Lớp bù trừ mở đường cho hành vi on-chain phong phú hơn cho các mô hình machine learning được huấn luyện trên dữ liệu giao dịch
Yellow và Deep3 Labs vừa công bố quan hệ hợp tác nhằm tích hợp tín hiệu giao dịch do AI của Deep3 tạo ra với lớp bù trừ và thanh toán phi lưu ký của Yellow. Sự kết nối này liên thông các mô hình machine learning của Deep3—được huấn luyện trên dữ liệu giao dịch blockchain để dự đoán các cơ hội giao dịch có xác suất thành công cao—với hạ tầng của Yellow phục vụ thương mại tác nhân (agent commerce) tần suất cao, chi phí thấp.
Kết nối chiến lược
Deep3 Labs xây dựng các hệ thống AI và machine learning được huấn luyện trên dữ liệu giao dịch blockchain để phân tích và dự báo hoạt động on-chain. Điều này mang lại cho người dùng lẫn nhà phát triển những trải nghiệm phong phú, phản hồi nhanh tương tự các nền tảng internet lớn. Hōkū, ứng dụng tín hiệu giao dịch chủ lực của công ty, phân tích ví on-chain của người dùng để đề xuất các giao dịch ngắn hạn có độ tin cậy cao, phù hợp với khẩu vị và hành vi on-chain của họ. Các mô hình này thuộc thế hệ đầu tiên của mạng nơ-ron quy mô lớn được huấn luyện trên dữ liệu giao dịch, mang lại mức độ hiểu biết chuyên sâu về lĩnh vực mà các LLM phổ thông không có được.
Yellow vận hành một lớp bù trừ và thanh toán nằm phía trên các blockchain hiện có, đưa hoạt động giao dịch tần suất cao ra ngoài chuỗi, trong khi tài sản vẫn được bảo toàn nhờ cơ chế lưu ký on-chain và khả năng rút vốn được bảo đảm.
Mối liên hệ giữa hai bên nằm ở hành vi. Chi phí và độ trễ là những rào cản quyết định một ứng dụng có thể yêu cầu người dùng làm gì, và chúng bóp méo hành vi thành dạng thô: ít thao tác, giá trị lớn hơn nhưng thưa hơn, được thiết kế quanh những gì mạng lưới chịu đựng được, thay vì những gì người dùng thực sự mong muốn. Một lớp bù trừ chi phí thấp, độ trễ thấp sẽ gỡ bỏ nút thắt này. Nó làm cho một thế hệ ứng dụng mới trở nên khả thi—những ứng dụng khuyến khích hành vi dày đặc hơn, thường xuyên hơn và phản ánh trung thực hơn ý định thật sự của người dùng.
Đó chính là kiểu dữ liệu mà các mô hình của Deep3 được xây dựng để học hỏi. Hành vi càng được thể hiện đầy đủ, cấu trúc bên trong nó càng rõ ràng để khai thác. Yellow mở rộng biên độ những gì người tham gia có thể làm, còn Deep3 biến những hành vi đó thành tri thức.
“Những gì Yellow đang xây dựng đang thay đổi khả năng phục vụ của ứng dụng dành cho người dùng Web3,” Daniel Stephens, Nhà sáng lập & CEO Deep3 Labs chia sẻ. “Khi chi phí và độ trễ không còn kìm hãm hành vi, những trải nghiệm người dùng mới sẽ xuất hiện. Điều đó đồng nghĩa AI của Deep3 có phổ hoạt động rộng hơn để học hỏi, nên đây chính là dạng stack mà chúng tôi muốn kết nối.”
Ý nghĩa đối với giao dịch agentic
Quan hệ hợp tác này trực tiếp thúc đẩy hệ sinh thái “hệ điều hành giao dịch agentic” đang hình thành. Khi các AI agent tự động ngày càng giao dịch on-chain, chúng cần:
- Một lớp bù trừ có thể xử lý khối lượng khớp lệnh tần suất cao mà không phải gánh chi phí và độ trễ của thanh toán on-chain
- Cơ chế tương tác đối tác trustless mà không phát sinh rủi ro lưu ký “unified margin” tập trung
- Dữ liệu giao dịch phong phú hơn, phản ánh đúng ý định thực sự của agent thay vì hành vi bị bó hẹp bởi giới hạn mạng lưới
Các mô hình của Deep3 hưởng lợi từ một lớp bù trừ cho phép agent thể hiện ý định đầy đủ hơn. Hạ tầng của Yellow hưởng lợi từ các mô hình AI có khả năng dự đoán và tối ưu trên hành vi phong phú hơn mà cơ chế thanh toán trustless tạo ra.
Về Deep3 Labs
Deep3 Labs xây dựng các hệ thống AI và machine learning được huấn luyện trên dữ liệu giao dịch blockchain. Hōkū phân tích hành vi ví on-chain và gợi ý các cơ hội giao dịch có xác suất thành công cao, phù hợp với sở thích của người dùng. Tìm hiểu thêm tại deep3.ai.
Về Yellow
Yellow là hệ điều hành cho giao dịch agentic—“broker” nơi các AI agent tiếp cận thanh khoản toàn cầu và thanh toán theo cơ chế trustless, không trung gian nắm giữ tiền. Lớp bù trừ và thanh toán phi lưu ký của Yellow cho phép giao dịch tần suất cao, trustless, xuyên sàn và xuyên chuỗi. Tìm hiểu thêm tại yellow.org.