Intel-CEO Lip-Bu Tan sagte am Montag, dass günstigere chinesische KI-Modelle wie DeepSeek „sehr schnell“ übernommen werden. Zugleich prognostizierte er, dass Quantencomputing in drei bis fünf Jahren den Sprung in den Massenmarkt schaffen könnte.
Zentrale Punkte:
- Intel-Chef Lip-Bu Tan erklärte, dass chinesische KI-Modelle wie DeepSeek, Kimi und GLM bei den Token-Kosten deutlich günstiger seien und eine „ausreichend gute“ Performance bieten.
- Tan bezeichnete Open Source als den besten Hebel für Effizienz und betonte, die Märkte würden entscheiden, welches Modell sich für welchen Anwendungsfall durchsetzt.
- Er erwartet, dass Quantencomputing in drei bis fünf Jahren im Mainstream ankommt – mit Software als wichtigem Enabler.
Tan über DeepSeek
Auf einem Panel der singapurischen Großbank DBS sagte Tan laut einem Bericht von Investing.com, die Token-Kosten chinesischer Frontier-KI-Modelle lägen deutlich niedriger. Er nannte DeepSeek, Kimi und GLM als Beispiele und bewertete deren Leistung als „good enough“.
Tokens sind kleine Textbausteine, die KI-Modelle verarbeiten; Entwickler zahlen in der Regel für den Zugriff auf Modelle danach, wie viele Tokens sie ein- und ausgeben.
Tan beschrieb sich gegenüber AsiaOne als „starken Verfechter von Open Source“ und bezeichnete offene Ansätze als besten Weg, Effizienz zu heben. Zugleich betonte er, die Märkte würden am Ende entscheiden, welche Modelle für unterschiedliche Use Cases am besten geeignet seien.
Außerdem sagte Tan voraus, dass Quantencomputing innerhalb der nächsten drei bis fünf Jahre in den Mainstream vordringen könnte. Software werde helfen, die teils sehr aufwendige Infrastruktur effizient zu nutzen, die dafür nötig sei.
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Tans Zeitplan für Quantencomputing
Die Einschätzung knüpft an frühere Aussagen an, die Tan im September auf der .conf26 von Splunk in Denver machte. Damals sagte er laut The Quantum Insider, Quantenrechner würden künftig in bestimmten Anwendungsbereichen Seite an Seite mit CPUs und GPUs laufen. Auf die Frage nach der praktischen Einsatzreife erklärte er, sein Fokus liege derzeit auf Fehlertoleranz (Error Correction) und konkreten Applikationen – und auf der Frage, wer die Kosten am Ende tragen werde.
Auf derselben Konferenz warnte Tan, dass die kryogene Infrastruktur – also die Kühltechnik, mit der Qubits nahe dem absoluten Nullpunkt gehalten werden – in den nächsten drei bis fünf Jahren einer der wesentlichen Engpässe bleiben könnte. Damit deckt sich der Zeitraum, den er nun in Singapur für den Schritt von Quantencomputing in den Mainstream nannte.
Intels Quantenwetten
Die Prognose vom Montag ist die jüngste in einer Reihe von Aussagen Tans zu Quantencomputing. In einem jüngeren Podcast-Interview sagte er laut Calcalist, Intel arbeite mit rund 70 Spezialisten an Quantencomputing und entwickle eigene Technologien auf Basis von Silizium-Spin-Qubits. Quantencomputing sei Teil der strategischen Ausrichtung von Intel für die nächsten fünf bis zehn Jahre und könne sich als „zehnmal größer als KI“ erweisen.
Bereits im Mai trat Tan dem Vorstand von PsiQuantum bei, einem auf photonisches Quantencomputing spezialisierten Unternehmen mit einer Bewertung von rund 7 Milliarden US-Dollar, wie Yahoo Finance berichtet. Sein Venture-Fonds A&E Investments hatte PsiQuantum bereits in der Series-C-Runde 2019 finanziert. Zudem ist Tan Investor beim israelischen Quanten-Software-Start-up Classiq.
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