Günstige chinesische KI breitet sich rasant aus – doch ist sie gut genug? Intel-Chef Lip-Bu Tan antwortet

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

Intel-Chef Lip‑Bu Tan sagte am Montag, deutlich günstigere chinesische KI-Modelle wie DeepSeek würden „sehr schnell“ übernommen. Zugleich prognostizierte er, dass Quantencomputing innerhalb von drei bis fünf Jahren in den Mainstream vordringen könnte.

Wichtigste Punkte:

  • Intel-CEO Lip‑Bu Tan erklärte, chinesische KI-Modelle wie DeepSeek, Kimi und GLM böten „gut genuges“ Leistungsniveau bei deutlich niedrigeren Token-Kosten.
  • Tan bezeichnete Open Source als besten Hebel für Effizienz und verwies darauf, dass der Markt entscheide, welches Modell zu welchem Einsatzzweck passt.
  • Er erwartet, dass Quantencomputing in drei bis fünf Jahren den Massenmarkt erreicht – mit Software als zentralem Enabler.

Tan über DeepSeek

Auf einem Panel der singapurischen Bank DBS sagte Tan, die Token-Kosten chinesischer Frontier-KI-Modelle seien spürbar niedriger. Er nannte DeepSeek, Kimi und GLM als Beispiele und attestierte ihnen eine „gut genug“ Leistungsfähigkeit.

Tokens sind die kleinsten Textbausteine, die KI-Modelle lesen und generieren; abgerechnet wird in der Regel danach, wie viele Tokens ein Entwickler verbraucht.

Tan bezeichnete sich selbst als „überzeugten Verfechter von Open Source“ und nannte offene Modelle den besten Weg, Effizienzgewinne zu heben. Zugleich betonte er, die Märkte würden bestimmen, welche Modelle sich für welche Anwendungsfälle durchsetzen.

Außerdem sagte er voraus, dass Quantencomputing innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre zum Mainstream werden könne. Software werde dabei eine zentrale Rolle spielen, um die benötigte Infrastruktur effizient zu nutzen.

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Tans Zeitplan für Quantencomputing

Die aktuelle Prognose knüpft an Aussagen an, die Tan bereits im September auf der Splunk-Konferenz .conf26 in Denver gemacht hatte. Dort sagte er, Quantenrechner würden künftig in bestimmten Anwendungsfeldern Seite an Seite mit CPUs und GPUs laufen. Auf die Frage, wann die Technologie praktikabel werde, verwies er auf seinen Fokus auf Fehlertoleranz und konkrete Anwendungen – und darauf, wer die Kosten tragen werde.

Auf derselben Veranstaltung warnte Tan, dass kryogene Infrastruktur – also Kühltechnik, die Qubits nahe dem absoluten Nullpunkt hält – auch in den nächsten drei bis fünf Jahren ein wesentliches Nadelöhr bleiben dürfte. Das entspricht dem Zeithorizont, den er nun in Singapur für den Durchbruch von Quantencomputing in den Mainstream nannte.

Intels Quantenwetten

Tans jüngste Aussagen sind Teil einer ganzen Reihe von Bemerkungen zum Quantenengagement von Intel. In einem aktuellen Podcast-Interview sagte er, Intel beschäftige rund 70 Mitarbeitende im Bereich Quantencomputing und entwickle eine eigene Technologie auf Basis von Silizium-Spin-Qubits. Quantencomputing sei Teil der strategischen Ausrichtung des Konzerns für die kommenden fünf bis zehn Jahre – mit dem Potenzial, „zehnmal größer als KI“ zu werden.

Im Mai trat Tan dem Verwaltungsrat von PsiQuantum bei, einem Anbieter photonischer Quantencomputer mit einer Bewertung von 7 Milliarden US‑Dollar. Seine Beteiligungsgesellschaft A&E Investments war bereits 2019 in der Series‑C‑Runde bei PsiQuantum eingestiegen. Zudem ist Tan Investor beim israelischen Quantensoftware-Start-up Classiq.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev ist Head of Content bei Yellow.com. Er ist auf tiefgehende Research- und Lernartikel spezialisiert, mit Fokus auf analytische Berichterstattung, Branchenkontext und die großen Kräfte, die den Kryptomarkt prägen – von der KI-Ära und Sicherheitstechnologien bis hin zu Innovationen im Fintech-Bereich. Er ist überzeugt, dass alles Digitale schon bald alles Analoge überholen wird, und arbeitet intensiv daran, dies Wirklichkeit werden zu lassen.

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