Bitget lanzó una estructura de cuenta dedicada para su AI trading agent, GetClaw, que permite al sistema ejecutar operaciones en vivo de forma autónoma, un movimiento que la CEO Gracy Chen dijo que está orientado a preparar la infraestructura para un futuro en el que los agentes de IA operen en los mercados financieros a escala.
Estructura de la cuenta de GetClaw
La nueva configuración asigna una subcuenta independiente a GetClaw, el agente de IA del exchange. Dentro de ese entorno, la herramienta puede colocar operaciones reales basadas en instrucciones en lenguaje natural, monitorear los mercados las 24 horas y ajustar posiciones sin intervención manual.
La función se basa en el lanzamiento previo de Bitget de GetClaw como un agente de trading sin instalación y en la expansión de su Agent Hub, que añadió herramientas analíticas que conectan los datos de mercado directamente con la ejecución de operaciones.
El modelo de subcuenta crea un límite claro entre los activos mantenidos por el usuario y la actividad impulsada por el agente, lo que permite a los traders definir estrategias en términos sencillos mientras el agente se encarga de la ejecución dentro de parámetros establecidos.
«Tarde o temprano, los mercados financieros emergentes van a estar llenos de agentes de IA que operen en nombre de los usuarios. Estamos preparando la infraestructura para ejecutar esto a escala», dijo Chen.
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Dirección del trading agente
En lugar de superponer la IA sobre las herramientas existentes, Bitget la está incorporando directamente en la arquitectura central del exchange.
A través de Agent Hub, los sistemas automatizados acceden a datos en tiempo real, análisis y ejecución mediante la misma infraestructura que usan los traders humanos.
El enfoque refleja un cambio más amplio en la industria hacia lo que se conoce como trading agente, donde la IA va más allá del análisis y las recomendaciones para participar activamente en el mercado.
Dentro del modelo de Universal Exchange de Bitget, que combina criptoactivos e instrumentos tradicionales tokenizados bajo una misma estructura de cuenta, las cuentas de agente amplían las capacidades de la plataforma más allá del trading manual, hacia entornos donde el análisis y la ejecución se desarrollan en paralelo.
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