OpenAI كشفت عن عائلة نماذجها الرئيسية التالية، «أسترا» عبر حل 10 مسائل رياضية، في وقت تواصل فيه النماذج الصينية مفتوحة الأوزان اقتناص حصة متنامية من حركة المرور العالمية في الذكاء الاصطناعي.
أبرز النقاط:
- أعلنت OpenAI عن «أسترا» في 1 أغسطس ضمن ورقة بحثية تزعم حل 10 مسائل ظلت مفتوحة لعقد أو أكثر.
- النموذج بلا موعد إطلاق، ولا اسم نهائي مؤكد، ويجب أن يجتاز مراجعة فدرالية جديدة قبل أن يصل للمستخدمين.
- النماذج الصينية مفتوحة الأوزان باتت تستحوذ على معظم التوكنات الموجّهة، مع بقاء أغلب الإنفاق لدى المختبرات الأميركية.
«أسترا» يحل 10 مسائل رياضية مفتوحة
الشركة كشفت اسم النموذج في 1 أغسطس من خلال منشور بحثي في الرياضيات، وليس عبر إعلان منتج تقليدي.
نسخة داخلية من «أسترا» أفرزت نتائج جديدة في 10 مسائل ضمن الرياضيات وعلوم الحاسوب النظرية، كانت جميعها بلا حل معلن منذ ما لا يقل عن عشر سنوات.
OpenAI نشرت مخطوطة من 249 صفحة، إضافة إلى شهادات برهان قابلة للتحقق آليًا بلغة Lean 4 على GitHub بموجب ترخيص مفتوح.
أبرز ما في النتائج هو أول بناء صريح لـ«زمرة غير سوفِّية» (non-sofic group)، وهي مسألة في نظرية الزمر ظلت بلا إجابة منذ عام 1999. ويقدّر باحثون أن عدد التوكنات المستخدمة في جميع الحلول العشرة كان سيكلّف نحو 2,000 دولار وفق أسعار واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Sol، النموذج الرئيسي الحالي لدى الشركة.
اقرأ أيضًا: OpenAI Flew Influencers To A Farm Resort, Their Followers Pushed Back Hard
رياضياتيون يقيّمون ادعاءات «أسترا» حول البراهين
توماس بلوم، أستاذ الرياضيات في جامعة مانشستر والمسؤول عن قاعدة بيانات علنية لمسائل إيردوش، وصف العمل بأنه خبر ضخم، واعتبره أهم من نتيجة الهندسة التي أعلنتها OpenAI في مايو.
ورفض بلوم فكرة أن الآلات تحلّ محل الرياضياتيين، مشيرًا إلى أن النظام دُرِّب على أكثر من قرن من كتابات علماء الرياضيات. من جانبه، قال نوعام براون، الباحث في OpenAI، إن الفريق حاول وفشل في عدة مسائل شهيرة أخرى. لم يُحل أي من «مسائل جائزة الألفية»، لكنه أكد أن كل محاولة استهلكت قدرة حوسبة محدودة نسبيًا، ووصف التجربة بأنها خطوة كبيرة نحو استدلال علمي أكثر تقدمًا.
سام ألتمان قدّم عرضًا تمهيديًا للنظام أمام أعضاء في الكونغرس بواشنطن الأسبوع الماضي، ومن المتوقع أن يكون «أسترا» أول نموذج يخضع للمراجعة بموجب الإطار الفدرالي الجديد. الشركة لم تحدد موعدًا للإطلاق بعد، ولم تحسم ما إذا كانت العائلة ستُسوق باسم GPT-6 أو كمتغير جديد من GPT-5.
النماذج الصينية مفتوحة الأوزان تعيد تشكيل الطلب على التوكنات
توقيت «أسترا» مهم، لأن معسكر الأوزان المفتوحة لم يعد ينتظر المختبرات الأميركية لتحديد حدود القدرات. الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جنسن هوانغ، حشد الشهر الماضي عدة عمالقة تكنولوجيا أميركيين خلف مفهوم الأوزان المفتوحة، بينما دعا الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، داريو أمودي، إلى اختبارات أمان إلزامية وتشديد ضوابط تصدير الرقائق.
شركة Moonshot AI أطلقت نموذج Kimi K3 في يوليو بواقع 2.8 تريليون معامل وبأوزان مفتوحة، ليُسوّق كأكبر نموذج مفتوح يُبنى حتى الآن.
على منصة OpenRouter، تراجعت حصة التوكنات الموجّهة إلى النماذج الأميركية من نحو 70% في يونيو 2025 إلى حوالي 30% بعد عام. مع ذلك، حصدت المختبرات الأميركية ما يقارب 95% من الإنفاق عبر أحد بوابات المؤسسات الكبرى في يونيو، وهذا الفارق في الإيرادات هو تحديدًا ما يتعيّن على «أسترا» الدفاع عنه.
اقرأ التالي: Dogecoin Faces $0.05 Test Before A Possible Run To $0.12