Trí tuệ nhân tạo đang bước vào giai đoạn mà rào cản chính không còn là năng lực mô hình, mà là thiếu hạ tầng kinh tế và quản trị, theo a16z crypto.
Trong một loạt đánh giá mang tính dự báo, các thành viên nhóm nghiên cứu và đầu tư của công ty cho rằng hệ thống AI hiện đã có khả năng thực hiện nhiều công việc thực chất, từ nghiên cứu học thuật đến nhiệm vụ tài chính, nhưng lại thiếu cơ chế danh tính, ghi nhận và chi trả cần thiết để vận hành ở quy mô lớn.
Vì vậy, a16z định vị các hệ thống dựa trên blockchain như hạ tầng hơn là công nghệ mang tính đầu cơ.
AI Chuyển Từ Hỗ Trợ Sang Khám Phá
Scott Kominers, thành viên nhóm nghiên cứu a16z crypto và giáo sư tại Trường Kinh doanh Harvard, cho biết các mô hình AI đã tiến bộ nhanh chóng trong năm qua.
Ông mô tả sự chuyển dịch từ những hệ thống gặp khó với chỉ dẫn trừu tượng sang các mô hình có khả năng suy luận qua những vấn đề phức tạp theo cách có thể so sánh với nghiên cứu sinh cao học trình độ cao.
Kominers nói AI ngày càng được dùng cho khám phá trong các lĩnh vực đòi hỏi suy luận nặng, bao gồm toán học, nơi các mô hình đã thể hiện khả năng giải các bài toán ở cấp trường đại học hàng đầu.
Điều này cho phép một phong cách nghiên cứu mới tập trung vào giả thuyết, tổng hợp và khám phá, ngay cả khi các kết quả trung gian còn chưa hoàn hảo.
Tuy nhiên, ông lưu ý rằng các quy trình làm việc này thường dựa trên hệ thống phân lớp, trong đó nhiều mô hình đánh giá và tinh chỉnh đầu ra của nhau, làm nảy sinh các câu hỏi chưa được giải quyết về khả năng tương tác và cách ghi nhận cũng như tưởng thưởng cho đóng góp.
Từ KYC Đến “Biết Rõ Agent Của Bạn”
Thách thức khác được a16z nhấn mạnh là danh tính.
Sean Neville, đồng sáng lập Circle và giám đốc điều hành Catena Labs, nói nền kinh tế agent hiện bị hạn chế bởi niềm tin nhiều hơn là bởi trí thông minh.
Neville cho biết các danh tính phi con người đã vượt số lượng nhân viên con người trong các hệ thống tài chính, nhưng phần lớn vẫn ở trạng thái gần như “không có tài khoản ngân hàng”.
Ông lập luận rằng cũng giống như tổ chức tài chính dựa vào quy tắc “hiểu khách hàng” (KYC) cho con người, các agent AI sẽ cần thông tin xác thực có thể được chứng minh bằng mật mã, một khuôn khổ mà ông gọi là “Know Your Agent”.
Nếu không có những hệ thống như vậy, Neville nói, các nhà bán lẻ và nền tảng sẽ tiếp tục chặn các agent tự động thực hiện giao dịch ở quy mô lớn.
Áp Lực Của AI Lên Web Mở
Liz Harkavy, nhà đầu tư trong nhóm crypto của a16z, cảnh báo rằng các agent AI đang áp đặt một “khoản thuế vô hình” lên web mở bằng cách trích xuất giá trị từ nội dung trong khi bỏ qua mô hình doanh thu dựa trên quảng cáo và đăng ký.
Bà cho rằng các thỏa thuận cấp phép hiện tại đã chứng minh là không đủ và lập luận rằng web cần các hệ thống chi trả theo thời gian thực, dựa trên mức độ sử dụng.
Theo bà, các khoản thanh toán siêu nhỏ và tiêu chuẩn ghi nhận dựa trên blockchain có thể cho phép giá trị tự động chảy về những người đóng góp.