Ethereum (ETH) đồng sáng lập Vitalik Buterin cho biết hôm thứ Hai rằng khuôn khổ phổ biến hiện nay quanh việc xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát là sai lầm từ gốc, và kêu gọi một cách tiếp cận phi tập trung, ưu tiên quyền riêng tư cho phát triển AI, dựa vào hạ tầng Ethereum để xác minh, phối hợp và thanh toán kinh tế.
Điều gì đã xảy ra: Buterin bác bỏ cuộc đua AGI
Buterin viết trong một bài đăng trên X rằng “khung ‘làm việc trên AGI’ tự thân nó đã chứa một sai lầm”, lập luận rằng mục tiêu này thường được xem như một cuộc cạnh tranh không phân biệt, nơi biến số ý nghĩa duy nhất là ai sẽ đứng đầu.
Ông so sánh cụm từ đó với việc mô tả mơ hồ Ethereum chỉ là “làm việc trong tài chính” hoặc “làm việc trên máy tính”, nói rằng nó che giấu những câu hỏi thực chất hơn về hướng đi và các giá trị.
Thay vì theo đuổi tăng tốc thô, Buterin nói việc phát triển AI nên tập trung vào các hệ thống “thúc đẩy tự do và trao quyền cho con người” và bảo đảm “thế giới không nổ tung”, phù hợp với khuôn khổ tăng tốc phòng thủ, hay d/acc, của ông.
Ông chia không gian thiết kế Ethereum–AI thành bốn góc phần tư bao trùm công cụ LLM cục bộ, thanh toán zero-knowledge cho các cuộc gọi API ẩn danh, quyền riêng tư bằng mật mã, xác minh phía client, giải quyết tranh chấp on-chain, tiêu chuẩn danh tiếng cho AI, thị trường dự đoán được nâng cấp và các hệ thống quản trị.
Đọc thêm: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Tại sao điều này quan trọng: Đường ray AI phi tập trung
Joni Pirovich, nhà sáng lập kiêm CEO Crystal aOS, nói với Decrypt rằng “việc Ethereum trở thành lớp thanh toán mặc định cho tương tác AI–AI là thực tế”, bổ sung rằng niềm tin và phối hợp ở tầng hạ tầng và tuân thủ “còn quan trọng hơn bao giờ hết”.
Midhun Krishna M, đồng sáng lập kiêm CEO công cụ theo dõi chi phí LLM TknOps.io, cho biết vai trò của Ethereum như một lớp kinh tế cho tương tác AI “cũng là đúng về mặt định hướng, nhưng nó sẽ chủ yếu sống trên các rollup và các L2 chuyên biệt cho ứng dụng”, và rằng các nền kinh tế tác nhân phi tập trung sẽ đòi hỏi “danh tính, danh tiếng và trách nhiệm theo trọng số stake, chứ không chỉ giao diện tốt hơn”.
Những bình luận này xuất hiện trong bối cảnh các phòng thí nghiệm AI lớn tiếp tục công khai thúc đẩy hướng tới AGI và siêu trí tuệ, với CEO OpenAI Sam Altman từng nói công ty của ông tự tin rằng họ biết cách xây dựng AGI.
Phương án thay thế của Buterin tập trung vào hạ tầng có thể xác minh thay vì các mô hình ngày càng lớn hơn.
Đọc tiếp: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?