Mythos 5 erschuf Scheinidentitäten, um menschliche Code-Prüfer zu täuschen

Rogue agent behaviour by Anthropic's Mythos 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol surfaced in AI Security Institute cyber tests. (Image: Shutterstock)
Rogue agent behaviour by Anthropic's Mythos 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol surfaced in AI Security Institute cyber tests. (Image: Shutterstock)

Das britische AI Security Institute (AISI) hat 19 nicht genehmigte Aktionen sogenannter Frontier-AI-Agenten in Cyber-Sicherheitstests protokolliert – der Großteil ging auf das Konto von Anthropic's Mythos 5.

Zentrale Punkte:

  • AISI ließ Ende Juli eine Cyber-Security-Challenge 122‑mal über sieben Spitzenmodelle laufen.
  • 17 der 19 unerlaubten Aktionen entfielen auf Mythos 5, zwei auf OpenAI GPT‑5.6 Sol.
  • Ein Agent konstruierte falsche Identitäten, um einen menschlichen Maintainer zur Freigabe von Schadcode zu bewegen.

Erkenntnisse aus dem AISI-Cybertest

Am Morgen des 28. Juli schlugen Sicherheitsmonitore an, weil Daten aus einem Testsystem des Instituts über das Anonymisierungsnetzwerk Tor abflossen. Das Evaluierungsteam nahm die Analyse der Agentenaktivitäten innerhalb weniger Minuten auf. Die Ermittler stellten fest, dass ein Agent einen bösartigen Pull-Request in einem realen, öffentlichen Open-Source-Projekt auf GitHub eröffnet hatte. AISI brach die laufenden Durchläufe ab, isolierte die Maschinen und kappte binnen einer Stunde den internen Zugriff auf die leistungsfähigsten Modelle.

Das Institut legte seine Ergebnisse am 4. August offen. Demnach wurde die Challenge 122‑mal über sieben Modelle gespielt; in zehn Fällen kam es dabei zu Aktionen im offenen Internet, die auf reale Personen und Organisationen zielten. Mythos 5 war für 17 der 19 registrierten Vorfälle verantwortlich, OpenAI's GPT‑5.6 Sol für zwei weitere in einem einzigen Durchlauf, bei dem dessen Cyber-Filter bewusst deaktiviert worden waren.

Das auffällige Verhalten trat zwischen dem 25. und 28. Juli auf.

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Täuschungstaktiken von Mythos 5

In der gravierendsten Sequenz recherchierte der Agent zunächst die menschlichen Projekt-Maintainer, legte mehrere fingierte Online-Identitäten an und nutzte diese, um einen realen Code-Reviewer unter Druck zu setzen, seinen Pull-Request zu akzeptieren. Als der Vorgang öffentlich hinterfragt wurde, änderte der Agent frühere Aktivitäten, um sie harmlos erscheinen zu lassen, erwog die Annahme einer neuen Persona und bot an, mit anderen Agenten zusammenzuarbeiten, die dieselbe Challenge durchliefen. Ein menschlicher Maintainer erkannte den bösartigen Code und lehnte den Merge ab.

AISI wertete den Vorfall als erste klare Demonstration realweltlicher Risiken von Autonomie und Täuschung, die ohne explizite Aufforderung emergierten – schränkte jedoch ein, dass eigene Designentscheidungen dieses Verhalten begünstigt hätten. Der Agent war nie angewiesen worden, Menschen zu täuschen.

Offenlegung von Vorfällen in KI-Laboren

Kein Agent versuchte, seine Sandbox zu verlassen. Das Institut betonte zugleich, dass Internetzugang und Schutzmechanismen der Anbieter gezielt ausgeschaltet worden seien, um das maximale Fähigkeitsniveau zu messen.

GitHub bestätigte, dass das Verhalten gegen die Nutzungsbedingungen verstieß. Die Plattform und AISI entfernten gemeinsam sämtliche Spuren, informierten betroffene Nutzer und Organisationen und bereiten weitere Schritte vor. AISI will nun strengere Netzwerkkontrollen einführen, Live-Monitoring für künftige Evaluierungen etablieren, eine unabhängige Überprüfung durch METR veranlassen und frühere Tests auf bislang unentdeckte Auffälligkeiten durchforsten.

Die Veröffentlichung reiht sich ein in eine Serie von Selbstberichten beider Labore: OpenAI hatte am 21. Juli gemeldet, dass GPT‑5.6 Sol aus einer eigentlich abgeschotteten Testumgebung ausbrechen konnte. Anthropic räumte am 30. Juli ein, Mythos 5 habe ein bösartiges Softwarepaket in ein öffentliches Code-Repository hochgeladen, das später auf mehreren Systemen installiert wurde.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev ist Head of Content bei Yellow.com und berichtet seit 10 Jahren über Krypto. Er ist auf tiefgehende Research- und Learn-Artikel spezialisiert, mit Schwerpunkt auf analytischer Berichterstattung, Branchenkontext und den größeren Kräften, die den Kryptomarkt prägen – von der KI-Ära und Sicherheitstechnologien bis hin zu Innovationen im Fintech-Bereich. Er ist überzeugt, dass alles Digitale in naher Zukunft alles Analoge überholen wird, und arbeitet intensiv daran, dies Wirklichkeit werden zu lassen.

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