AIQuant, eine neue Plattform, hat autonome Handels-Bots gestartet, die über Solana, BNB Chain und Base operieren, und es Nutzern ermöglichen, algorithmische Strategien zu konfigurieren und bereitzustellen, ohne kontinuierlichen manuellen Eingriff.
Die Handelsagenten der Plattform, als AI Quants bezeichnet, arbeiten rund um die Uhr und führen Trades mit Echtzeit-Blockchain-Daten durch.
Benutzer können Strategien entwerfen, Risikoparameter festlegen und die Performance über ein zentrales Dashboard verfolgen.
Anstatt Abonnementstufen anzubieten, erhebt die Plattform eine einmalige Aktivierungsgebühr, zunächst in ETH und später in ihrem AIQ-Token. Der Ansatz zielt darauf ab, hochfrequente, automatisierte Handelswerkzeuge einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Laut dem Projekt kommt jeder AI Quant mit Optionen für Bewertungskriterien, adaptiven Stop-Loss- und Take-Profit-Einstellungen sowie Slippage-Kontrollen.
Ein Bonding-Kurven-Feature mit tokenisierten Quants ist für später im Jahr 2025 geplant und soll das Ökosystem erweitern.
Der Start positioniert AIQuant in einem wachsenden Segment des Krypto-Bereichs, in dem algorithmischer Handel auf künstliche Intelligenz trifft.
Konkurrenten in diesem Bereich umfassen dezentrale Börsen und Handelsplattformen, die Automatisierungstools bieten, obwohl nur wenige von Anfang an Cross-Chain-Funktionen über mehrere Netzwerke integriert haben.
Marlon Williams, Gründer von AIQuant, sagte Yellow Media, dass das Tool entwickelt wurde, um den Handel in einer zunehmend fragmentierten Token-Landschaft zu vereinfachen.
Er fügte hinzu, dass die Bots so konzipiert sind, dass sie ohne menschliche Emotionen funktionieren, um kontinuierliche Handelsaktivität zu ermöglichen.
Der breitere Trend zeigt Versuche, Barrieren sowohl für Einzelhandels- als auch professionelle Händler zu senken, indem algorithmische Tools bereitgestellt werden, die einst der institutionellen Finanzwelt vorbehalten waren. Während algorithmischer Handel in traditionellen Märkten üblich ist, bleibt seine Anwendung in dezentralen Kryptomärkten ein aufstrebender Bereich.
AIQuants Einstieg wirft auch Fragen über potenzielle Risiken auf, darunter die Abhängigkeit von automatisierten Systemen, die Komplexität des Risikomanagements über volatile Vermögenswerte und die Auswirkungen eines weit verbreiteten, bot-getriebenen Handels auf das Marktverhalten.