Wie Claude Mythos und GPT-5.5 stillschweigend die Mathematik der Cyberverteidigung neu geschrieben haben

GPT-5.5 and Mythos Preview finished a 32-step network attack in AISI tests as Palo Alto flagged 75 fresh bugs across 130 scanned products. (Image: Shutterstock)
GPT-5.5 and Mythos Preview finished a 32-step network attack in AISI tests as Palo Alto flagged 75 fresh bugs across 130 scanned products. (Image: Shutterstock)

Anthropic's Claude Mythos Preview und OpenAI's GPT-5.5, zwei führende KI‑Modelle, bewältigten autonome Cyberaufgaben in einem Tempo, das frühere Fähigkeitsprognosen deutlich überholte, berichteten Forschende am Mittwoch.

Spitzenmodelle übertreffen Trend

Claude Mythos Preview und GPT-5.5 übertrafen den Verdopplungstrend, den das britische AI Security Institute seit Ende 2024 verfolgt hatte.

AISI hatte Anfang dieses Jahres geschätzt, dass sich der Zeithorizont bis zu 80 % zuverlässiger Cyberfähigkeiten etwa alle fünf Monate halbiert hatte, nachdem er im November 2025 noch bei acht Monaten gelegen hatte. Ein neuerer Checkpoint von Mythos Preview löste „The Last Ones“, einen 32‑stufigen simulierten Angriff auf ein Unternehmensnetzwerk, in 6 von 10 Versuchen und schloss „Cooling Tower“ in 3 von 10 ab. GPT-5.5 bestand „The Last Ones“ in 3 von 10 Versuchen.

Es war das erste Mal, dass überhaupt ein Modell beide AISI‑Aufgabengruppen vollständig absolvierte.

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Warnung vor Palo‑Alto‑„Vulnpocalypse“

Palo Alto Networks berichtete in eigenen Tests zu ähnlichen Ergebnissen.

Das Unternehmen scannte im vergangenen Monat mehr als 130 Produkte und entdeckte 75 echte Sicherheitslücken – mehr als das Siebenfache seiner üblichen monatlichen Zahl –, die inzwischen alle gepatcht wurden.

Lee Klarich, der Technikchef des Unternehmens, sagte, Organisationen hätten nur ein enges Zeitfenster, bevor Angreifer über ähnliche Fähigkeiten verfügten.

Er schätzte ein „enges Drei‑bis‑Fünf‑Monate‑Fenster für Organisationen, um den Gegner zu übertreffen“.

Das AISI mahnte an, dass seine Stichprobe noch klein sei und für die schwierigsten Aufgaben nur begrenzt Vergleichsdaten von Menschen vorlägen. Dennoch erklärte das Institut, dass das Herausnehmen eines einzelnen Modells aus der Analyse die Verdopplungsschätzung um weniger als einen Monat verschiebe. METR, eine Non‑Profit‑Organisation, die KI‑Leistung bei Softwareaufgaben verfolgt, kam unabhängig auf eine nahezu identische Zahl von rund vier Monaten.

Fähigkeitskurve wird steiler

Anthropic begrenzte den frühen Mythos‑Rollout im vergangenen Monat auf eine ausgewählte Gruppe, darunter Palo Alto Networks, CrowdStrike, Amazon, Apple und JPMorgan.

OpenAI folgte mit seinem Modell GPT-5.5‑Cyber und der Daybreak‑Cyberinitiative.

Das Tempo des Wandels hat sich in den vergangenen 18 Monaten deutlich beschleunigt. AISI kürzte die prognostizierte Verdopplungsperiode von acht Monaten auf 4,7 Monate im Februar 2026 und verkürzte sie nach dieser jüngsten Runde erneut. Die neu berechnete Zahl liegt nun näher bei vier Monaten und spiegelt damit METRs Einschätzung bei Software‑Engineering‑Aufgaben wider.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev ist Head of Content bei Yellow.com und berichtet seit 10 Jahren über Krypto. Er ist auf tiefgehende Research- und Learn-Artikel spezialisiert, mit Schwerpunkt auf analytischer Berichterstattung, Branchenkontext und den größeren Kräften, die den Kryptomarkt prägen – von der KI-Ära und Sicherheitstechnologien bis hin zu Innovationen im Fintech-Bereich. Er ist überzeugt, dass alles Digitale in naher Zukunft alles Analoge überholen wird, und arbeitet intensiv daran, dies Wirklichkeit werden zu lassen.

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