Prediction market platform Polymarket gab eine Partnerschaft mit dem Wohnungsdatenanbieter Parcl bekannt, um Immobilien‑Prognosemärkte zu schaffen.
Die Integration wird es Händlern allow, auf Bewegungen der Immobilienpreise zu spekulieren, wobei die täglichen Wohnungsindizes von Parcl als Abrechnungsmechanismen dienen.
Die Märkte werden in Phasen gestartet, beginnend mit großen US‑Städten.
Parcl stellt unabhängige Indexdaten bereit, während Polymarket die Handelsplattform betreibt.
Was ist passiert
Die Partnerschaft führt Märkte ein, auf denen Nutzer auf Ergebnisse von Immobilienpreisen über definierte Zeiträume handeln können.
Marktvorlagen werden Fragen dazu enthalten, ob städtische Wohnpreisindizes über monatliche, vierteljährliche oder jährliche Perioden hinweg steigen oder fallen.
Jeder Markt verweist auf eine eigene Parcl‑Abwicklungsseite, die die endgültigen Abrechnungswerte und die Indexmethodik zeigt.
Parcl‑CEO Trevor Bacon sagte, dass Immobilien zu einer wichtigen Kategorie für Prognosemärkte werden sollten.
Polymarket‑CMO Matthew Modabber betonte die Bedeutung klarer, überprüfbarer Daten für die Marktabrechnung.
Die Unternehmen planen, je nach Nutzernachfrage weitere Städte und Marktarten hinzuzufügen.
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Warum das wichtig ist
Immobilien stellen eine wichtige Anlageklasse dar, erfordern aber typischerweise komplexe Objektprüfungen oder lange Anlagezeiträume.
Polymarket überschritt laut Branchenberichten im Jahr 2024 ein kumuliertes Handelsvolumen von 9 Milliarden US‑Dollar.
Die Plattform nahm den Zugang für US‑Kunden im Dezember 2025 wieder auf, nach einer mehrjährigen Einschränkung infolge eines CFTC‑Vergleichs im Jahr 2022.
Parcl bietet On‑Chain‑Produkte an, mit denen Nutzer Long‑ oder Short‑Positionen auf Bewegungen des Immobilienmarkts eingehen können.
Die Integration schafft eine neue Möglichkeit, Richtungsmeinungen zu Immobilienmärkten mit transparenten Abrechnungsregeln auszudrücken.
Immobiliendaten werden historisch monatlich oder vierteljährlich aktualisiert, wodurch die täglichen Indizes von Parcl im Immobiliendatensektor relativ ungewöhnlich sind.
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