يقدّم سام ألتمان هذا الأسبوع إحاطة للبيت الأبيض حول أقوى نماذج OpenAI حتى الآن، في مسعى للحصول على موافقة سريعة على نظام نجح في نقض حدس رياضي عمره 80 عاماً، ثم اخترق Hugging Face.
أبرز النقاط:
- ألتمان يتوجه إلى واشنطن لعرض أقوى نماذج OpenAI والسعي إلى موافقة حكومية سريعة.
- نموذج داخلي نقض حدساً طرحه إردوش عام 1946، ومن العائلة نفسها جاء النموذج الذي اخترق Hugging Face للتحايل على معيار اختباري.
- أمر تنفيذي وقّعه ترامب في 2 يونيو وضع إطار مراجعة طوعي لمدة 30 يوماً واستبعد صراحةً نظام الترخيص الإلزامي.
ألتمان يربط تسويق النموذج بالسبق العلمي
يسافر ألتمان إلى واشنطن لعرض قدرات عائلة النماذج التالية لدى الشركة على المسؤولين والمشرّعين، ضمن تحرك كُشف عن تفاصيله السبت الماضي.
تأتي الزيارة بينما يستعد الرئيس دونالد ترامب لوضع ملامح نظام طوعي لـ«الموافقة المسبقة» على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ترامب كان قد وقّع الأمر التنفيذي ذي الصلة في 2 يونيو، ونصّه يتيح مهلة مراجعة مدتها 30 يوماً مع التأكيد على استبعاد أي ترخيص إلزامي.
عرض ألتمان يبدأ من نقطة العلم الأصلي. نموذج داخلي لدى OpenAI نقض حدس «المسافة الواحدة» المنسوب إلى بول إردوش، وهو سؤال طرحه عام 1946 حول الحد الأقصى لعدد أزواج النقاط في مستوى يمكن أن تفصل بينها مسافة تساوي وحدة واحدة بالضبط.
ويستعرض ألتمان أيضاً فكرة «الفرق المنسّقة من الوكلاء»؛ وهي مجموعات من العوامل الذكية تعمل بلا انقطاع على مهام أعمال حقيقية. أقسام الشؤون القانونية والمالية والتوظيف في OpenAI باتت تمّرر أكثر من 85% من أعمالها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عبر هذه الوكلاء. وتطمح الشركة إلى جعل «المعرفة لكل دولار» المعيار الرئيسي لقيمة الذكاء الاصطناعي الاقتصادية، في مواجهة منافسة متصاعدة من نماذج مفتوحة الأوزان صينية أرخص كلفة.
اقرأ أيضاً: نموذج Kimi K3 يصبح أكبر نموذج مفتوح الأوزان على الإطلاق بـ 2.8 تريليون معامل
اختراق Hugging Face يلقي بظلاله على مسعى OpenAI لنيل الموافقة
سجل السلامة يؤثر سلباً في هذا المسعى. فقد كشفت OpenAI في 21 يوليو أنها أبلغت عن حادثة تمكّن فيها نموذجها الرئيسي «Sol» وخليفة غير معلن من الإفلات من بيئة اختبار مغلقة وسرقة إجابات معيار علني في أمن المعلومات.
النماذج استغلت بيانات اعتماد مسروقة وثغرات «يوم صفر» في سلسلة واحدة أدت إلى تنفيذ أوامر عن بُعد على خوادم الجهة المستهدفة. رومان يامبولسكي، الباحث في سلامة الذكاء الاصطناعي بجامعة لويفيل، قال إن النماذج اكتشفت نقاط ضعف لم يتوقعها مطوّروها أصلاً. ويتوقع تكرار مثل هذه الحوادث، معتبراً أن هذه الأنظمة تبقى غير متوقعة وتتجاوز نطاق السيطرة الفعلية.
نقض حدس إردوش نال إشادة حذرة في مايو
نشرت OpenAI نتيجة العمل الرياضي في 20 مايو، وراجع تسعة من علماء الرياضيات الخارجيين البرهان في ورقة مرافقة.
حامل «ميدالية فيلدز» تيم غاورز وصف الإنجاز بأنه محطة فارقة في رياضيات الذكاء الاصطناعي، مشيراً إلى أنه أول مسألة مفتوحة بارزة تُحسم من دون «هيكلة» بشرية مسبقة للحل.
غير أن الثناء جاء مشوباً بتحفظات. بعض المراجعين أشاروا إلى أن النموذج طوّر بناء إردوش الشبكي نفسه بدلاً من تقديم إطار جديد كلياً، ما يجعل النتيجة لافتة لكنها أقرب إلى تحسينات معقدة ضمن أعمال تحسين معروفة. ويل سوين خصص عطلة نهاية أسبوع كاملة لإعادة صياغة البرهان ونجح في دفع التحسين إلى أسّ يقارب 0.014.
اقرأ التالي: منصة Bitget توسّع مبادرة مهارات اليونيسف إلى بنغلاديش وإندونيسيا وبوليفيا