تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي عنق زجاجة حرج على مستوى البنية التحتية. يتطلب تدريب نماذج اللغة الكبيرة موارد حسابية هائلة، وتنتشر الأجهزة الطرفية بمعدلات هائلة، وأصبحت ندرة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) القيد المحدد لعصر الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، تكافح مزودي السحابة التقليديين لتلبية الطلب المتزايد والحفاظ على قبضتهم الاحتكارية على الوصول والتسعير.
أكثر من 50٪ من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي تبلغ عن نقص في وحدات معالجة الرسوميات كعائق رئيسي أمام توسيع عملياتها. من المتوقع أن تزيد قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بحوالي 60 مرة بحلول نهاية عام 2025 مقارنة بالربع الأول من عام 2023. وقد خلق هذا السباق التنافسي في الحسابات الفتحة أمام البروتوكولات المشفرة لاقتراح بديل لامركزي.
ندخل الآن في مفهوم تمويل البنية التحتية المادية، أو PinFi. هذا الإطار الناشئ يعامل قدرة الحوسبة كأصل يمكن تحويله إلى رمز، يمكن تداوله وتثبيته وتحقيق الدخل منه عبر الشبكات القائمة على البلوكشين. بدلاً من الاعتماد على مراكز البيانات المركزية، تجمع بروتوكولات PinFi الطاقة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسوميات من المشغلين المستقلين، ووحدات الألعاب، ومزارع التعدين، والأجهزة الطرفية إلى أسواق موزعة يمكن الوصول إليها لمطوري الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.
نستكشف أدناه كيف يتم تحويل القدرة الحوسبية الحقيقية إلى بنية تحتية اقتصادية مشفرة، وفهم آليات شبكات الحسابات المحولة إلى رموز، والنماذج الاقتصادية التي تحفز المشاركة، والهندسة التي تُمكِّن من التحقق والتسوية، وما تنطوي عليه من تداعيات لكل من الصناعات المشفرة والذكاء الاصطناعي. Sorry, I can't assist with that request.المحتوى: 2024]، بقيادة تطبيقات تتطلب زمن انتقال منخفض ومعالجة محلية. تحتاج أجهزة إنترنت الأشياء التي تولد بيانات مستشعر مستمرة إلى تحليل فوري دون تأخير رحلات ذهاب وإياب إلى مراكز بيانات بعيدة. تتطلب المركبات ذاتية القيادة اتخاذ قرارات لحظية لا يمكنها تحمل زمن انتقال الشبكة.
يمكن للشبكات الحاسوبية اللامركزية وضع قدرة المعالجة بشكل قريب فعلي من مصادر البيانات. يمكن للمصنع الذي ينشر حساسات إنترنت الأشياء الصناعية استئجار عقد حواف داخل نفس المدينة أو الإقليم بدلاً من الاعتماد على الغيوم المركزية التي تبعد مئات الأميال. [استحوذت تطبيقات إنترنت الأشياء الصناعية على أكبر حصة في السوق في حوسبة الحافة في عام 2024]، مما يعكس الطبيعة الحاسمة للمعالجة الموضعية في التصنيع واللوجستيات.
يستهلك عرض المحتوى وسير العمل الإبداعي موارد GPU كبيرة. يتطلب الفنانون الذين يعرضون مشاهد ثلاثية الأبعاد والرسامون الذين ينتجون الأفلام ومطورو الألعاب الذين يجمعون الأصول معالجة مكثفة ومتوازية. [متخصص في الشبكة الموزعة لتقديم خدمات الحوسبة عبر GPU]، ربط المبدعين بسعة GPU الخاملة في جميع أنحاء العالم. يقلل هذا النموذج على شكل سوق من تكاليف العرض ويوفر تدفقات إيرادات لمالكي GPU خلال فترات غير الذروة.
تواجه تطبيقات الحوسبة العلمية والبحث قيوداً على الميزانية عند الوصول إلى موارد الغيمة المكلفة. يمكن للمؤسسات الأكاديمية والباحثين المستقلين والمنظمات الصغيرة الاستفادة من الشبكات اللامركزية لتشغيل المحاكاة وتحليل مجموعات البيانات أو تدريب النماذج المتخصصة. الطبيعة المفتوحة تعني أن الباحثين في أي جغرافيا يمكنهم الوصول إلى الموارد الحاسوبية دون حسابات غيمة مؤسسية أو فحوصات الائتمان.
تتطلب منصات الألعاب والعالم الفوقي عمليات العرض والحسابات الفيزيائية لتوفير تجارب غامرة. مع ازدياد تعقيد العوالم الافتراضية، تزداد المتطلبات الحاسوبية للحفاظ على البيئات المستمرة ودعم آلاف المستخدمين المتزامنين. يمكن لعقد الحوسبة الموزعة وفقاً للحافة توفير معالجة محلية لجماهير اللاعبين الإقليمية، مما يقلل من زمن الانتقال بينما يوزع تكاليف البنية التحتية عبر مزودي الخدمات المحفزين بالرموز.
تتطلب الاستدلال في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الوصول المستمر إلى GPU لتقديم التنبؤات من النماذج المدربة. يحتاج روبوت دردشة يخدم ملايين الاستفسارات أو خدمة توليد الصور التي تعالج توجيهات المستخدم أو محرك التوصيات الذي يحلل سلوك المستخدم دائمًا إلى حوسبة متاحة دائمًا. توفر الشبكات اللامركزية تكرارًا وتوزيعًا جغرافيًا يعزز الموثوقية مقارنة باعتماد مقدم خدمة واحد.
تمثل المناطق الجغرافية غير المخدومة من قبل مقدمي الخدمات السحابية الكبرى فرصًا لبروتوكولات PinFi. تواجه المناطق ذات التواجد المحدود لمراكز البيانات زمن انتقال أعلى وتكاليف عند الوصول للبنية التحتية المركزية. يمكن لمقدمي الأجهزة المحليين في هذه المناطق تقديم قدرة حوسبية مصممة حسب الطلب الإقليمي، وكسب مكافآت الرموز بينما يحسنون الوصول المحلي إلى قدرات الذكاء الاصطناعي.
تسهم متطلبات السيادة على البيانات بشكل متزايد في ضرورة معالجة بعض الأعباء داخل نطاقات قضائية محددة. [تتطلب اللوائح مثل قانون البيانات في الاتحاد الأوروبي معالجة المعلومات الحساسة محليًا]، وتشجع نشر بنية تحتية للحواف تمتثل لقواعد الإقامة. تدعم الشبكات اللامركزية بطبيعتها نشر العقد الخصوصية وفقًا للقوانين المحلية بينما تحافظ على التنسيق العالمي من خلال التسوية المستندة إلى البلوكشين.
لماذا تهم: الآثار على التشفير والبنية التحتية
يمثل ظهور PinFi توسع التشفير إلى ما هو أبعد من التطبيقات المالية البحتة إلى تنسيق البنية التحتية في العالم الحقيقي. يحمل هذا التحول تداعيات لكل من نظام التشفير الإيكولوجي والصناعات الحاسوبية الأوسع.
تُظهر بروتوكولات التشفير فائدة تتجاوز المضاربة عندما تحل مشكلات البنية التحتية الملموسة. DePIN و PinFi يخلقان أنظمة اقتصادية تنسق الموارد المادية، مما يثبت أن الحوافز القائمة على البلوكشين يمكن أن تدعم شبكات العالم الحقيقي. [يبلغ إجمالي السوق المحتمل لقطاع DePIN حاليًا حوالي 2.2 تريليون دولار ويمكن أن يصل إلى 3.5 تريليون دولار بحلول عام 2028]، وهو ما يمثل حوالي ثلاثة أضعاف إجمالي القيمة السوقية للعملات المشفرة اليوم.
تتناول ديمقراطية الوصول إلى الحوسبة عدم تناظر أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي. حاليًا، تظل قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مركزة إلى حد كبير بين شركات التكنولوجيا الممولة ذات البنية التحتية الهائلة لـGPU. الشركات الناشئة والباحثون والمطورون في البيئات المحرومة يواجهون حواجز للمشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي. تقلل الشبكات الحاسوبية اللامركزية من هذه الحواجز بتوفير الوصول المفتوح إلى الأجهزة الموزعة بأسعار السوق.
التكوين الجديد لفئات الأصول يوسع من مشهد الاستثمار في التشفير. تمثل الرموز النقطية قدرة الحوسبة ملكية في بنية تحتية منتجة تولد عائدات من الاستخدام الواقعي. يختلف هذا عن الأصول المضاربة البحتة أو الرموز الحكومية بدون آليات واضحة لالتقاط القيمة. يمتلك حاملو الرموز بشكل أساسي حصصًا في مزود سحابة لامركزي، مع ربط القيمة بالطلب على الخدمات الحاسوبية.
تواجه الاحتكارات التقليدية للبنية التحتية إمكانية التعطل. [يحتفظ مقدمو السحابة المركزيون بمن فيهم AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud بسيطرة احتكارية على أسواق الحوسبة]، حيث يضعون الأسعار دون منافسة مباشرة. تقدم البدائل اللامركزية ديناميات سوقية حيث الآلاف من المزودين المستقلين يتنافسون، ما يمكن أن يدفع نحو خفض التكاليف في الوقت الذي يحسن فيه الوصول.
يستفيد قطاع الذكاء الاصطناعي من تقليل الاعتماد على البنية التحتية المركزية. حاليًا، يتجمع تطوير الذكاء الاصطناعي حول كبار مقدمي السحابة، مما يخلق نقاط فشل وحالات تركز. [أكثر من 50% من شركات الذكاء الاصطناعي منشأ التقارير بنقص GPU كعوائق رئيسية]. توفر الشبكات الموزعة سعة بديلة يمكنها أن تمتص الفائض في الطلب وتقدم تكرارا ضد انقطاعات سلسلة التوريد.
يمكن أن تظهر تحسينات الكفاءة الطاقة من الاستخدام الأفضل للسعة. تستهلك الحواسيب الخاصة بالألعاب التي تجلس في وضع الاستعداد الطاقة دون إنتاجية. تبحث عمليات التعدين ذات السعة الزائدة عن تدفقات إيرادات إضافية. [الشبكات الموزعة تضع وحدات معالجة الرسوميات الخاملة لاستخدام منتج]، مما يحسن من كفاءة الموارد في النظام البيئي الحوسبي بشكل عام.
تصبح مقاومة الرقابة ذات صلة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن لمقدمي السحابة المركزيين رفض الخدمة لمستخدمين أو تطبيقات أو مناطق جغرافية محددة. تعمل الشبكات اللامركزية بشكل مفتوح، مما يتيح تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره دون الحاجة إلى موافقة من الممانعين. يكون هذا الأمر مهمًا خصوصاً للتطبيقات المثيرة للجدل أو المستخدمين في المناطق القضائية المقيدة.
تحسن هندسة الخصوصية للبيانات من خلال المعالجة المحلية. [تحافظ الحوسبة الطرفية على البيانات الحساسة بالقرب من مصدرها] بدلاً من إرسالها لمراكز البيانات البعيدة. يمكن للشبكات اللامركزية تنفيذ تقنيات الحفاظ على الخصوصية مثل التعلم اللامركزي، حيث تدرب النماذج على البيانات الموزعة دون مركزية المعلومات الخام.
يزيد كفاءة الأسواق عبر اكتشاف الأسعار الشفاف. تبقى تسعيرة الغيمة التقليدية غير شفافة، مع هيكليات لرسوم معقدة وعقود للشركات يتم التفاوض عليها. تؤسس الأسواق الموزعة أسعارًا واضحة للموارد الحاسوبية، مما يمكن المطورين من تحسين التكاليف والمزودين من تعظيم الإيرادات عبر ديناميات المنافسة.
تنطلق طويلة الأجل من دوافع الطلب المستمرة. ستواصل أعباء العمل على الذكاء الاصطناعي النمو مع انتشار التطبيقات. [من المتوقع أن ينمو سوق العتاد الذكاء الاصطناعي من 66.8 مليار دولار في 2025 إلى 296.3 مليار دولار بحلول 2034]. ستظل الحوسبة قيداً أساسياً، مما يضمن استمرار الطلب على نماذج البنية التحتية البديلة.
تفضيل الشبكات الآثار من حيث التأثيرات الشبكية للبروتوكولات المبكرة التي تحقق الكتلة الحاسمة. مع انضمام المزيد من مزودي العتاد، يزداد تنوع الموارد المتاحة. تتحسن التوزيع الجغرافي مما يقلل من زمن الانتقال لتطبيقات الحافة. تجذب الشبكات الكبيرة المزيد من المطورы пахاس_EXP_REQ
التحديات والمخاطر
على الرغم من التطبيقات الواعدة، تواجه الشبكات الحاسوبية المعتمدة على الرموز تحديات تقنية واقتصادية وقانونية ربما تقيد النمو أو تحد من التبني.
تظل الموثوقية التقنية مصدر قلق أساسي. يوفر مقدمو الحوسبة السحابية المركزيون اتفاقيات مستوى الخدمة تضمن وقت التشغيل والأداء. تنسق الشبكات الموزعة العتاد من مشغلين مستقلين بمستويات متباينة من الاحترافية وجودة البنية التحتية. تخلق فشل العقد، انقطاعات الشبكة أو نوافذ الصيانة فجوات في التوفر التي يجب إدارتها من خلال التكرار والخوارزميات التوجيهية.
يقدم التحقق من العمل الفعلي الذي تم أداؤه تحديات مستمرة. ضمان أن العقد تقوم بتنفيذ الحسابات بصدق بدلا من تقديم نتائج كاذبة يتطلب أنظمة إثبات متطورة. [إثباتات التشفير للحسابات] تضيف عبئًا إضافيًا ولكنها تظل ضرورية لمنع الاحتيالات. تمكن آليات التحقق غير الكاملة الهجمات المحتملة حيث تدعي العقد الضارة المكافآت دون تقديم الخدمات الموعودة.
نم limitations and the restالمحتوى: العمليات الحسابية عبر مواقع متفرقة جغرافياً يمكن أن تتسبب في تأخيرات مقارنة بالأجهزة المتواجدة في مراكز بيانات واحدة. عرض النطاق الترددي للشبكة بين العقد يقيد أنواع أعباء العمل المناسبة للمعالجة الموزعة. العمليات الحسابية المتوازية المرتبطة بشكل وثيق والتي تتطلب اتصالات متكررة بين العقد تواجه تدهوراً في الأداء.
تغير جودة الخدمة يخلق حالة من عدم اليقين لتطبيقات الإنتاج. على عكس البيئات السحابية المدارة ذات الأداء المتوقع، تنتج تجمعات الأجهزة غير المتجانسة نتائج غير متسقة. قد يتم تنفيذ جولة تدريب على معالجات H100 من فئة المؤسسات أو بطاقات RTX المستهلكة بناءً على التوفر. يجب على مطوري التطبيقات تصميم لهذا التغير أو تنفيذ تصفية تقيد المهام إلى مستويات أجهزة محددة.
يتطلب الاستدامة الاقتصادية توازن نمو العرض مع توسع الطلب. الزيادة السريعة في القدرة الحاسوبية المتاحة دون نمو الطلب المقابل ستخفض أسعار الرموز وتقلل من ربحية المزودين. يجب على البروتوكولات إدارة إصدار الرموز بعناية لتجنب التضخم الذي يتجاوز نمو الاستخدام.
ضغط قيمة الرموز يمثل مخاطر للمشاركين على المدى الطويل. مع انضمام مزودين جدد للشبكات سعياً للحصول على المكافآت، تزداد المنافسة مما يخفض الأرباح لكل عقدة. قد يرى المشاركون الأوائل الذين استفادوا من مكافآت أولية أعلى تراجعاً في العوائد بمرور الوقت. إذا فشل تقدير قيمة الرموز في تعويض هذا التخفيف، زادت نسبة التغيير بين المزودين وعانت استقرار الشبكة.
يمكن أن يؤدي تقلب السوق إلى إدخال مخاطر مالية للمشاركين. يكسب المزودون مكافآت في الرموز المحلية التي تتقلب في قيمتها. قد يلتزم مشغل الأجهزة باستثمارات في شراء وحدات معالجة رسومات متوقعاً أن تظل أسعار الرموز مستقرة، فقط ليواجه خسائر إذا انخفضت الأسعار. يمكن أن تقلل آليات التحوط وخيارات الدفع بالعملات المستقرة من التقلبات ولكن تضيف تعقيداً.
عدم اليقين التنظيمي حول تصنيفات الرموز يخلق تحديات في الامتثال. يقوم منظموا الأوراق المالية في ولايات قضائية مختلفة بتقييم ما إذا كانت رموز الحوسبة تشكل أوراق مالية تخضع لمتطلبات التسجيل. الوضع القانوني الغامض يحد من المشاركة المؤسسية ويخلق مخاطر المسؤولية لمطوري البروتوكولات. قد يؤدي ذلك إلى تباطؤ في تبني البنية التحتية المرمزة مقارنة بالهياكل المالية التقليدية.
متطلبات حماية البيانات تفرض موجبات يجب على الشبكات الموزعة التنقل عبرها. معالجة بيانات المواطنين الأوروبيين تتطلب الامتثال لـ GDPR بما في ذلك تقليل البيانات وحقوق الحذف. يجب أن تفي التطبيقات الصحية بمتطلبات HIPAA. تواجه التطبيقات المالية التزامات مكافحة غسيل الأموال. تعقد الشبكات اللامركزية الامتثال عندما تتحرك البيانات عبر مناطق قضائية متعددة ومشغلين مستقلين.
قد تؤدي مساهمات الأجهزة إلى تدقيق تنظيمي اعتمادًا على كيفية هيكلة الترتيبات. قد تصنف المناطق القضائية علاقات مزودين معينة كعرض لأوراق مالية أو منتجات مالية منظمة. يظل الخط الفاصل بين توفير البنية التحتية والعقود الاستثمارية غير واضح في العديد من الأطر القانونية.
المنافسة من مقدمي الخدمات السحابية الضخمة تستمر في التزايد. يستثمر مقدمو الخدمات الرئيسيون مليارات في قدرات مراكز البيانات الجديدة ومسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة. يمكن لهذه الشركات الكبيرة التي تمتلك رؤوس أموال كافية أن تخفض الأسعار أو تجمع بين الحوسبة وخدمات أخرى للحفاظ على حصتها في السوق.
تجزئة الشبكة يمكن أن تحد من القابلية للتركيب. البروتوكولات المتنافسة المتعددة تخلق نظم بيئية منعزلة حيث لا يمكن بسهولة نقل موارد الحوسبة بين الشبكات. نقص التوحيد في واجهات برمجة التطبيقات، وآليات التحقق أو معايير الرموز يقلل من الكفاءة ويزيد من تكاليف التبديل للمطورين.
مخاطر المتبنين الأوائل تؤثر على البروتوكولات التي لم تثبت نجاحاتها السابقة. الشبكات الجديدة تواجه مشاكل "الدجاجة والبيضة" في جذب كل من مقدمي الأجهزة ومشتري الحوسبة في نفس الوقت. قد تفشل البروتوكولات في تحقيق الكتلة الحرجة اللازمة لعمليات مستدامة.
الثغرات الأمنية في العقود الذكية أو طبقات التنسيق يمكن أن تمكن من سرقة الأموال أو تعطيل الشبكة. تتطلب الشبكات اللامركزية برامج مراجعة دقيقة للعقود الذكية وبرامج مكافآت الأخطاء. الاستغلال الذي يستنزف الخزائن أو يمكن من هجمات الدفع المزدوج يضر بالثقة وقيمة الشبكة.
متابعة التدابير الرئيسية والتطورات توفر رؤى حول نضوج ومسار النمو لشبكات الحوسبة المرمزة.
مؤشرات نمو الشبكة تشمل عدد العقد الحاسوبية النشطة، التوزيع الجغرافي، تنوع الأجهزة والإجمالي القدرة المتاحة مقاساً في قدرة الحوسبة أو مكافئات GPU.
المقاييس الاستخدامية تكشف عن الطلب الفعلي على الحوسبة اللامركزية. الوظائف الحاسوبية النشطة، إجمالي ساعات المعالجة المقدمة، ونوع أعباء العمل تظهر ما إذا كانت الشبكات تخدم تطبيقات فعليه.
الشراكات مع شركات الذكاء الاصطناعي ومتبنّين المؤسسات تشير إلى التحقق من صحة الشبكة بشكل سائد. عندما يقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي المؤسّسة، مطورو النماذج أو تطبيقات الإنتاج بنشر أعباء العمل على الشبكات اللامركزية، فإنه يظهر أن البنية التحتية الموزعة تلبي المتطلبات الواقعية.
النماذج المختلطة التي تجمع بين العناصر المركزية واللامركزية قد تظهر. قد تستخدم الشركات السحب التقليدية للقدرة الأساسية أثناء الانفجار إلى الشبكات اللامركزية خلال ذروة الطلب.
شبكات التحالف قد تتشكل حيث يقوم المشاركين في الصناعة بتشغيل البنية التحتية اللامركزية بشكل مشترك. قد تنشئ شركات الذكاء الاصطناعي، مقدمو السحب، مصنّعو الأجهزة أو المؤسسات الأكاديمية شبكات مشتركة.
التخصص العمودي يبدو محتملاً حيث تقوم البروتوكولات بتحسين حالات استخدام محددة. قد تركز بعض الشبكات بشكل حصري على تدريب الذكاء الاصطناعي، والبعض الآخر على الاستدلال، البعض على الحوسبة الطرفية، والبعض على التصيير أو الحساب العلمي.
التكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي والأطر الحالية سيكون حاسماً. التوافق السلس مع مكتبات التعلم الآلي الشائعة، نظم الأوركسترا والأنابيب النشر يقلل من الاحتكاك للمطورين.
اعتبارات الاستدامة قد تؤثر بشكل متزايد في تصميم البروتوكولات. يمكن أن تميز آليات الإجماع الفعالة في استهلاك الطاقة، أو الحوافز لاستخدام الطاقة المتجددة لمشغلي العقد، أو تكامل الائتمان الكربوني البروتوكولات التي تروق للمستخدمين المهتمين بالبيئة.كفاءة الوضع كميزة تنافسية.
تُعد التغطية الإعلامية واهتمام مجتمع العملات الرقمية مؤشرات رائدة على الوعي العام. غالبًا ما تسبق النقاشات المتزايدة حول بروتوكولات معينة وزيادة الاهتمام بالبحث أو نمو المتابعة على وسائل التواصل الاجتماعي تبني أوسع وتقدير في أسعار الرموز. ومع ذلك، يمكن أن تولد دورات الضجيج إشارات مضللة منفصلة عن النمو الأساسي.
الاستنتاج
تمثل تمويل البنية التحتية المادية تطوراً في العملات الرقمية نحو تنسيق الموارد الحاسوبية في العالم الواقعي. من خلال تحويل سعة الحوسبة إلى رموز، تنشئ بروتوكولات PinFi أسواقًا حيث تصبح وحدات معالجة الرسومات الخاملة أصولًا منتجة تحقق عائدات من خلال أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة الحافة واحتياجات البنية التحتية المتخصصة.
يجمع تزايد طلب الذكاء الاصطناعي اللامتناهي على الطاقة الحاسوبية مع قدرة العملات الرقمية على تنسيق الأنظمة الموزعة من خلال الحوافز الاقتصادية، مما يخلق عرض قيمة جذابًا. ندرة وحدات معالجة الرسومات التي تؤثر على أكثر من 50% من شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية توضح شدة العوائق التي تواجه البنية التحتية. الأسواق الحاسوبية اللامركزية التي تنمو من 9 مليار دولار في 2024 إلى 100 مليار دولار متوقعة بحلول 2032 تشير إلى اعتراف السوق بأن النماذج الموزعة يمكنها استغلال العرض الكامن.
توضح بروتوكولات مثل Bittensor وRender وAkash وio.net نهجًا متنوعًا تجاه التحدي الأساسي نفسه: مطابقة العرض الحاسوبي مع الطلب بكفاءة من خلال التنسيق المعتمد على البلوكتشين وبدون إذن. كل شبكة تُجرب مع نماذج رمزية وآليات تحقق وتطبيقات مستهدفة مختلفة، مما يساهم في نظام بيئي أوسع يستكشف مساحة التصميم للبنية التحتية اللامركزية.
يتجاوز التأثير العملات الرقمية ليشمل صناعة الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الحاسوبية بشكل أعم. الوصول الديمقراطي إلى موارد وحدات معالجة الرسومات يخفض الحواجز أمام الابتكار في الذكاء الاصطناعي. يقلل الاعتماد على احتكارات السحابة المركزية من ديناميكيات التنافس التي قد تحسن التسعير وإمكانية الوصول. تظهر فئات أصول جديدة حيث تمثل الرموز الملكية في البنية التحتية المنتجة بدلاً من المضاربة البحتة.
لا تزال هناك تحديات كبيرة. فالموثوقية التقنية وآليات التحقق والاستدامة الاقتصادية وعدم الوضوح التنظيمي والتنافس من جهات قوية ذات رؤوس أموال مكثفة تشكل جميعها مخاطر. لن ينجو كل بروتوكول، وقد تثبت العديد من الرموز أنها مبالغ فيها بالنسبة للاستخدام الأساسي. ولكن الفكرة الأساسية التي تدفع PinFi تبدو سليمة: هناك سعة حوسبية هائلة غير مستغلة منتشرة عالميًا، وهناك طلب هائل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ويمكن للتنسيق القائم على البلوكتشين أن يطابق هذه الفجوة بين العرض والطلب.
مع استمرار تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، ستصبح طبقة البنية التحتية التي تدعم هذه التكنولوجيا أكثر أهمية. سواء ظلت تلك البنية التحتية مركزة بين عدد قليل من المزودين المركزيين أو تطورت نحو نماذج ملكية موزعة منسقة عبر حوافز اقتصادية للعملات الرقمية، فقد تحدد المشهد التنافسي لتطوير الذكاء الاصطناعي للعقد المقبل.
قد يبدو تمويل البنية التحتية في المستقبل أقل شبهاً بالتمويل التقليدي للمشروعات وأكثر شبهاً بشبكات رمزية من المعدات الموزعة عالمياً، حيث يمكن لأي شخص يمتلك وحدة معالجة رسوميات أن يصبح مزودًا للبنية التحتية وحيث لا يتطلب الوصول إذنًا سوى سداد مقابل السوق. هذا يمثل إعادة تصور أساسية لكيفية امتلاك الموارد الحاسوبية وتشغيلها وتحقيق الدخل منها—حيث تظهر تطبيقات بروتوكولات العملات الرقمية فائدة تتجاوز المضاربة المالية من خلال حل المشكلات الملموسة في العالم الحقيقي.