Bitget lanzó una estructura de cuenta dedicada para su AI trading agent, GetClaw, que permite al sistema ejecutar operaciones en vivo de forma autónoma — un movimiento que la CEO Gracy Chen dijo que está destinado a preparar la infraestructura para un futuro en el que agentes de IA operen en los mercados financieros a gran escala.
Estructura de la cuenta de GetClaw
La nueva configuración asigna una subcuenta separada a GetClaw, el agente de IA del exchange. Dentro de ese entorno, la herramienta puede realizar operaciones reales basadas en instrucciones en lenguaje natural, seguir los mercados las 24 horas y ajustar posiciones sin intervención manual.
La función se basa en el lanzamiento anterior de Bitget de GetClaw como un agente de trading sin instalación y en la ampliación de su Agent Hub, que añadió herramientas analíticas que conectan los datos de mercado directamente con la ejecución de operaciones.
El modelo de subcuenta crea un límite claro entre los activos en poder del usuario y la actividad impulsada por el agente, lo que permite a los traders definir estrategias en términos sencillos mientras el agente se encarga de la ejecución dentro de parámetros establecidos.
«Tarde o temprano, los mercados financieros emergentes van a estar llenos de agentes de IA que operan en nombre de los usuarios. Estamos preparando la infraestructura para ejecutar esto a escala», dijo Chen.
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Dirección del trading basado en agentes
En lugar de superponer la IA sobre las herramientas existentes, Bitget la está integrando directamente en la arquitectura central del exchange.
A través de Agent Hub, los sistemas automatizados acceden a datos en tiempo real, analítica y ejecución mediante la misma infraestructura que utilizan los traders humanos.
El enfoque refleja un cambio más amplio en la industria hacia lo que se conoce como trading basado en agentes, donde la IA va más allá del análisis y las recomendaciones para participar activamente en el mercado.
Dentro del modelo Universal Exchange de Bitget, que combina criptoactivos e instrumentos tradicionales tokenizados bajo una única estructura de cuenta, las cuentas de agentes amplían las capacidades de la plataforma más allá del trading manual hacia entornos donde el análisis y la ejecución se desarrollan en paralelo.
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