حصلت شبكة جرادينت على 10 ملايين دولار في جولة تمويل مبكر لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن تتحدى هيمنة عمالقة التكنولوجيا مثل أوبن أيه آي وخدمات أمازون ويب. أعلنت الشركة الناشئة في سنغافورة الثلاثاء أن بانيتيرا كابيتال، وملتيكوين كابيتال، وHSG قادت جولة الاستثمار لتطوير برتوكولين يوزعون الحوسبة الذكية عبر شبكات عالمية من أجهزة المستخدمين بدلاً من مراكز البيانات المركزية.
ما يجب معرفته:
- تبني جرادينت بروتوكولي لاتكا وبارالاكس لتمكين الحوسبة الذكية من الند إلى الند على الأجهزة الموزعة
- تعمل المنصة على بلوكتشين سولانا وقد دعمت بالفعل 1.6 مليار اتصال عبر 190 منطقة
- استثمرت شركات كبرى في مجال الكريبتو 10 ملايين دولار تراهن على أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكنه تقليل التكاليف وتحسين الخصوصية
يأتي التمويل في وقت يواجه فيه الذكاء الاصطناعي انتقادات متزايدة بسبب المركزية، وقلق الخصوصية، والموارد الحوسبية الضخمة المطلوبة من النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي. تمثل نهج جرادينت تحولًا جذريًا من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة إلى قوة الحوسبة المستندة إلى الجمهور المنتشرة عبر أجهزة عادية حول العالم.
البرتوكولان المزدوجان يستهدفان مواضيع بنية تحتية مختلفة للذكاء الاصطناعي
يتركز تصميم جرادينت على بروتوكولين مميزين مصممين للعمل معًا. يعمل لاتكا كنظام اتصال من الند إلى الند مشابه لشبكات بيتكوين أو بيتورنت، مما يمكنه من القيام بنقل البيانات المباشر بين الأجهزة دون المرور عبر الخوادم المركزية.
تشير تقارير الشركة أن لاتكا قد سهل بالفعل أكثر من 1.6 مليار اتصال تغطي 190 منطقة عالميًا. توفر هذه الشبكة الواسعة الأساس للبروتوكول الثاني لشركة جرادينت، بارالاكس، الذي يقسم النماذج اللغوية الكبيرة إلى أجزاء أصغر يمكن تشغيلها على الأجهزة الموزعة.
يعالج بارالاكس أحد أكبر الحواجز أمام الذكاء الاصطناعي اللامركزي عن طريق حل مشكلة تشغيل النماذج ذات الموارد المكثفة على الأجهزة الاستهلاكية. تتطلب النماذج التقليدية للذكاء الاصطناعي خوادم قوية تحتوي على شرائح متخصصة، لكن نهج التقسيم الخاص بجرادينت يسمح للحواسيب العادية والأجهزة المحمولة بالمساهمة بقوة المعالجة. يقوم النظام بمعالجة البيانات محليًا على أجهزة المستخدم، مما يقلل الحاجة لنقل المعلومات الحساسة إلى مراكز البيانات البعيدة.
بلوكتشين سولانا يوفر السرعة وهيكل الحوافز
اختارت جرادينت سولانا كبنية تحتية لبلوكتشين بسبب سرعات المعاملات العالية والرسوم المنخفضة كعوامل حاسمة. تقوم بلوكتشين بتنسيق ما بين الأجهزة وتدير نظام الحوافز الذي يكافىء المستخدمين على مساهمتهم في موارد الحوسبة للشبكة.
تتمكن هيكلة سولانا من معالجة آلاف المعاملات في الثانية بتكلفة منخفضة، مما يجعل من الممكن تنسيق المدفوعات وتوزيع المهام عبر شبكة عالمية من الأجهزة. يضع هذا جرادينت بجانب مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى مثل سينغولاريتي نت، وبايتنسر، ومشروع جنسين، رغم أن كل منها يتبنى نهجًا مختلفًا في الحوسبة الموزعة.
يخلق النموذج المستند إلى الجمهور حوافز اقتصادية لأصحاب الأجهزة للمشاركة في الشبكة.
يحصل المستخدمون على مكافآت بالعملات الرقمية مقابل إقراض قوة معالجتهم، مما يخلق نظامًا ذاتي الاستدامة لا يعتمد على مقدمي خدمات الحوسبة السحابية التقليدية.
يلاحظ المراقبون في الصناعة الاهتمام المتزايد من مستثمري العملات الرقمية الرئيسيين في بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية. لقد جذب هذا القطاع رؤوس أموال كبيرة كالمستثمرين الذين يبحثون عن بدائل للسوق المُركّز للذكاء الاصطناعي الذي تسيطر عليه قلة من الشركات التقنية.
فوائد الخصوصية والتكلفة تدفع استراتيجية التبني
يرى المديرون التنفيذيون في جرادينت أن نهجهم اللامركزي يقدم مزايا كبيرة على خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة التقليدية. يقلل معالجة البيانات بالقرب من مصدرها من المخاطر المرتبطة بالخصوصية المرتبطة بإرسال المعلومات الحساسة إلى الخوادم المركزية التي تمتلكها شركات تقنية كبيرة.
يعد النموذج الموزع أيضًا بتخفيضات كبيرة في التكاليف مقارنة مع خدمات الحوسبة السحابية التقليدية. من خلال الاستفادة من قدرة الحوسبة غير المستغلة على الأجهزة الاستهلاكية، يمكن لجرادينت أن تقدم خدمات الذكاء الاصطناعي بأسعار أقل من خدمات أمازون ويب، أو جوجل كلاود، أو مايكروسوفت آزور.
ومع ذلك، تواجه الشركة تحديات تقنية شائعة لأنظمة الحوسبة الموزعة. يمكن أن يؤدي وقت الاستجابة بين الأجهزة إلى تباطؤ سرعات المعالجة، بينما يقدم تنسيق مهام معقدة عبر آلاف الأجهزة تحديات كبيرة في الهندسة. يشكك النقاد في ما إذا كانت الشبكات اللامركزية يمكن أن توازي من حيث الموثوقية والأداء مراكز البيانات المخصصة.
تبقى جرادينت متفائلة بأن هيكلها التقني سيتغلب على هذه العقبات مع توسع الشبكة. تخطط الشركة لإصدار أدوات تطوير وإجراء أبحاث إضافية لتحسين بروتوكولاتها وتوسيع وظائفها.
إطلاق في السوق وخطط التطوير المستقبلية
كلا بروتوكولي لاتكا وبارالاكس من المقرر أن يطلقا هذا الأسبوع، مما يشير إلى انتقال جرادينت من مرحلة التطوير إلى النشر النشط. تخطط الشركة لإصدار أدوات تطوير إضافية ونشر نتائج الأبحاث لدعم تبني أوسع للبنية الأساسية للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
يتماشى التوقيت مع زيادة الرقابة التنظيمية على مركزية الذكاء الاصطناعي والقلق المتزايد بشأن خصوصية البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد اقترحت العديد من الحكومات لوائح قد تفضل البدائل اللامركزية للأنظمة الحالية للذكاء الاصطناعي.
يمثل نهج جرادينت رهانًا على أن الحوسبة الموزعة ستصبح النموذج المفضل للذكاء الاصطناعي مع نضوج التقنية. قد يؤثر نجاح هذا النموذج على كيفية تسليم خدمات الذكاء الاصطناعي ومن يسيطر على البنية التحتية التي تغذي التطبيقات من الجيل القادم.
الختام
تمثل جولة تمويل بقيمة 10 ملايين دولار من جرادينت ثقة المستثمرين المتزايدة في البدائل اللامركزية للبنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي. يهدف نهج الشركة ذو البروتوكولين باستخدام بلوكتشين سولانا إلى توزيع الحوسبة الذكية عبر شبكات الأجهزة العالمية مع الحفاظ على الأداء وتقليل التكاليف. يبقى أن نرى ما إذا كان النموذج اللامركزي هذا يمكنه المنافسة مع مزودي السحابة المعروفين حيث نستعد لإطلاق البرتوكولين هذا الأسبوع.