DexTrader.ai, una plataforma desarrollada por AIQuant Labs, anunció el jueves el lanzamiento de un sistema de trading basado en aprendizaje automático que combina la ejecución en exchanges descentralizados (DEX) con acceso a activos del mundo real tokenizados, marcando uno de los primeros intentos de unir el trading cripto automatizado y la exposición a activos tradicionales asset exposure entirely onchain.
Qué sucedió
La firma con sede en Atlanta dijo que la plataforma está diseñada para abordar dos desafíos comunes para los inversores en criptomonedas: reaccionar a los rápidos movimientos de precios en los mercados DEX y encontrar una diversificación confiable durante periodos de alta volatilidad.
DexTrader.ai integra un motor de evaluación impulsado por ML, que utiliza modelos de árboles potenciados y aprendizaje por refuerzo, con instrumentos tokenizados como bonos del Tesoro de EE. UU., acciones, bonos corporativos y oro.
Según la empresa, el sistema de trading evalúa los tokens cripto usando más de 80 criterios, incluidos patrones de liquidez, indicadores técnicos y comportamiento a nivel de monedero, antes de enrutar las operaciones directamente a través de exchanges descentralizados en Solana (SOL), Base y BNB Chain (BNB).
Toda la actividad se lleva a cabo bajo autocustodia, sin enrutamiento de órdenes centralizado.
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Por qué es importante
El fundador Marlon Williams dijo que el objetivo era replicar capacidades típicamente presentes en entornos de trading institucional manteniendo la ejecución completamente onchain.
“Construimos un sistema de evaluación que rivaliza con la infraestructura utilizada por las grandes mesas de trading, impulsado por modelos de aprendizaje automático entrenados con extensos conjuntos de datos, a la vez que eliminamos el riesgo de los exchanges centralizados”, señaló.
DexTrader.ai se ejecuta sobre la infraestructura de Cloud de Google y procesa terabytes de datos de mercado para la toma de decisiones en tiempo real.
El sistema utiliza pipelines basados en colas para la evaluación de operaciones y BigQuery ML para el reentrenamiento continuo de modelos.
Los usuarios comienzan completando una breve evaluación de riesgo que asigna capital entre estrategias activas en DEX y carteras de activos tokenizados más estables.
Los fondos se depositan directamente desde una billetera conectada, tras lo cual el sistema de ML ejecuta las operaciones y gestiona el rebalanceo sin intermediarios.
La compañía planea introducir un token de gobernanza en 2026 que respaldará la toma de decisiones del protocolo y recompensará a los participantes de la plataforma.
Entre las funciones adicionales en desarrollo se incluyen nuevos mecanismos económicos como una curva de vinculación (bonding curve) y herramientas de automatización ampliadas.
DexTrader.ai forma parte de una tendencia más amplia de plataformas que intentan combinar activos del mundo real con trading algorítmico de criptomonedas, un área que ha visto un creciente interés a medida que madura la infraestructura de tokenización y la ejecución descentralizada se adopta de forma más generalizada.
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