أكدت OpenAI في 1 أغسطس أن "أسترا" هو الجيل التالي من عائلة نماذجها الرئيسة، كمنظومة غير مطروحة للجمهور بعد، نسبت إليها حلّ 10 مسائل رياضية، وذلك بعد نحو أسبوع من إطلاق Anthropic لنموذج "كلود أوبوس 5".
أبرز النقاط:
- OpenAI رسّخت اسم "أسترا" في 1 أغسطس ضمن منشور بحثي يوثّق حلّ عشر مسائل رياضية مفتوحة.
- "أسترا" ينسّق عمل عدة وكلاء على مسألة واحدة لساعات أو أيام، ولا يزال غير مطروح تجاريًا بلا موعد إطلاق معلن.
- "كلود أوبوس 5" طُرح في 24 يوليو بتسعير 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، مع نافذة سياق بحجم مليون رمز.
تفاصيل نموذج OpenAI أسترا
OpenAI أعلنت اسم "أسترا" ضمن ورقة بحثية تنسب إلى نسخة داخلية من النموذج عشرة إنجازات في الرياضيات وعلوم الحاسوب النظرية، لمسائل ظلت مفتوحة لعقد أو أكثر. تمتد النتائج عبر الهندسة عالية الأبعاد، ونظرية الترميز، وتعقيد الحوسبة الكمية، وتشمل برهانًا على وجود مجموعات غير سُوفيكية (non‑sofic groups).
عرض OpenAI يركز على "مدة التشغيل" لا على السرعة الخام؛ إذ يعمل "أسترا" كمنسّق لعدة عملاء (agents) يتعاونون على مسألة واحدة لساعات أو حتى أيام، في نمط عمل طويل الأفق بدل الإجابات الفورية.
تغطيات سابقة أدرجته إلى جوار عائلات Sol وTerra وLuna، من دون تحديد تاريخ إصدار أو حسم ما إذا كان سيحمل تسمية GPT‑6 أو GPT‑5.7. الرئيس التنفيذي سام ألتمان عرض قدرات النظام على صناع السياسات في واشنطن، ومن المتوقع أن تكون هذه العائلة أول من يخضع لمراجعة رسمية ضمن إطار اعتماد فيدرالي قيد الإعداد.
للمزيد: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي: تحوّل يائس لمُقرض يوم الدفع نحو مراكز البيانات بقيمة مليار دولار
تسعير "كلود أوبوس 5" وأداؤه على المؤشرات
شركة Anthropic أطلقت نموذج "كلود أوبوس 5" في 24 يوليو بتسعيرة 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، ما يطابق أسعار "أوبوس 4.8". النموذج تصدّر مؤشر Artificial Analysis Intelligence محققًا 61 نقطة، بينما جاءت تكلفة المهمة الواحدة أقل بنحو النصف مقارنة بنموذج Fable 5.
"كلود أوبوس 5" يدعم نافذة سياق بحجم مليون رمز، مع سقف لإخراج النموذج يبلغ 128 ألف رمز. على اختبار ARC‑AGI‑3 حقق 30.2%، أي قرابة ثلاثة أضعاف ثاني أفضل نتيجة منشورة حتى الآن، وسجّل 89.1% على معيار Terminal‑Bench 2.1 عند أقصى إعدادات الجهد. متحدث باسم Anthropic نصح المؤسسات بأن تشغّل النماذج المنافسة على مهمة محددة قصيرة، وأخرى طويلة الأمد، قبل اتخاذ قرار الشراء.
ردود فعل الخبراء على أسترا
حتى الآن لا يحمل "أسترا" أي تسعير معلن ولا جداول نتائج معيارية ولا اختبارات خارجية مستقلة، ما يضع المستخدمين أمام مفاضلة بين منتج مطروح تجاريًا ومجموعة ادعاءات بحثية واعدة لم تُختبر ميدانيًا بعد.
عالم الرياضيات توماس بلوم من جامعة مانشستر وصف النتائج العشر بأنها "خبر كبير" على منصة X، معتبرًا أنها تتجاوز برهان OpenAI السابق من حيث الأهمية.
بلوم شدّد في الوقت نفسه على رفض فكرة استبدال علماء الرياضيات، مذكّرًا بأن النموذج من صنع البشر ومُدرّب على ما كتبه الرياضيون عبر عقود. الباحث في OpenAI نوام براون أشار إلى أن العمل لم يمس جوائز الألفية (Millennium Prize Problems)، مؤكّدًا أن الفريق لم ينفق موارد ضخمة على كل مسألة على حدة.
عالم الإدراك غاري ماركوس أقرّ بأصالة النتائج، لكنه اعتبر أن تسويقها على أنها "حسم للمجال" مبالغ فيه بشدة.
الإعلان يأتي امتدادًا لإنجاز سابق في مايو من العائلة نفسها الموجهة نحو مهام طويلة الأفق، حين نُسب إليها نقض حدس إردوش للمسافات الواحدة (Erdos unit distance conjecture)، وهو لغز في الهندسة المتقطعة عمره 80 عامًا. حائز ميدالية فيلدز تيم غاورز صرّح آنذاك بأنه سيزكّي ذلك البرهان للنشر في Annals of Mathematics دون تردد.
اقرأ أيضًا: شائعات آيفون قابل للطي: 2500 دولار، بلا Face ID ولا عدسة تيليفوتو