Nvidia-Chef Jensen Huang stellt infrage, ob es noch relevant ist, wenn Kinder grundlegende Mathematik verlernen – obwohl eine Studie mit mehr als 26.000 Schülern einen Zusammenhang zwischen KI-Nutzung und um 20 % schlechteren Prüfungsergebnissen zeigt.
Zentrale Punkte:
- Huang äußerte sich im Podcast der New York Times vom 23. September und argumentierte, Menschen würden neue Fähigkeiten entwickeln, während KI Routinetätigkeiten übernimmt.
- Die zitierte Studie zeigt: Bei KI-Nutzern stiegen die Hausaufgabennoten um 18 %, gleichzeitig lagen ihre monatlichen Prüfungsnoten 20 % unter denen von Mitschülern ohne KI.
- Kritiker halten dagegen, dass Grundrechnen nötig bleibt, um KI-Ergebnisse überhaupt überprüfen zu können.
Aussagen von Jensen Huang
Huang, dessen Unternehmen einen Großteil der Hardware für KI-Rechenzentren liefert, traf seine Aussagen in einem Podcast-Gespräch mit Ezra Klein von der New York Times, das am 23. September veröffentlicht wurde. Klein bezog sich dabei auf Forschung zu chinesischen Schülern der Klassen sieben bis zwölf.
Huang räumte ein, dass Basiskompetenzen nachlassen. „Das Einmaleins gerät in Vergessenheit“, sagte er und nannte auch schriftliche Division und Quadratwurzeln. Anschließend stellte er die Frage, ob dieser Verlust überhaupt von Bedeutung sei – und als Klein die Frage an ihn zurückgab, antwortete Huang zweimal, er glaube nicht, dass es wichtig sei.
Auf die Nachfrage, welche Fähigkeiten künftig tatsächlich zählen, entgegnete Huang, die Menschen würden neue Kompetenzen entdecken – wenn auch nicht unbedingt dieselben, die heute verloren gingen. Er gab zu, dass er weder seine eigene Wohnadresse noch Postleitzahl oder Telefonnummer auswendig wisse und berichtete von einem Panikmoment an der Zapfsäule, als nach seiner Postleitzahl gefragt wurde.
Damit könne er leben, sagte Huang.
Lesen Sie auch: Nordkoreas Lazarus soll 1 Mrd. Dollar über chinesische Geldwäscher geschleust haben, behauptet ZachXBT
KI-Studie und Kritik
Die Studie begleitete die Schüler über einen Zeitraum von sechs Monaten und stammt von Wissenschaftlern der Universität Stockholm und der Universität Hongkong.
Rund 80 % der Teilnehmer gaben an, KI-Modelle wie DeepSeek und Doubao von ByteDance zu nutzen. Bei KI-Anwendern stiegen die Hausaufgabennoten im Schnitt um 18 %, während die durchschnittliche Bearbeitungszeit von 64 auf 45 Minuten sank. Gleichzeitig lagen ihre monatlichen Prüfungsergebnisse 20 % unter denen der Mitschüler, die auf KI verzichteten.
Huang räumte ein, dass dadurch eine gewisse „feinere intellektuelle Beweglichkeit“ verloren gehen könne, argumentierte aber, die Menschen würden dafür stärker in Systemzusammenhängen denken, während KI Detailarbeit übernehme. Technologie-Kolumnist Lance Ulanoff hielt dagegen und bezeichnete das Einmaleins weiterhin als zentrale Schlüsselqualifikation. Er warnte, die Gesellschaft könne irgendwann nicht mehr nachvollziehen, ob eine KI-Antwort überhaupt plausibel sei.
Die Debatte ist Teil einer ganzen Reihe jüngster Äußerungen Huangs über junge Menschen und KI. In einem separaten CNN-Interview, über das am 28. September berichtet wurde, appellierte er an Eltern, ihre Kinder in der Schule zu lassen und sie an den produktiven Einsatz von KI heranzuführen. Versuche, Kindern Bildung aus Angst vor Technologie auszureden, seien ein Dienst an der falschen Sache. Gegenüber Klein sagte er zudem, China bringe „kluge Kinder in großer Zahl“ hervor.
Weiterlesen: AMD erwartet so starke KI-Nachfrage, dass sie das Chipangebot 2027 „deutlich“ nach oben treiben wird
