Bitget أطلقت مساعد تداول مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يسمى GetClaw، مبنيًا على إطار OpenClaw، ولا يتطلب أي تثبيت لبرامج، ومصممًا لمراقبة أسواق العملات المشفرة وتنبيه المستخدمين إلى إشارات التداول في الوقت الفعلي.
ما الذي حدث: أداة تداول بالذكاء الاصطناعي دون تثبيت
أطلقت Bitget، إحدى أكبر منصات تداول العملات المشفرة، أداة GetClaw، التي تصفها الشركة بأنها وكيل تداول ذاتي يعمل بالذكاء الاصطناعي ولا يحتاج إلى تثبيت. تعمل الأداة على إطار عمل OpenClaw ولا تتطلب من المستخدمين تنزيلات أو إعدادات أو بنية تحتية.
بعد التفعيل، يراقب GetClaw حركة السوق بما في ذلك أسعار التمويل، وتحولات التقلب، ومخاطر التصفية، والتطورات الكلية عبر منظومة العملات المشفرة. يرسل النظام تنبيهات فورية عند اكتشاف إشارات ذات صلة ويتكيف بمرور الوقت مع سلوك تداول المستخدم، وتفضيلاته في المراكز وتحمله للمخاطر.
يمكن للمستخدمين الوصول إلى GetClaw عبر تطبيق Bitget، أو تيليغرام، أو ديسكورد أو واتساب، مع إطلاق نقاط الدخول هذه على مراحل. تم بناء الأداة على Agent Hub الذي تمت ترقيته مؤخرًا من Bitget، وهو بنية منصة التداول بالذكاء الاصطناعي التي تربط أنظمة الذكاء الاصطناعي ببيانات السوق الحية وأدوات التنفيذ.
يستخدم GetClaw نموذج عزل متعدد الطبقات يفصل بين التحقق من الهوية وتخزين الذاكرة وصلاحيات الوصول وبيانات اعتماد التداول. من المقرر إطلاق النسخة على الويب في 12 مارس، مع توقع إصدار نسخة تطبيق الهاتف المحمول بحلول نهاية مارس.
أيضًا قد يهمك: احتياطيات البيتكوين في البورصات تهبط إلى أدنى مستوياتها منذ 2019 — ماذا بعد؟
لماذا يهم الأمر: التقاء الذكاء الاصطناعي بتداول العملات المشفرة
يعكس هذا الإطلاق دفعًا أوسع عبر منصات تداول العملات المشفرة لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل التداول، متجاوزًا واجهات الدردشة نحو أنظمة يمكنها العمل ذاتيًا جنبًا إلى جنب مع المتداولين البشر.
ضمن إطار عمل منصة Bitget — حيث تتعايش الأصول المشفرة والمشتقات والأدوات المالية التقليدية المرمّزة — يمثل GetClaw وAgent Hub جهدًا لأتمتة أجزاء من عملية التداول التي كانت تتطلب تقليديًا مراقبة يدوية. وما إذا كانت هذه الأتمتة ستوفر قيمة حقيقية للمتداولين الأفراد لا يزال غير محسوم.
اقرأ التالي: بورصة ناسداك تربط منصات أوروبية بمنصة تسوية بلوكتشين التابعة لبورصة شتوتغارت في دفع نحو الترميز





