Bitget hat eine eigene Kontostruktur für seinen AI trading agent GetClaw eingeführt, die es dem System ermöglicht, Live‑Trades autonom auszuführen – ein Schritt, von dem CEO Gracy Chen sagt, er solle die Infrastruktur für eine Zukunft vorbereiten, in der KI‑Agenten in großem Maßstab über Finanzmärkte hinweg handeln.
GetClaw‑Kontostruktur
In der neuen Struktur erhält GetClaw, der KI‑Agent der Börse, ein eigenes Unterkonto. In dieser Umgebung kann das Tool auf Basis von Anweisungen in natürlicher Sprache echte Trades platzieren, rund um die Uhr die Märkte beobachten und Positionen ohne manuelle Eingriffe anpassen.
Die Funktion baut auf Bitgets früherer Einführung von GetClaw als Trading‑Agent ohne Installation sowie auf der Erweiterung des Agent Hub auf, der Analysewerkzeuge hinzufügte, die Marktdaten direkt mit der Ausführung von Trades verbinden.
Das Unterkontomodell schafft eine klare Trennung zwischen nutzergehaltenen Vermögenswerten und agentengesteuerten Aktivitäten. Trader können Strategien in einfachen Worten definieren, während der Agent die Ausführung innerhalb festgelegter Parameter übernimmt.
„Früher oder später werden neue Finanzmärkte voller KI‑Agenten sein, die im Namen der Nutzer handeln. Wir bereiten die Infrastruktur vor, um dies im großen Maßstab zu betreiben“, sagte Chen.
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Agentischer Trading‑Ansatz
Anstatt KI nur über bestehende Werkzeuge zu stülpen, bettet Bitget sie direkt in die Kernarchitektur der Börse ein.
Über den Agent Hub greifen automatisierte Systeme über dieselbe Infrastruktur, die auch menschliche Trader nutzen, auf Echtzeitdaten, Analysen und Ausführung zu.
Der Ansatz spiegelt einen breiteren Branchentrend hin zu sogenanntem „agentic trading“ wider – bei dem KI über Analyse und Empfehlungen hinausgeht und aktiv am Marktgeschehen teilnimmt.
Innerhalb von Bitgets „Universal Exchange“-Modell, das Krypto‑Vermögenswerte und tokenisierte traditionelle Instrumente unter einer einheitlichen Kontostruktur kombiniert, erweitern Agentenkonten die Fähigkeiten der Plattform über den manuellen Handel hinaus in Umgebungen, in denen Analyse und Ausführung parallel ablaufen.
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