Ethereum (ETH) đồng sáng lập Vitalik Buterin đã đưa ra cảnh báo nghiêm túc về tương lai của crypto, lập luận rằng ngành công nghiệp có nguy cơ trở nên không có ý nghĩa nếu tiếp tục ưu tiên đầu cơ hơn là ứng dụng có ý nghĩa, đặc biệt khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung gia tăng tác động đến sự phối hợp kỹ thuật số.
Trong một cuộc phỏng vấn, Buterin cho biết công nghệ cốt lõi của Ethereum đã đạt được tiến bộ đáng kể trong năm qua, nhưng thành công ở cấp độ cơ sở hạ tầng không được chuyển hóa thành các ứng dụng có ảnh hưởng xã hội hoặc quản trị thực sự.
Ông đã hình dung sự mất kết nối này như là mối đe dọa nghiêm trọng nhất mà hệ sinh thái đang đối mặt.
Từ Tiến Bộ Kỹ Thuật Đến Sự Lệch Ứng Dụng
Buterin chỉ ra những tiến bộ kỹ thuật lớn trên Ethereum, bao gồm năng lực gas cao hơn, khả năng mở rộng Layer 2 tốt hơn, triển khai zkEVM và hạ tầng ví tốt hơn.
Những phát triển này, ông nói, đã phần lớn giải quyết được những nút thắt từng hạn chế các ứng dụng phi tập trung.
Mặc dù có sự tiến bộ này, ông lập luận rằng lớp ứng dụng đã xa rời những tham vọng ban đầu.
Những tầm nhìn ban đầu về quản trị phi tập trung, nền tảng hợp tác và các lựa chọn thay thế cho dịch vụ tập trung đã bị thay thế bởi hình thức bỏ phiếu theo trọng số token, đầu cơ memecoin và các động lực tài chính ngắn hạn.
Crypto, ông cho biết, đã đạt được thành công tài chính trong khi đánh mất sự rõ ràng về quản trị và mục đích.
Tại Sao AI Tăng Cường Thách Thức Đối Với Ethereum
Buterin lập luận rằng trí tuệ nhân tạo là yếu tố làm cho sứ mệnh của crypto trở nên cấp thiết hơn, chứ không phải ít hơn.
Ông cảnh báo rằng nếu các hệ thống phân quyền không có khả năng tạo ra tiện ích thực sự, tương lai của sự phối hợp kỹ thuật số có thể hoàn toàn bị chi phối bởi các nền tảng AI tập trung được kiểm soát bởi các tập đoàn hoặc chính phủ.
Vai trò của Ethereum, ông nói, là hoạt động như một hệ thống không cần sự cho phép mà ở đó con người, tổ chức và các tác nhân AI có thể nắm giữ tài sản, giao dịch và tham gia vào quản trị mà không cần phê duyệt.
Trong ý nghĩa đó, cơ sở hạ tầng blockchain được định vị như một đối trọng với những gì ông mô tả là rủi ro của chủ nghĩa toàn trị kỹ thuật số do AI tập trung thúc đẩy.
Ông cảnh báo về việc kết hợp AI và crypto chỉ vì tính mới lạ, lập luận rằng giao thức cơ bản của Ethereum không cần thay đổi để phù hợp với AI.
Thay vào đó, ông nói rằng giao điểm nên diễn ra ở lớp ứng dụng, nơi blockchain có thể cung cấp cho các tác nhân AI sự độc lập tài chính, danh tính có thể xác minh và sự phối hợp minh bạch.
Các Điểm Yếu Về Quản Trị Và Oracle Vẫn Chưa Giải Quyết
Buterin cũng đã chỉ ra những điểm yếu dai dẳng trong quản trị phi tập trung và cơ sở hạ tầng dữ liệu.
Ông đã chỉ trích các hệ thống bỏ phiếu dựa trên token vì khuyến khích sự tập trung quyền lực và quy trình ra quyết định dễ bị tổn thương, và cho biết nhiều tổ chức tự trị phi tập trung đã không định nghĩa được mục tiêu rõ ràng hoặc cấu trúc quản trị hiệu quả.
Về thị trường dự đoán, ông thừa nhận sự phát triển của chúng nhưng đặt câu hỏi về giá trị xã hội lâu dài của chúng khi chủ yếu tập trung vào biến động giá ngắn hạn hoặc kết quả gây sốc.
Ông chỉ ra các mô hình quản trị như futarchy là những lựa chọn hứa hẹn hơn, mặc dù vẫn còn phần lớn thử nghiệm.
Ông cũng cảnh báo rằng các hệ thống oracle hiện tại vẫn là một lỗ hổng cấu trúc đối với DeFi và các ứng dụng thế giới thực, trích dẫn các rủi ro liên quan đến cả nhà cung cấp dữ liệu tập trung và các mô hình bỏ phiếu token có thể bị méo mó bởi các động lực.
Cửa Sổ Thu Hẹp Đối Với Việc Chấp Nhận Có Ý Nghĩa
Nhìn về phía trước, Buterin cho biết sự liên quan lâu dài của Ethereum sẽ phụ thuộc vào việc các nhà phát triển có thể xây dựng những ứng dụng có ý nghĩa xã hội thật sự hay không.
Ông đã xác định các mạng xã hội phi tập trung, DAO thông minh hơn và các hệ thống giá trị ổn định không gắn với fiat là những lĩnh vực mà sự tiến bộ có ý nghĩa vẫn có thể xảy ra.
Rủi ro chính, ông cho biết, không phải sự thất bại kỹ thuật mà là sự trì trệ, một tương lai trong đó hạ tầng phân quyền mạnh mẽ tồn tại, nhưng chủ yếu được sử dụng cho đầu cơ trong khi các hệ thống AI tập trung định nghĩa quyền sở hữu, danh tính, và sự phối hợp ở nơi khác.