Eine neue Studie, die bewertet, wie aggressiv S&P‑500-Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, vergab Bestnoten an Nvidia, Amazon, Meta und den Öldienstleistungskonzern Schlumberger.
Zentrale Punkte:
- Nvidia, Amazon, Meta und Schlumberger erzielten jeweils die perfekte Punktzahl von 100 in einem neuen KI-Unternehmensranking.
- Der Open-Source-Index stützt sich auf Gewinnaufrufe, Stellenausschreibungen und Patentanmeldungen statt auf Umfragen.
- Walmart führte Nicht-Tech-Unternehmen mit 95,84 an, während Forscher eine schwache KI-Kompetenz in vielen Vorstandsetagen feststellten.
Nvidia führt den KI-Adoptionsindex an
Das AI-Driven Enterprise Institute bewertete jedes Mitglied des S&P 500 im Vergleich zu seinen Peers und shared die Ergebnisse diese Woche.
Der Open-Source-Index bewertet jedes Unternehmen anhand von vier Kriterien – Kompetenz, Fürsprache, Ausrichtung und Umsetzung –, die jeweils mit bis zu 100 Punkten versehen werden. Anstelle selbstberichteter Umfragen stützten sich die Forscher auf öffentliches Material wie Transkripte von Gewinnaufrufen, Stellenausschreibungen und Patentanmeldungen.
Die Hauptkennzahl eines Unternehmens ist der Durchschnitt aus Ausrichtungs- und Umsetzungswert, und nur vier Firmen erreichten makellose 100 Punkte. Nvidia stand als einziges Technologieunternehmen ganz oben und setzte damit seinen Lauf als wertvollstes Unternehmen der Welt dank der boomenden Chipnachfrage fort. Seine Hardware bildet das Rückgrat eines großen Teils des KI-Ausbaus, was das Ergebnis mit erklärt.
Amazon, Meta und Schlumberger, der inzwischen als SLB bekannte Ölfeld-Dienstleister, erreichten dieselbe perfekte Punktzahl in den Bereichen Kommunikation, Handel und Energie. Dahinter rangierte Walmart mit 95,84 Punkten als bestplatziertes Nicht-Tech-Unternehmen, gefolgt von den Versorgern AES und NextEra Energy, dicht gefolgt von Ecolab, Chevron und Alphabet.
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Cheek drängt auf harte Daten
Paul Cheek, CEO des Instituts und Senior Lecturer am Massachusetts Institute of Technology, sagte, das Ranking ermögliche Führungskräften, ihre Strategie zu vergleichen, ohne sich auf Eigenangaben der Unternehmen verlassen zu müssen.
Der Index misst nicht, ob KI die Gewinne tatsächlich steigert. Ziel ist es vielmehr, Aufsichtsräten ein objektives Maß an die Hand zu geben, das sie vertreten können.
Er sieht selbst an der Spitze noch reichlich Aufholbedarf für Führungskräfte und Aufsichtsräte. Cheek argumentierte, dass viele Mandatsträger noch zu wenig über die Technologie wissen, und sagte, Aufsichtsräte müssten sie ausreichend verstehen, um Risiken abzuwägen und zu steuern, wohin das Kapital fließt. Diese Entscheidungen sollten aus seiner Sicht auf belastbaren Daten beruhen und nicht „spekulativ“ bleiben.
KI-Talk überflutet Gewinnaufrufe
Das Ranking erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem große Unternehmen in immer schnellerem Tempo auf KI verweisen. Anfang dieses Jahres found Analysten, dass ein Viertel der S&P‑500-Unternehmen im ersten Quartal einen messbaren KI-Effekt meldete – nahezu doppelt so viele wie ein Jahr zuvor, da die Technologie von Pilotprojekten in den Alltag überging.
Dieser Schub hat Anleger dazu veranlasst, die tatsächliche Nutzung zu verfolgen und nicht nur die Milliardeninvestitionen in KI-Infrastruktur.
Einige Akteure an der Wall Street shifting ihre Wachstumswetten nun auf Unternehmen, die die Werkzeuge bereits praktisch einsetzen. Die Wette lautet, dass die nächste Phase jene Firmen belohnt, die Modelle in alltägliche Ergebnisse umsetzen – nicht nur Käufer von Chips.
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