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Bitget lanza asistente de trading con IA junto a MuleRun

Bitget lanza asistente de trading con IA junto a MuleRun

Bitget se ha asociado con la plataforma de IA MuleRun para integrar un asistente de trading en lenguaje natural en su Agent Hub ecosystem, dando a los inversores minoristas acceso a 19 herramientas de datos que abarcan criptomonedas, acciones, materias primas e indicadores macroeconómicos.

Integración de Bitget Agent Hub

El exchange, con sede en Seychelles, anunció la asociación de producto el 31 de marzo. En virtud del acuerdo, el entorno de IA en la nube de MuleRun se conecta con la infraestructura de datos de Agent Hub de Bitget. El resultado es un sistema que permite a los usuarios crear flujos de trabajo de trading automatizados y supervisar los mercados mediante comandos en lenguaje sencillo.

MuleRun funciona como una plataforma de IA personal que se ejecuta de forma continua en máquinas virtuales basadas en la nube. No requiere configuración técnica por parte de los usuarios.

El sistema combinado cubre criptomonedas, acciones estadounidenses, oro, petróleo crudo, forex, acciones A y métricas on‑chain, junto con 16 indicadores macroeconómicos, incluidos el IPC, el PIB y las decisiones del FOMC.

El Skill Hub de Bitget convierte esos datos en bruto en funciones de IA especializadas para análisis macro, análisis técnico, seguimiento de sentimiento, inteligencia de mercado y resúmenes de noticias.

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Trading unificado

Gracy Chen, directora ejecutiva de Bitget, dijo que la asociación refleja un cambio en la forma en que se construyen las plataformas de trading. «Vemos un claro cambio hacia entornos de trading donde el análisis, la monitorización y la ejecución están cada vez más unificados», dijo Chen. «Asociarnos con MuleRun nos ayuda a avanzar en esa dirección al combinar las capacidades de inteligencia de mercado de Bitget con una interfaz de IA personal altamente accesible».

El exchange ha presentado la integración como parte de un impulso más amplio hacia lo que denomina un modelo de trading «nativo de agentes». En ese marco, las herramientas de IA van más allá de la simple recuperación de información.

Están diseñadas para observar las condiciones del mercado, destacar señales y apoyar la ejecución dentro de un único entorno.

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