Bitcoin podría ser inmune a la computación cuántica si se confirma la teoría de los 400 cúbits apoyada por Musk

A 400 qubit ceiling theory backed by Elon Musk collides with shrinking Bitcoin attack estimates. (Image: Shutterstock)
A 400 qubit ceiling theory backed by Elon Musk collides with shrinking Bitcoin attack estimates. (Image: Shutterstock)

Elon Musk respaldó una teoría física que fija un límite práctico a los ordenadores cuánticos en torno a los 400 cúbits, y los operadores de Bitcoin (BTC) lo leyeron como una señal de que los 835 cúbits necesarios para romper la red seguirían fuera de alcance.

Claves:

  • Musk apoyó una teoría de universo discreto que limita los cúbits utilizables a unos 400, sin mencionar a Bitcoin.
  • Romper las firmas de Bitcoin requeriría unos 835 cúbits lógicos, por debajo de estimaciones anteriores.
  • IBM aspira a 200 cúbits lógicos para 2029, dejando tanto la hipótesis física como el cálculo del ataque aún sin comprobar.

Elon Musk respalda el techo cuántico de Palmer

Musk respondió el 29 de agosto a una publicación del Institute of Art and Ideas sobre el trabajo del físico de Oxford Tim Palmer, afirmando que el universo es entero en unidades de “cubos de Planck”. La publicación se había difundido el día anterior. No mencionó claves privadas, firmas digitales ni la red Bitcoin; su comentario se centraba en física, no en criptografía.

El inversor Fred Krueger retomó el intercambio al día siguiente y defendió que Bitcoin podría ser ya cuántico-seguro, dado que las estimaciones actuales sitúan el umbral de ataque en 835 cúbits lógicos. Krueger añadió que tanto Musk como el inversor de capital riesgo Steve Jurvetson se habían pronunciado favorablemente sobre la investigación.

Palmer, miembro de la Royal Society desde 2003, ha dedicado su carrera en Oxford al desarrollo de modelos de predicción meteorológica.

Su artículo, publicado en marzo en Proceedings of the National Academy of Sciences, sustituye la matemática continua de la teoría cuántica por una estructura discreta. El trabajo estima un techo útil de unos 200 a 400 cúbits en el hardware actual y de no más de 1.000 bajo cualquier diseño.

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Las estimaciones para atacar las firmas de Bitcoin siguen a la baja

Un artículo de julio firmado por Han Luo y otros siete coautores redujo la cuenta de cúbits lógicos necesarios para atacar la curva de firma de Bitcoin a 835, la cifra más baja publicada hasta la fecha. El experto en seguridad Marin Ivezic advirtió que el mismo circuito consume unas 20 veces más puertas Toffoli que diseños alternativos, lo que hace la máquina más “estrecha”, pero no necesariamente más barata.

El investigador de Google Craig Gidney, cuyas propias estimaciones hicieron de referencia el año pasado, señaló que el recuento de puertas está muy por debajo de lo que esperaba para un circuito exacto.

El hardware sigue siendo el gran cuello de botella. Las máquinas públicas están muy lejos de ese objetivo, y IBM prevé ejecutar 100 millones de puertas en 200 cúbits lógicos con su sistema Starling en 2029.

StarkWare prueba una transacción de Bitcoin resistente a la computación cuántica

Esta semana, las defensas de Bitcoin han avanzado más rápido que el debate físico. Un investigador de StarkWare logró que una transacción resistente a la computación cuántica se incluyera en la mainnet sin necesidad de soft fork; el consejero delegado Eli Ben-Sasson la describió como un “bote salvavidas”, no como una razón para bajar la guardia.

El debate se ha intensificado durante todo el año. Glassnode contabilizó en mayo unos 6,04 millones de BTC con claves públicas ya expuestas en la cadena; Coinbase creó un consejo asesor en computación cuántica y un consorcio sectorial comprometió 15 millones de dólares para investigación poscuántica en julio. Michael Saylor sigue defendiendo que cualquier amenaza real está a más de una década vista y Bitcoin cotizaba cerca de 78.000 dólares el domingo, prácticamente inmune a las últimas discusiones sobre física.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev es el Jefe de Contenido en Yellow.com y ha informado sobre criptomonedas durante los últimos 10 años. Se especializa en artículos de Investigación y Aprendizaje en profundidad, con un enfoque en reportes analíticos, contexto de la industria y las grandes fuerzas que dan forma al cripto, desde la era de la IA y las tecnologías de seguridad hasta la innovación fintech. Cree que todo lo digital superará inminentemente a todo lo analógico y trabaja arduamente para hacerlo realidad.

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