DexTrader.ai, eine von AIQuant Labs entwickelte Plattform, kündigte am Donnerstag den Start eines maschinell lernbasierten Handelssystems an, das die Ausführung über dezentrale Börsen (DEX) mit dem Zugang zu tokenisierten Real-World-Assets kombiniert und zu den ersten Versuchen gehört, automatisiertes Krypto-Trading und traditionelle Asset-Exponierung vollständig onchain zu verbinden. asset exposure entirely onchain.
Was passiert ist
Das in Atlanta ansässige Unternehmen erklärte, die Plattform sei darauf ausgelegt, zwei typische Herausforderungen für Krypto-Investoren zu adressieren: die Reaktion auf schnelle Kursbewegungen an DEX-Märkten und das Finden verlässlicher Diversifikation in Phasen erhöhter Volatilität.
DexTrader.ai integriert eine ML-gestützte Bewertungs-Engine, die Boosted-Tree-Modelle und Reinforcement Learning einsetzt, mit tokenisierten Instrumenten wie US-Staatsanleihen, Aktien, Unternehmensanleihen und Gold.
Laut dem Unternehmen bewertet das Handelssystem Krypto-Token anhand von mehr als 80 Kriterien, darunter Liquiditätsmuster, technische Indikatoren und Wallet-spezifisches Verhalten, bevor Trades direkt über dezentrale Börsen auf Solana (SOL), Base und BNB Chain (BNB) geroutet werden.
Sämtliche Aktivitäten finden in Selbstverwahrung statt, ohne zentrale Orderweiterleitung.
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Warum das wichtig ist
Gründer Marlon Williams sagte, das Ziel sei es gewesen, Fähigkeiten zu replizieren, die typischerweise in institutionellen Handelsumgebungen zu finden sind, während die Ausführung vollständig onchain bleibt.
„Wir haben ein Bewertungssystem entwickelt, das mit der Infrastruktur konkurriert, die von großen Handelsteams genutzt wird, angetrieben von Machine-Learning-Modellen, die auf umfangreichen Datensätzen trainiert sind, während wir das Risiko zentralisierter Börsen eliminieren“, sagte er.
DexTrader.ai läuft auf Google-Cloud-Infrastruktur und verarbeitet Terabytes an Marktdaten für Entscheidungen in Echtzeit.
Das System nutzt warteschlangenbasierte Pipelines für die Trade-Bewertung und BigQuery ML für kontinuierliches Retraining der Modelle.
Nutzer beginnen mit einem kurzen Risikoprofil, das Kapital zwischen aktiven DEX-Strategien und stabileren tokenisierten Asset-Portfolios aufteilt.
Gelder werden direkt aus einer verbundenen Wallet eingezahlt, woraufhin das ML-System Trades ausführt und das Rebalancing ohne Intermediäre übernimmt.
Das Unternehmen plant, 2026 einen Governance-Token einzuführen, der die Protokoll-Governance unterstützen und Plattformteilnehmer belohnen soll.
Zusätzliche Funktionen in Entwicklung umfassen neue ökonomische Mechanismen wie eine Bonding Curve sowie erweiterte Automatisierungs-Tools.
DexTrader.ai ist Teil eines breiteren Trends von Plattformen, die versuchen, Real-World-Assets mit algorithmischem Krypto-Trading zu verbinden – ein Bereich, der verstärktes Interesse erfährt, da sich Tokenisierungsinfrastrukturen weiterentwickeln und dezentrale Ausführung breiter angenommen wird.
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