تتراوح التوقعات لسهم إنفيديا في عام 2030 بين نحو 700 دولار وأكثر من 28 ألف دولار، في إشارة إلى حجم الضبابية المحيطة بمدى استمرار طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وتعكس هذه الفجوة افتراضات متباينة بشأن الطلب المستقبلي على الشرائح، والإنفاق على الذكاء الاصطناعي، ومدى قدرة إنفيديا على تحويل هذا النمو إلى أرباح مستدامة.
وتنطلق هذه التقديرات من الرهان الأساسي نفسه: أن الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي سيواصل التراكم بقوة طوال العقد.
وتتوقع CoinCodex أن يتراوح السهم في 2030 بين 727.04 و1,017.11 دولاراً، ما يعني مكاسب قد تصل إلى 128% من المستويات الحالية، بينما ترجّح TradersUnion وصوله إلى 721.67 دولاراً بنهاية 2029، في حين تضع Plus500 نطاقاً أوسع بين 400 و1,000 دولار، مرتبطاً بنمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
الرقم الذي ترتكز عليه جميع النماذج
تكاد معظم التوقعات تعود في النهاية إلى رقم واحد. فقد كرر جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، في اليوم نفسه من عامين متتاليين، أن الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي سيصل إلى ما بين 3 و4 تريليونات دولار بحلول 2030. وهي تقديرات ثابتة بات المحللون يستخدمونها الآن كافتراض أساسي لنماذج الطلب على الشرائح حتى نهاية العقد.
وهذا الرقم، الذي يتراوح بين 3 و4 تريليونات دولار، يعكس توقعات للإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وليس تقديراً لإيرادات الشركة.
ويعكس ثبات هوانغ قدراً كبيراً من الثقة من الشخص الأقرب إلى دفتر طلبات الشركة، لكن كل هدف سعري لاحق لا يزال يستند في النهاية إلى توقع صادر عن مسؤول تنفيذي واحد، لا إلى بيانات طلب مستقلة تم التحقق منها.
اقرأ أيضاً: أنثروبيك تبني مختبراً بيولوجياً بينما يحذّر باحثوها من أن الذكاء الاصطناعي قد يقتلنا جميعاً
لماذا تتسع الفجوة باستمرار؟
يفترض رقم Motley Fool البالغ 28,560 دولاراً أن الشركة ستواصل تحقيق مكاسبها التاريخية البالغة 52% سنوياً، وهي وتيرة نادراً ما حافظت عليها أي شركة أشباه موصلات طوال عقد كامل.
أما تقارير أخرى، بما فيها تلك التي تتناول أسهماً في قطاع أشباه الموصلات يُحتفظ بها حتى 2030، فترتكز على نمو أبطأ مرتبط مباشرة بتوقعات هوانغ للإنفاق، وهو ما يفسر لماذا تقترب النماذج المتحفظة من نطاق 700 إلى 1,000 دولار، بينما تمتد النماذج المعتمدة على الزخم إلى مستويات بعشرات الآلاف عند قياس العائد التراكمي.
ولكي تبدو هذه التقييمات منطقية، يجب أن يصل الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي إلى الحجم المتوقع، وأن تثبت افتراضات الطلب على الشرائح في كل نموذج صحتها.
اقرأ التالي: غولدمان ساكس يحذّر: نافذة أسهم التوكن قد تُغلق خلال خمس سنوات
