تتلاقى تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين بسرعة في عام 2025، مما يخلق نماذج جديدة عبر صناعات متعددة ويعد بإعادة تشكيل الاقتصاد الرقمي. يجمع هذا الدمج بين قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي وإطار ويب 3 اللامركزي، ويعالج القيود في كلا التقنيتين مع فتح آفاق جديدة للابتكار. يتوقع مدير الأصول Bitwise predicts أن دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة قد يضيف ما يصل إلى 20 تريليون دولار للناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، مما يبرز الإمكانيات الكبيرة التي يراها الكثيرون في هذا التقارب.
ماذا نعرف:
- منذ عام 2022، ارتفع استثمار الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حيث يتدفق 42٪ من رأس المال المخاطر الأمريكي الآن إلى شركات الذكاء الاصطناعي مقارنة بـ 22٪ فقط قبل عامين.
- يوفر ويب 3، الذي يمثل الجيل الثالث من تكنولوجيا الإنترنت المبنية على البلوكشين، حلولاً لمشكلة "الصندوق الأسود" في الذكاء الاصطناعي من خلال حفظ السجلات بشكل شفاف وغير قابل للتغيير.
- يتوقع خبراء الصناعة أن دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة يمكن أن يضيف ما يصل إلى 20 تريليون دولار للناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، رغم التحديات الكبيرة في خصوصية البيانات والحكم.
تطور ويب 3
لنبدأ بالأساسيات.
يمثل ويب 3 الجيل الثالث من تكنولوجيا الإنترنت، مركزًا على اللامركزية وملكية المستخدم من خلال بنية البلوكشين. يمثل ذلك انفراجًا كبيرًا عن عصور الإنترنت السابقة. في التسعينات، قدم ويب 1.0 مواقع ويب ثابتة وقابلة للقراءة فقط، بينما قدم ويب 2.0 (2000s-2010s) التفاعل ووسائل التواصل الاجتماعي ولكنه أصبح مهيمنًا من قبل الشركات التقنية الكبرى التي تتحكم في بيانات المستخدم.
تم صياغة مصطلح ويب 3 في عام 2014 بواسطة المؤسس المشارك لـ Ethereum Gavin Wood لكنه حاز على اهتمام واسع خلال ازدهار العملات المشفرة في 2021. يقوم الأساس على شبكات البلوكشين مفتوحة المصدر التي تحل محل خوادم الشركات، بتمكين الرموز المشفرة من ملكية الأصول الرقمية والحكم المجتمعي. تهدف هذه الأنظمة إلى تمكين المعاملات غير القابلة للثقة والابتكار غير المقيد بدون وسطاء مركزيين.
تشمل التكنولوجيا الأساسية التي تدعم ويب 3 العملات المشفرة مثل بيتكوين وإيثر للمدفوعات الند للند، والعقود الذكية التي تفرض الاتفاقات تلقائيًا على منصات البلوكشين. قدم إطلاق إيثريوم في 2015 عقودًا ذكية تمكن تطبيقات تتجاوز العملة: بروتوكولات التمويل اللامركزي، والرموز غير القابلة للاستبدال للملكية الرقمية، والمنظمات اللامركزية المستقلة للحكم.
بلغ ذروة الفورة الأولى في 2021 عندما بيعت أعمال NFT بملايين الدولارات وأعادت فيسبوك تسميتها لتصبح ميتا. ومع ذلك، أدى تصحيح السوق في 2022 إلى توقعات أكثر واقعية. خلال هذه الفترة المتقلبة، استمرت البنية التحتية لـويب 3 في التقدم مع ترقيات إيثريوم، وظهور البلوكشينات البديلة، وحلول الطبقة الثانية التي تحسن سرعة المعاملات.
بحلول 2025، نضج النظام البيئي بشكل كبير. ظهرت دروس رئيسية: اللامركزية تفتح الإبداع ونماذج العمل المبتكرة، لكن تجربة المستخدم، والحكم، والأمان تتطلب تحسينًا كبيرًا. يهيئ هذا المسرح لدمج الذكاء الاصطناعي، حيث تأمن البلوكشينات الآن قيمة وبيانات كبيرة، مما يخلق طلبًا على الأدوات التي تجعل هذه الموارد أكثر وصولاً وذكاءً.
التحول السريع للذكاء الاصطناعي منذ ChatGPT
ادخل الذكاء الاصطناعي، الملك الجديد لعالم التكنولوجيا الحديثة.
شكل إطلاق ChatGPT في أواخر 2022 لحظة تحولية للذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يُقارن بتأثير الآيفون على تقنية الهواتف المحمولة. في غضون عامين فقط، تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي من تقنية متخصصة إلى محرك رئيسي للابتكار التجاري.
بحلول أوائل 2024، أبلغ أكثر من 75٪ من الشركات الم
المشاركة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفة عمل واحدة على الأقل، حيث يستخدم 65٪ منهم بانتظام الذكاء الاصطناعي التوليدي - وهو ضعف تقريبًا معدل السنة السابقة.
ساعدت التطورات التكنولوجية الكبيرة على الانتشار غير المسبوق. تحسنت نماذج مثل GPT-4 من شركة OpenAI بشكل كبير في تعقيد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما دخلت منافسون مثل جوجل وAnthropic السوق. أصبحت الأجهزة حاسمة استراتيجياً، حيث اقتصرت معالجة الرسوميات الخاصة بـNVIDIA على الطلب مما جعل الشركة تصل لفترة وجيزة إلى قيمة سوقية تبلغ تريليون دولار.
تبنت الصناعات التقليدية حلول الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع شركات التكنولوجيا. تستخدم المؤسسات المالية خوارزميات لاكتشاف الاحتيال وإدارة المحافظ. يستخدم المصنعون الروبوتات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والصيانة التنبؤية. تعتمد شركات الإعلام على الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى. حتى الوكالات حكومية تستخدم الذكاء الاصطناعي للخدمات العامة. أدى الحوسبة السحابية إلى ديمقراطية الوصول، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بأن تكون متاحة عبر واجهات التطبيقات أو ضبطها بشكل دقيق على خوادم مستأجرة.
رفع هذا التوسع السريع من المخاوف بشأن الأخلاقيات، و الخصوصية، والموثوقية. الاحتجاجات المتعلقة الحدوث المتكررة لخوادم البرمجيات المتحيزة أو حتى برامج الدردشة الفوضى تصدرت عناوين الأخبار، مما دفع الجهود التنظيمية البذول حيث طور الاتحاد الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي لوضع الحوافز، بينما قامت بعض الولايات القضائية بحظر تطبيقات الذكاء الاصطناعي مؤقتًا بسبب قضايا الخصوصية.
كيف يكمل الذكاء الاصطناعي وويب 3 بعضهما البعض
يكشف دمج الذكاء الاصطناعي وويب 3 في 2025 عن تآزر قوي على الرغم من التناقضات الواضحة بين مجموعات البيانات المركزية للذكاء الاصطناعي ومبادئ اللامركزية لويب 3. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين قابلية استخدام التطبيقات اللامركزية وذكائها بشكل كبير. تقليديًا، تكافح البلوكشينات مع سهولة استخدام وتعامل المنطق البسيط لكنها تسمح بدمج الذكاء الاصطناعي بإنشاء عقود ذكية ذكية وخدمات تفاعلية.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات في الوقت الحقيقي لإطلاق العقود الذكية في ظل الظروف الدقيقة، مما يمكن العقود من معالجة المعلومات قبل تنفيذها. في التمويل اللامركزي، يعني هذا أنه يمكن للعقود القرض الآلية ضبط الشروط بناءً على أوضاع السوق أو الجدارة الائتمانية
يمكن لواجهات الذكاء الاصطناعي توجيه المستخدمين عبر التطبيقات المستندة إلى البلوكشين، وترجمة النوايا إلى معاملات وتقديم المساعدة الشخصية. يعالج هذا حواجز سهولة الاستخدام التي حدت من اعتماد العملة المشفرة على نطاق واسع.
من ناحية أخرى، يقدم ويب 3 حلولًا لضعف الذكاء الاصطناعي. يمكن للشفافية الفعلية للبلوكشين أن تحد من مشكلة "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي من خلال تسجيل بيانات التد ، ومعلمات وعمليات اتخاذ القرار على دفاتر غير قابلة للتغيير، مما يخلق مسارات تدقيق قابلة للتحقق. وهذا يسمح للمشرفين والمستخدمين بفحص كيف تم تدريب ذكاء اصطناعيا والتأكد من سلامته و القيمة المضافة. يمكن لأنظمة الهوية المستندة إلى البلوكشين تحقيق هويات رقمية قابلة للتتبع. بينما تبدأ تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقلة في إجراء المعاملات نيابة عن البشر.
تقدم مقاربات ويب 3 إلى ملكية البيانات بديلاً مغريًا للنماذج المركزية. بدلاً من الشركات التقنية التي تحتفظ بمعلومات المستخدم، يمكن للأفراد تقديم البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي أثناء الاحتفاظ بالتحكم وتلقي تعويض عبر الرموز.
على الرغم من هذه التكاملات الواعدة، لا يزال هناك تحديات كبيرة. يمثل خصوصية البيانات مصدر قلق رئيسي، حيث يتطلب الذكاء الاصطناعي بيانات ضخمة، بينما البلوكشينات العامة شفافة بطبعها. قد تسمح التقنيات مثل تعلم محلي ها أو إثبات عدم المعرفة. المحتوى: تقليل الحواجز أمام المشاركة.
أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي نفسها مشاركين في أنظمة منظمة مستقلة لا مركزية (DAOs). تشمل التجارب منح وكلاء الذكاء الاصطناعي منحًا لتطوير استراتيجيات الاستثمار، حيث تعمل كمديرين صناديق تحت إشراف DAO. في حالات أخرى، تتولى الروبوتات المهام الروتينية مثل إعادة توازن الخزانة أو إدارة المجتمعات وفقًا لإرشادات يضعها أعضاء بشريون.
يمثل إدارة الخزانة تطبيقًا ملموسًا يظهر فيه الذكاء الاصطناعي قيمة. تسيطر العديد من منظمات مستقلة لا مركزية على أموال كبيرة، قد تتجاوز في بعض الأحيان 100 مليون دولار في أصول التشفير. يمكن لأدوات إدارة المحافظ الإلكترونية المبنية على الذكاء الاصطناعي تنويع الأصول تلقائيًا أو توليد عوائد من خلال بروتوكولات DeFi، مع الالتزام بالمعايير التي يحددها المجتمع.
تتبع هذه الوكلاء القواعد المشفرة مع تسجيل جميع المعاملات على السلسلة، مما يوفر شفافية كاملة.
تقترب المنظمات من دمج الذكاء الاصطناعي بحذر، حيث تبقي عادة البشر في أدوار إشرافية. يتطور الثقة من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بتنفيذ الاستراتيجيات بينما يحتفظ البشر بالقدرة على تحديد السياسات وتجاوز القرارات. يوفر شفافية أكبر لأفعال الذكاء الاصطناعي، بطرق قد لا تكون متاحة في الشركات التقليدية - يمكن لأعضاء المنظمات مراجعة كل فعل قائم على السلسلة من قبل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.
في العالم الحقيقي:
توظف منظمات مستقلة لا مركزية مثل Aragon وCompound بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لإدارة الخزانة وتحليلات الإدارة والإشراف المجتمعي. وقد جرب DAOstack بشكل خاص تحليل الشعور المدفوع بالذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التلقائي لتحسين كفاءة العمليات الإدارية.
ابتكارات الاقتصاد الإبداعي
يشهد الاقتصاد الإبداعي المبني حول ويب3 تحولًا من خلال دمج الذكاء الاصطناعي. يستخدم الفنانون والمطورون بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى يملك ويتم تداوله أو تجربته على شبكات البلوك تشين. يشمل ذلك الفن البصري، ومجموعات الصور الشخصية، والموسيقى، والأعمال الأدبية، وبيئات الميتافيرس.
تمثل NFTs الفن التوليدي تجسيدًا ملحوظًا لذلك. يقوم الفنانون بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أنماط أو مفاهيم محددة، مما ينتج عنه تنويعات لا نهائية يمكن سكها كرموز فريدة.
وقد أكدت دور المزادات الكبرى هذا الاتجاه، حيث قامت كريستيز بإجراء أول مزاد مخصص للفن الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2025، محققاً أكثر من 700,000 دولار في المبيعات رغم النتائج المختلطة.
تظهر NFTs التفاعلية بوظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة. تشمل الأمثلة حيوانات افتراضية أو أفاتار بشخصيات ذكاء اصطناعي يمكن لأصحابها التفاعل معها والتطور مع مرور الزمن. يجعل هذا من NFTs تجارب ديناميكية بدلاً من مقتنيات ثابتة. تضم ألعاب ويب3 بالمثل الذكاء الاصطناعي لإنشاء شخصيات غير اللاعبين بشكل أكثر واقعية قادرة على ارتجال الحوار والتكيف مع تصرفات اللاعبين.
تتطور أسواق المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي على منصات ويب3، مما يسمح للمبدعين بإصدار الموسيقى التي أنشأها الذكاء الاصطناعي كـ NFTs مع توزيع العائدات تلقائيًا على كل من منشئي النموذج والموسيقيين. تقوم بعض منظمات مستقلة لا مركزية بتكليف نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء الملكية الفكرية التي يديرها الأعضاء ويتناولون تشغيلها عبر صيغ الوسائط، مع توزيع الأرباح من خلال التوكنز.
تتلاشى الحدود بين المبدع والأداة والمالك بطرق مثيرة للإعجاب. يمكن لـ ويب3 تسجيل المساهمات في الأعمال الإبداعية واستخدام العقود الذكية لتوزيع العائدات بشكل مناسب. قد يعالج هذا الخلافات حول الفن الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي من خلال تعويض الفنانين تلقائيًا عن أنماطهم التي تؤثر على نتائج الذكاء الاصطناعي.
في العالم الحقيقي:
يحدث الفن الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي أمواجًا في سوق NFT، أبرزها المزاد الأول لكريستيز المخصص للفن الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي، ويضم فنانين مثل Refik Anadol ومنصات مثل Art Blocks. مشاريع NFT التفاعلية، بما في ذلك Altered State Machine (ASM)، تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في NFTs، مما يسمح بتفاعلات دينامية وتطوير مقتنيات رقمية.
تقدم النظام البيئي للألعاب
يشهد مجال الألعاب ويب3 تحسينًا كبيرًا من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، مع تحسينات داخل عوالم الألعاب وفي عمليات التطوير. داخل الألعاب، يدعم الذكاء الاصطناعي شخصيات غير اللاعبين وتوليد المحتوى، بما يخلق تجارب أغنى. يمكن للشخصيات في اربما كمساعدين شخصيين يديرون الأصول الرقمية والهوية مع الحفاظ على ملكية البيانات. قد يشهد التبني المؤسسي تتبع أجزاء كبيرة من سلاسل الإمداد العالمية على البلوكتشين وتحسينها عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد يمتزج البنية التحتية المالية مع العملات الرقمية للبنوك المركزية مع التمويل اللامركزي من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي.