Asana hat nach eigenen Angaben die Kosten für seinen KI-Browser-Agenten in internen Tests um den Faktor 76 gesenkt – durch ein überarbeitetes Daten‑Re‑Use und den Wechsel auf OpenAI's GPT-6.1 Sol.
Zentrale Punkte:
- Der optimierte Asana-Agent kostete im Schnitt 0,47 US‑Dollar pro Lauf mit GPT‑6.1 Sol, nach zuvor mindestens 36,21 US‑Dollar auf einem Konkurrenzmodell.
- Allein die Änderungen im Workflow reduzierten die Kosten um das 29‑Fache – bevor überhaupt das Modell gewechselt wurde.
- Die Werte stammen aus einem eng umrissenen Test und wurden nicht unabhängig geprüft.
Asana-StackAI-Test
OpenAI veröffentlichte die Ergebnisse am 9. Oktober in einer Fallstudie – einen Tag, nachdem Asana‑Ingenieure die zugrunde liegende Untersuchung mit 144 Läufen publiziert hatten.
Getestet wurde ein Browser‑Agent innerhalb von StackAI, einer von Asana übernommenen Automatisierungsplattform, die Webseiten steuert, Formulare ausfüllt und Informationen ohne Programmieraufwand einsammelt. In jedem Lauf sollte der Agent Daten zu 32 Büchern zusammentragen.
In der ursprünglichen Produktivkonfiguration auf einem Konkurrenzmodell kostete ein solcher Durchlauf mindestens 36,21 US‑Dollar und dauerte mindestens 22,5 Minuten, weil einige Läufe am Schrittelimit scheiterten. Die optimierte Variante auf GPT‑6.1 Sol lag im Mittel bei 0,47 US‑Dollar und rund vier Minuten pro Lauf – und alle Durchläufe lieferten das korrekte Ergebnis.
OpenAI‑Modell GPT‑6 Astra, eingesetzt im Codex‑Coding‑Tool, entdeckte, dass der Agent seinen wachsenden Verlauf aus Seitentexten und Screenshots bei nahezu jedem Aufruf vollständig und damit zum vollen Preis erneut übermittelte. Astra testete anschließend Korrekturen: der Verlauf wurde gecacht, Screenshots durften sich zunächst bis auf 20 summieren, bevor wieder auf einen reduziert wurde, und das Verlaufs‑Limit wurde vervierfacht. Auf GPT‑6.1 Sol stammten danach 89 % der Eingaben aus dem Cache.
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Frank Hidalgo über die Kosten
Frank Hidalgo, Chief Technology Officer von StackAI, sagte, die Analyse hätte ihn manuell ein bis zwei Monate gekostet, während der Einsatz der neuen Werkzeuge rund eine Woche dauerte. Zuvor habe das Kostenprofil eingeschränkt, welche Modelle Asana seinen Kunden für solche Aufgaben überhaupt anbieten konnte. Ein schlankerer Agent ermögliche nun den Einsatz eines schnelleren Modells bei zugleich niedrigeren Betriebskosten.
Eine Auswertung des KI‑Routing‑Anbieters OrcaRouter kommt zu dem Schluss, dass der Großteil der Einsparungen auf den überarbeiteten Workflow zurückgeht – nicht auf den Modellwechsel.
Die gleichen Anpassungen senkten die Kosten auf dem Konkurrenzmodell bereits um das 29‑Fache. GPT‑6.1 Sol brachte anschließend bei gleichem Listenpreis nochmals eine 2,6‑fache Reduktion, die OrcaRouter darauf zurückführt, wie effizient das Modell den Cache nutzt.
Die Zahlen wurden bislang von keiner externen Stelle geprüft.
Es ist nicht Asanas erstes öffentliches Codex‑Ergebnis. Am 7. August meldeten Asana‑Ingenieure, dass Codex‑Agenten die Frontend‑Tests des Unternehmens innerhalb von rund zwei Wochen von einer veralteten Bibliothek umgezogen hätten – ein Projekt, für das intern ursprünglich etwa fünf Jahre veranschlagt worden waren. Die Kosten beliefen sich demnach auf rund 12.000 US‑Dollar.
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