تتراوح توقعات سهم إنفيديا لعام 2030 بين نحو 700 دولار وأكثر من 28 ألف دولار، في إشارة إلى حجم الضبابية المحيطة بمدى استمرار طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
وتعكس هذه الفجوة اختلافاً حاداً في الافتراضات بشأن الطلب المستقبلي على الرقائق، والإنفاق على الذكاء الاصطناعي، ومدى قدرة إنفيديا على تحويل هذا النمو إلى أرباح مستدامة.
وتنطلق هذه التقديرات من الرهان نفسه تقريباً: استمرار نمو الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بوتيرة تراكمية خلال هذا العقد.
وتضع CoinCodex نطاق سهم إنفيديا في 2030 بين 727.04 و1,017.11 دولاراً، بما يشير إلى مكاسب قد تصل إلى 128% من المستويات الحالية، بينما تتوقع TradersUnion بلوغ السهم 721.67 دولاراً بنهاية 2029، في حين ترسم Plus500 نطاقاً أوسع بين 400 و1,000 دولار، مرتبطاً بنمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
الرقم المرجعي الذي تبني عليه النماذج حساباتها
تكاد جميع التوقعات تعود إلى رقم واحد. فقد كرر جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي للشركة، في اليوم ذاته من العام الماضي أن الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سيصل إلى 3 تريليونات إلى 4 تريليونات دولار بحلول 2030، وهو تقدير لم يتغير وأصبح اليوم بمثابة الافتراض الأساسي الذي تعتمد عليه نماذج الطلب على الرقائق حتى نهاية العقد.
وهذا الرقم لا يمثل توقعاً للإيرادات، بل تقديراً للإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ويعكس ثبات هوانغ مستوى عالياً من الثقة لدى الشخص الأقرب إلى دفتر طلبات الشركة، لكن كل هدف سعري لاحق لا يزال يستند إلى تقدير صادر عن مسؤول تنفيذي واحد، لا إلى بيانات طلب مستقلة تم التحقق منها.
اقرأ أيضاً: أنثروبيك تبني مختبراً لعلوم الأحياء بينما كان باحثوها يحذرون من أن الذكاء الاصطناعي قد يقتلنا جميعاً
لماذا تتسع الفجوة يوماً بعد يوم؟
يفترض تقدير Motley Fool البالغ 28,560 دولاراً أن الشركة ستواصل الحفاظ على معدل نموها التاريخي البالغ 52% سنوياً، وهو إيقاع لم تتمكن قلة قليلة من شركات أشباه الموصلات من الحفاظ عليه طوال عقد كامل.
أما تقديرات أخرى، بما في ذلك تحليلات تتناول أسهم الرقائق التي يُنصح بالاحتفاظ بها حتى 2030، فترتكز على نمو أبطأ يرتبط مباشرة بتوقعات هوانغ للإنفاق، وهو ما يفسر لماذا تنتهي النماذج المتحفظة إلى نطاق 700-1,000 دولار تقريباً، بينما تمتد النماذج القائمة على الزخم إلى مكاسب تراكمية بعشرات الآلاف.
ولكي تبدو هذه التقييمات منطقية، ينبغي أن يصل الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى الحجم المتوقع، وأن تصمد افتراضات الطلب على الرقائق التي بُنيت عليها تلك النماذج.
اقرأ التالي: غولدمان ساكس يحذر من إغلاق نافذة الأسهم المرمّزة خلال خمس سنوات
