الذكاء الاصطناعي وتقنيات البلوك تشين تتقارب بشكل سريع في عام 2025، مما يخلق نماذج جديدة عبر صناعات متعددة ويعد بإعادة تشكيل الاقتصاد الرقمي.
هذا الاندماج يجمع بين قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي والهيكل اللامركزي للويب 3، مما يعالج القيود في كلا التقنيتين مع فتح إمكانيات جديدة للابتكار. تتوقع شركة إدارة الأصول Bitwise أن دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يمكن أن يضيف حتى 20 تريليون دولار إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، مما يبرز الإمكانات الضخمة التي يراها الكثيرون في هذا التقارب.
ما يجب معرفته:
- منذ عام 2022، ارتفعت استثمارات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حيث انصب 42% من رأس المال الاستثماري في الولايات المتحدة الآن في شركات الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ 22% فقط قبل عامين.
- يقدم الويب 3، الذي يمثل الجيل الثالث من تقنية الإنترنت المبنية على البلوك تشين، حلولا لمشكلة "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي من خلال التسجيل الشفاف وغير القابل للتغيير.
- يتنبأ خبراء الصناعة بأن دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يمكن أن يضيف حتى 20 تريليون دولار إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، رغم التحديات الكبيرة المتعلقة بخصوصية البيانات والحكم.
تطور الويب 3
لنبدا بالأساسيات.
يمثل الويب 3 الجيل الثالث من تكنولوجيا الإنترنت، مع التركيز على اللامركزية وامتلاك المستخدم من خلال بنية البلوك تشين. يشكل هذا تحولا كبيرا عن العصور السابقة للإنترنت. يقدم Web1.0 في التسعينيات مواقع ثابتة للقراءة فقط، بينما قدم Web2.0 (2000s-2010s) التفاعل الاجتماعي لكنه أصبح يهيمن عليه الشركات التقنية الكبيرة التي تتحكم في بيانات المستخدم.
صيغ مصطلح الويب 3 في 2014 من قبل مؤسس الإيثريوم المشارك Gavin Wood ولكنه حظي باهتمام واسع خلال ازدهار العملات المشفرة في عام 2021. يقوم هيكله على شبكات البلوك تشين مفتوحة المصدر التي تحل محل الخوادم الخاصة بالشركات الكبرى، مع تمكين الرموز الرقمية لملكية الأصول الرقمية وحوكمة المجتمعات. تسمح هذه الأنظمة بمعاملات موثوقة وابتكار بدون إذن بدون وسطاء مركزيين.
تشمل التقنيات الرئيسية الأساسية للويب 3 العملات المشفرة مثل البيتكوين والإيثر للمدفوعات بين الأفراد، والعقود الذكية التي تفرض تلقائيا الاتفاقيات على منصات البلوك تشين. أدت إطلاق إيثريوم في عام 2015 إلى تقديم العقود الذكية التي مكنت التطبيقات بما يتجاوز العملة: بروتوكولات التمويل اللامركزي، والرموز غير القابلة للاستبدال للملكية الرقمية، والمنظمات اللامركزية المستقلة للحكم.
بلغ ذروة الضجيج الأولية في عام 2021 عندما بيعت الأعمال الفنية لـNFT بملايين وأعادت Facebook تسمية نفسها باسم Meta. ومع ذلك، جلب تصحيح السوق في عام 2022 توقعات أكثر واقعية. من خلال هذه الفترة المتقلبة، واصلت بنية الويب 3 التقدم مع ترقيات الإيثريوم، واكتساب جذب واسع للبلوك تشينات البديلة، وتحسين شبكة الطبقة-2 لزيادة سرعة المعاملات.
بحلول عام 2025، نضج الاقتصاد بشكل كبير.
برزت دروس رئيسية: تفتح اللامركزية الإبداع ونماذج العمل الجديدة، ولكن تجربة المستخدم والحكم والأمان تتطلب تحسينات كبيرة.ويهيئ هذا المشهد لدمج الذكاء الاصطناعي، حيث تؤمن البلوك تشينات الآن قيمة وبيانات كبيرة، مما يخلق الطلب على الأدوات التي تجعل هذه الموارد أكثر وصولا وذكاءً.
التحول السريع للذكاء الاصطناعي منذ ChatGPT
هنا يظهر الذكاء الاصطناعي، الملك الجديد للعالم التكنولوجي.
أدى إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022 إلى لحظة تحولية للذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تقارن بتأثير iPhone على تقنية الهواتف المحمولة. في غضون عامين فقط، تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي من تقنية متخصصة إلى محرك رئيسي للابتكار التجاري.
بحلول أوائل عام 2024، أفادت أكثر من 75% من الشركات المستطلعة استخدامها للذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل، مع 65% تستخدم بانتظام الذكاء الاصطناعي التوليدي - وهو ما يقارب ضعف معدل العام السابق.
جاء هذا التبني غير المسبوق نتيجة التقدم التكنولوجي الكبير. نماذج مثل GPT-4 الخاصة بـ OpenAI حسنت بشكل كبير تعقيد المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي، في حين أن المنافسين بما في ذلك Google وAnthropic دخلوا السوق. أصبحت أجهزة الهاردوير مهمة استراتيجيا، حيث كان الطلب على معالجات الرسومات من NVIDIA بشكل كبير لدرجة أن الشركة وصلت لفترة وجيزة إلى رسملة سوقية بقيمة تريليون دولار.
تقليديا، احتضنت الصناعات الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بجانب الشركات التقنية. تعتمد المؤسسات المالية على الخوارزميات لاكتشاف الاحتيال وإدارة المحافظ الاستثمارية. يستخدم المصنعون الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والصيانة التنبؤية. يعتمد شركات الإعلام على الذكاء الاصطناعي لتخصيص محتوى. حتى الوكالات الحكومية تنشر الذكاء الاصطناعي للخدمات العامة. سمح الحوسبة السحابية بالديمقراطية الوصول، مما سمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول عبر واجهات برمجة التطبيقات أو ضبطها بشكل خاص على خوادم مؤجرة.
أثار هذا التوسع السريع قلقًا متزايدًا بشأن الأخلاقيات، الخصوصية والموثوقية. أثارت الحوادث المتعلقة بالخوارزميات المتحيزة أو الروبوتات المحادثة المعطلة الاهتمام، ما دفع إلى استجابات تنظيمية. طورت الاتحاد الأوروبي "قانون الذكاء الاصطناعي" لتأسيس حواجز الحماية، في حين أن بعض السلطات القضائية حظرت مؤقتا بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسبب مسائل الخصوصية.
كيف يكمل الذكاء الاصطناعي والويب 3 بعضهما البعض
يظهر دمج الذكاء الاصطناعي والويب 3 في عام 2025 تآزر قوي على الرغم من التناقضات الظاهرة بين مجموعة بيانات الذكاء الاصطناعي المركزية ومبادئ اللامركزية للويب 3. يعزز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير قابلية الاستخدام والذكاء للتطبيقات اللامركزية. تاريخيا، تعاني البلوك تشينات في مجال سهولة الاستخدام وتنفذ منطقًا بسيطًا نسبيًا، لكن دمج الذكاء الاصطناعي يسمح بعقود ذكية ذكية وخدمات متجاوبة.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الحقيقي لتفعيل العقود الذكية في ظل ظروف متقنة التفاصيل، مما يمكن العقود من معالجة المعلومات قبل التنفيذ. في المالية اللامركزية، يعني ذلك أن عقود القروض الآلية يمكن أن تلائم الشروط بناءً على حالة السوق أو الائتمان. يمكن لواجهات الذكاء الاصطناعي توجيه المستخدمين خلال تطبيقات البلوك تشين، مما يترجم النوايا إلى معاملات ويوفر مساعدة مخصصة. يحل هذا الحواجز التي منعت التبني الجماعي للعملات المشفرة.
بالمقابل، يقدم الويب 3 حلولًا لضعف الذكاء الاصطناعي. يمكن لشفافية البلوك تشين أن تخفف من "مشكلة الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي بتسجيل بيانات التدريب، والمعلمات والعمليات القرارية على سجلات غير قابلة للتغيير، مما يخلق ممرات تحقق قابلة للفحص. يسمح ذلك للمنظمين والمستخدمين بفحص كيفية تدريب الذكاء الاصطناعي وتحقق من سلامته. يمكن أن تعلق الأنظمة القائمة على البلوك تشين أوراق اعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يؤسس لهويات رقمية بسجلات يمكن تتبعها - ضروريا عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي المستقل بالتعامل نيابة عن البشر.
نهج الويب 3 لملكية البيانات يقدم أيضًا بديلاً مقنعًا للنماذج المركز. بدلاً من احتكار شركات التقنية لمعلومات المستخدمين، يمكن للأفراد المساهمة ببيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيطرة والحصول على التعويض من خلال الرموز.
على الرغم من هذه التكاملات الواعدة، لا تزال هناك تحديات كبيرة. يمثل خصوصية البيانات قلقًا رئيسيًا، حيث يتطلب الذكاء الاصطناعي بيانات واسعة بينما البلوك تشينات العامة شفافة بطبيعتها. قد تسمح تقنيات مثل التعلم الفدرالي أو براهين المعرفة الصفرية للذكاء الاصطناعي بالعمل بدون كشف المعلومات الحساسة، ولكن هذه الأساليب لا تزال قيد التطوير. يثير الامتثال التنظيمي تساؤلات حول كيفية تطبيق القوانين مثل GDPR عندما يتم تسجيل البيانات الشخصية بشكل دائم على البلوك تشينات.
التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي في الويب 3
تحول خدمات التمويل
يمثل التمويل اللامركزي واحدًا من أكثر المجالات الواعدة لدمج الذكاء الاصطناعي والويب 3. في عام 2025، يجعل الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي أكثر ذكاءً ويسر للطعيلى الوصول إليه من خلال تقييم مخاطر الائتمان، وتحسين استراتيجيات العائدات، وتنفيذ الصفقات الآلية.
تراقب المستشارين الآلية أسواق العملات المشفرة باستمرار، ضبط محافظ الاستثمار بناءً على المعايير وثوب التحمل المخاطر التي يحددها المستخدم. تعمل هذه الوكالات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل صناديق التحوط الصغيرة تعمل بشفافية على السلسلة، ما يتيح استراتيجيات مالية معقدة للمستثمرين الصغار.
تستفيد أيضًا المدفوعات القائمة على البلوك تشين من دمج الذكاء الاصطناعي. العملات الرقمية المستقرة - عملات مشفرة مرتبطة بالعملات الصادرة عن الحكومات - قد نمت من تداول 4 مليارات دولار في عام 2020 إلى نحو 200 مليار دولار بنهاية عام 2024. يمكن للذكاء الاصطناعي المضمن في شبكة العملات المستقرة أن يقوم بتشغيل العمليات المالية المعقدة تلقائيا. يمكن للشركات ضبط التدففق النقدي للخزانة على وضع الطيار التلقائي، مع تحليل الذكاء الاصطناعي لبيانات السوق وتفعيل المدفوعات أو التحوطات المناسبة. يسفر هذا عن أنظمة مالية أذكى حيث تحدث العمليات الروتينية تلقائيًا عند تلبية الشروط، مما يحسن الكفاءة ويقلل الأخطاء
يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين منتجات مالية جديدة على منصات الويب 3. يمكن للسياسات التأمينية البارامترية التكاليف تلقائيا عند حدوث شروط محددة أن تكون مدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تعالج البيانات الواقعية من المصادر الخارجية. ويمكن أن يساعد ذلك في التأمين الصغير للفئات غير المخدومة، كتأمين المناخ الميسر للمزارعين في الأسواق الناشئة يحصل عليه "Stablecoins" بدون الوثائق المطلوبة.
في العالم الواقعي:
تتيح التكامل مع الذكاء الاصطناعي في منصات التمويل اللامركزي (DeFi)، مثل Circle's USDC stablecoin، عمليات مالية مؤتمتة بما في ذلك المعاملات بالعملات المستقرة التي يقودها الذكاء الاصطناعي وإدارة المحافظ بذكاء. مثل مشاريع Aave وMakerDAO أيضًا يستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدرات الإقراض، التداول وتقييمات المخاطر على السلسلة.
تطور الحوكمة اللامركزية
تستخدم المنظمات الذاتية المستقلة (DAOs) الذكاء الاصطناعي لمساعدة في التنسيق واتخاذ القرارات. قد تكون حوكمة DAO التقليدية فوضوية، حيث يشارك آلاف الأعضاء في مناقشات وتصويتات. يساعد الذكي الاصطناعي باستخراج تحليل الرأي من منصات التواصل الاجتماعي قبل التصويتات الرسمية وتلخيص المناقشات الطويلة إلى ملخصات واضحة. Sure, here is the translation according to your instructions:
المحتوى: تقليل العوائق أمام المشاركة.
أصبحت الوكلاء الذكيون أنفسهم يشاركون في النظم البيئية لـ DAO. تشمل التجارب منح الوكلاء الذكيين منحًا لتطوير استراتيجيات الاستثمار، بحيث يعملون كمديري صناديق تحت إشراف DAO. في حالات أخرى، تتولى البوتات المهام الروتينية مثل إعادة التوازن للخزانة أو إدارة المجتمع وفقًا لإرشادات الأعضاء البشريين.
يمثل إدارة الخزانة تطبيقًا ملموسًا حيث تظهر قيمة الذكاء الاصطناعي. تتحكم العديد من DAOs في أموال ضخمة، تصل أحيانًا إلى أكثر من 100 مليون دولار في أصول العملة المشفرة. يمكن لأدوات إدارة المحافظ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تنويع الأصول تلقائيًا أو توليد العائد من خلال بروتوكولات DeFi مع الالتزام بمعايير المخاطر المحددة من قبل المجتمع.
يتبع هؤلاء الوكلاء القواعد المشفرة حيث تُسجل جميع المعاملات على البلوكشين، مما يوفر شفافية كاملة.
تتعامل المنظمات بحذر مع دمج الذكاء الاصطناعي، حيث تبقي البشر عادة في أدوار إشرافية. يتطور الثقة بالسماح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ الاستراتيجيات بينما يحتفظ البشر بسلطة وضع السياسات وقدرات التعديل. تجعل شفافية Web3 إجراءات الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع بطرق لا تكون فيها الذكاء الاصطناعي في الشركات التقليدية كذلك – يمكن مراجعة كل إجراء على السلسلة بواسطة الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DAO في الوقت الفعلي.
في العالم الحقيقي:
تستخدم المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs)، مثل Aragon وCompound، بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة الخزانة وتحليل الحوكمة وإدارة المجتمع. لا سيما، قام DAOstack بتجربة التحليل الشعوري والقرارات التلقائية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات الحوكمة وتحسين كفاءة التنظيم.
الابتكارات في الاقتصاد الإبداعي
يشهد الاقتصاد الإبداعي المبني حول Web3 تحولًا عبر تكامل الذكاء الاصطناعي. يستخدم الفنانون والمطورون بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى يتم امتلاكه أو تداوله أو تجربته على شبكات البلوكشين. يشمل ذلك الفن المرئي، ومجموعات الصور الشخصية، والموسيقى، والأعمال الأدبية، وبيئات الميتافيرس.
تمثل NFTs الفن التوليدي تجلياً ملحوظاً. يُدرب الفنانون نماذج الذكاء الاصطناعي على أنماط أو مفاهيم معينة، ينتجون بذلك تبديلات لا نهاية لها يمكن سكها كرموز فريدة.
أكدت دور المزادات الكبيرة هذا الاتجاه، كما فعلت كريستيز من خلال عرض أول مزاد لها مخصص للفن المنشأ بالذكاء الاصطناعي في أوائل 2025، مع تحقيق مبيعات تزيد عن 700,000 دولار على الرغم من النتائج المتفاوتة.
تظهر NFTs التفاعلية مع وظائف الذكاء الاصطناعي المضمنة. تشمل الأمثلة الحيوانات الأليفة الافتراضية أو الصور الرمزية مع شخصيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأصحابها التفاعل معها، وتتطور بمرور الوقت. يجعل هذا من NFTs تجارب ديناميكية بدلاً من مقتنيات ثابتة. تتضمن ألعاب Web3 بالمثل الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات غير لاعبين أكثر واقعية قادرة على ارتجال الحوار والتكيف مع إجراءات اللاعبين.
تتطور أسواق المحتوى المنشأ بالذكاء الاصطناعي على منصات Web3، مما يسمح للمبدعين بسك الموسيقى المنشأة بالذكاء الاصطناعي كنماذج NFTs مع توزيع العوائد التلقائية لكل من المبدعين الأصليين والموسيقيين.ربما كمساعدين شخصيين يديرون الأصول الرقمية والهوية مع الحفاظ على ملكية البيانات. قد يشهد تبني المؤسسات تتبع أجزاء كبيرة من سلاسل التوريد العالمية على تكنولوجيا البلوكشين وتحسينها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد يدمج البنية التحتية المالية العملات الرقمية للبنوك المركزية مع التمويل اللامركزي من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي.