Google hat am Mittwoch Gemini 3.8 Flash vorgestellt – ein Modell, das auf einem unabhängigen Intelligenzindex 59 Punkte erreicht und dabei nur einen Bruchteil der Kosten klassischer Frontier-Systeme verursacht. Parallel bringt der Konzern eine streng regulierte Cybersecurity-Variante an den Start.
Zentrale Punkte:
- Gemini 3.8 Flash erzielt 59 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index, drei mehr als die Version, die vor drei Wochen ausgerollt wurde.
- Die Tokenpreise bleiben bis 31. Dezember bei 0,75 und 3,75 US‑Dollar pro Million stabil, doch die Kosten pro Aufgabe liegen rund 40 % über dem Vorgängermodell.
- Eine separate Cybersecurity-Version ist nur für geprüfte Regierungen, Infrastrukturbetreiber und Software-Maintainer im Rahmen des neuen Fairwind-Programms verfügbar.
Benchmark-Ergebnisse von Gemini 3.8 Flash
Das Unternehmen hat beide Varianten am 2. September vorgestellt – es ist bereits die dritte Flash-Version innerhalb von sechs Wochen. Beide bauen auf einem Kernsystem auf, das stark auf Sicherheits- und Cyber-Use-Cases trainiert wurde.
Die eine Version ist auf Coding und Agentenaufgaben ausgelegt, die andere spürt Schwachstellen in umfangreichen Codebasen auf – unter deutlich strengeren Zugangsauflagen.
Im Modus für ausgeprägtes „Reasoning“ erzielt Gemini 3.8 Flash 59 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index – drei mehr als 3.7 Flash und auf Augenhöhe mit GPT-5.6 Sol sowie Grok 4.6. Im HLE-Verified-Benchmark, einem Test für mehrstufiges Schlussfolgern quer durch Natur- und Geisteswissenschaften sowie professionelle Domänen, kommt das Modell auf 54,9 %. Google verweist insbesondere auf deutlich bessere Ergebnisse bei langfristig angelegten Software-Engineering-Aufgaben.
Beim Pricing hält Google den Einführungstarif zunächst stabil: 0,75 US‑Dollar pro eine Million Input-Tokens und 3,75 US‑Dollar pro eine Million Output-Tokens – befristet bis zum 31. Dezember. Zum Jahreswechsel sollen beide Sätze dann auf das Doppelte steigen.
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Warum Gemini pro Aufgabe teurer wird
Günstigere Token bedeuten nicht automatisch günstigere Jobs. In der Praxis summiert sich Gemini 3.8 Flash auf rund 0,58 US‑Dollar pro Benchmark-Aufgabe – knapp 40 % mehr als sein Vorgänger. Der Grund: Der durchschnittliche Output ist um rund 30 % auf 48.000 Tokens gestiegen, zudem benötigen Agentenläufe zusätzliche Interaktionsschritte.
Der Konkurrenzanbieter Anthropic verlangt pro Aufgabe laut Google etwa das Sechsfache, womit Gemini 3.8 Flash in Sachen Kosten weiterhin im vorderen Feld der Frontier-Modelle bleibt.
Tulsee Doshi, Senior Product Director, und Raluca Ada Popa, Sicherheitsverantwortliche für Gemini bei Google DeepMind, verweisen darauf, dass das Modell schlicht „härter arbeitet“: Es fügt zusätzliche Reasoning-Schritte ein und ruft Tools wiederholt auf. Teams, die am bisherigen Kostenprofil festhalten wollen, können bei 3.7 Flash bleiben, während Pro- und Ultra-Abonnenten das neue Modell über die Gemini-App, den AI Mode und Google Sheets ansteuern können.
Fairwind-Programm schottet Cyber-Modell ab
Die Sicherheitsvariante wird über das neue Fairwind-Programm bereitgestellt, das sich exklusiv an geprüfte Regierungen, Betreiber kritischer Infrastrukturen und Software-Maintainer richtet.
In einem internen Test quer über 20 Programmiersprachen identifizierte das Modell Sicherheitslücken mit einer Erfolgsquote von über 70 %. Googles Chrome-Security-Team habe mit Hilfe des Systems 2,6‑mal so viele korrekte Patches ausgeliefert wie deutlich größere kommerzielle Wettbewerber, heißt es. Ein Cloud-Forschungsteam konnte eine kritische Schwachstelle in unter zwei Stunden vollständig nachverfolgen – eine Aufgabe, die üblicherweise Monate dauert.
Die hohe Taktung neuer Releases folgt auf eine schwierige Phase der KI-Sparte, in der ein für Juni anvisierter Start von Gemini 3.5 Pro verfehlt wurde.
Demis Hassabis ist Anfang August als CEO von DeepMind zurückgetreten und in die Rolle des Chairman gewechselt. Die operative Führung übernahm Koray Kavukcuoglu – allerdings mit dem vergleichsweise unscheinbaren Titel eines Senior Vice President.
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