Nvidia-Chef Jensen Huang hat nach einem Training mit über 100.000 Grafikkarten OpenAI’s GPT-6 Astra zur Ankunft von AGI erklärt – obwohl OpenAI diese Einstufung selbst nicht vornimmt.
Zentrale Punkte:
- Laut Huang wurde Astra auf mehr als 100.000 Nvidia Grace Blackwell NVLink72-GPUs trainiert; weitere 400.000 GPUs sollen bald dazukommen.
- OpenAI beschreibt Astra als sein bislang intelligentestes und am besten ausgerichtetes Modell, vermeidet jedoch in der Ankündigung vom 3. September den Begriff AGI.
- Nvidias Rechenzentrumsumsatz stieg im jüngsten Quartal auf 89 Milliarden US-Dollar – ein Plus von 117 % gegenüber dem Vorjahr.
Huangs AGI-Behauptung
Am 6. September schrieb Huang auf X in einem Beitrag, Astra sei auf mehr als 100.000 Nvidia Grace Blackwell NVLink72-GPUs trainiert worden – und kommentierte: „AGI ist da.“ Zudem kündigte er an, dass weitere 400.000 GPUs ans Netz gehen sollen.
In einer früheren Version des Posts hatte Huang zunächst von 300.000 GPUs gesprochen, den Beitrag dann gelöscht und mit der niedrigeren Angabe „100.000+“ neu veröffentlicht. Nvidia hat die Korrektur bislang nicht erläutert.
OpenAI hatte Astra am 3. September als sein „intelligentestes und bestausgerichtetes Modell“ vorgestellt und Fortschritte bei Computersteuerung, Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Wissenschaft und professionellen Anwendungen hervorgehoben. Medien nahmen Huangs Aussagen auf, wiesen aber darauf hin, dass OpenAI in der eigenen Ankündigung keinen AGI-Status für das Modell reklamiert. Unter AGI wird üblicherweise Software verstanden, die die meisten kognitiven Aufgaben eines Menschen bewältigen kann – eine allgemein akzeptierte Definition gibt es jedoch nicht.
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Streit um OpenAIs AGI-Status
Huangs Wortmeldung hat besonderes Gewicht, weil Nvidia die Recheninfrastruktur hinter vielen führenden KI-Systemen bereitstellt – darunter auch Hardware, die für OpenAI-Modelle genutzt wird. Zugleich hat Nvidia ein klares wirtschaftliches Interesse an einer weiter steigenden Nachfrage nach immer größeren KI-Clustern.
Nvidia meldete für das zweite Geschäftsquartal einen Rechenzentrumsumsatz von 89 Milliarden US-Dollar – ein Sprung um 117 % im Jahresvergleich. „Rechenleistung ist jetzt Umsatz“, sagte Huang im Earnings Call und argumentierte, die KI-Nachfrage beschleunige sich, da immer mehr Labore ihre Modelle massiv hochskalieren.
OpenAI-Präsident Greg Brockman verzichtete in dem von BeInCrypto zitierten Kontext darauf, eine ebenso klare AGI-Behauptung aufzustellen. Dieser Unterschied ist bedeutsam, weil es keine allgemein akzeptierte Schwelle für AGI gibt – Unternehmen, Forschende und Investoren legen deshalb oft sehr unterschiedliche Maßstäbe an identische technische Fortschritte an.
Auch das Verhältnis zwischen Nvidia und OpenAI hat sich gewandelt, seit beide Unternehmen 2025-Pläne mit einem möglichen Nvidia-Investitionsvolumen von bis zu 100 Milliarden US-Dollar angekündigt hatten.
Diese Vereinbarung wurde nie finalisiert. Berichte vom Juni deuteten zudem darauf hin, dass OpenAI zuletzt leiser, aber gezielt weniger Nvidia-Chips einkaufte und seine Recheninfrastruktur breiter aufstellt.
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