Bitget hat eine spezielle Kontostruktur für seinen AI trading agent GetClaw eingeführt, die es dem System ermöglicht, Live‑Trades autonom auszuführen – ein Schritt, von dem CEO Gracy Chen sagt, er solle die Infrastruktur für eine Zukunft vorbereiten, in der KI‑Agenten in großem Maßstab über Finanzmärkte hinweg handeln.
GetClaw‑Kontostruktur
Die neue Einrichtung weist GetClaw, dem KI‑Agenten der Börse, ein separates Unterkonto zu. In dieser Umgebung kann das Tool reale Trades auf Basis von Anweisungen in natürlicher Sprache platzieren, Märkte rund um die Uhr beobachten und Positionen ohne manuelle Eingriffe anpassen.
Die Funktion baut auf Bitgets früherer Einführung von GetClaw als Trading‑Agent ohne Installation sowie auf der Erweiterung seines Agent Hub auf, der analytische Tools hinzufügte, die Marktdaten direkt mit der Handelsausführung verbinden.
Das Unterkontomodell schafft eine klare Trennung zwischen von Nutzern gehaltenen Vermögenswerten und agentengesteuerter Aktivität. So können Trader Strategien in einfachen Worten definieren, während der Agent die Ausführung innerhalb festgelegter Parameter übernimmt.
„Früher oder später werden aufstrebende Finanzmärkte von KI‑Agenten bevölkert sein, die im Namen von Nutzern handeln. Wir bereiten die Infrastruktur vor, um dies im großen Maßstab zu betreiben“, sagte Chen.
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Agentischer Trading‑Ansatz
Anstatt KI nur über bestehende Tools zu legen, integriert Bitget sie direkt in die Kernarchitektur der Börse.
Über Agent Hub greifen automatisierte Systeme auf Echtzeitdaten, Analysen und Ausführung über dieselbe Infrastruktur zu, die auch menschliche Trader nutzen.
Der Ansatz spiegelt eine breitere Branchenentwicklung hin zu sogenanntem agentischem Trading wider – bei dem KI über Analyse und Empfehlungen hinausgeht und aktiv am Marktgeschehen teilnimmt.
Innerhalb von Bitgets Universal‑Exchange‑Modell, das Krypto‑Assets und tokenisierte traditionelle Instrumente unter einer Kontostruktur vereint, erweitern Agentenkonten die Plattformfunktionen über den manuellen Handel hinaus in Umgebungen, in denen Analyse und Ausführung parallel ablaufen.
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