Huawei afirma que la demanda de computación para inteligencia artificial en China supera con creces su capacidad de suministro, justo cuando acelera el lanzamiento de dos chips Ascend previstos para 2027 y diseña sistemas capaces de interconectar 1 millón de procesadores en su ofensiva contra Nvidia.
Claves:
- Huawei no puede fabricar suficiente hardware de computación para IA para cubrir la demanda en China y está restringiendo la mayoría de las ventas al exterior.
- El Ascend 960DT llegará ahora en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto inicialmente.
- La arquitectura Peerium de Huawei está diseñada para enlazar hasta 1 millón de procesadores en un único sistema de cálculo.
Hoja de ruta de chips Huawei
Reuters informó el 17 de septiembre de que Huawei no puede producir suficiente equipamiento de computación para IA para sus clientes chinos, lo que obligó al grupo a limitar las ventas en el extranjero mientras amplía su hoja de ruta de procesadores Ascend. La prioridad absoluta es atender la demanda doméstica.
El presidente rotatorio Eric Xu señaló que las pruebas del Ascend 950DT arrojaron resultados sólidos y que Huawei ya está en conversaciones con desarrolladores chinos de modelos de IA que podrían empezar a entrenar en sistemas basados en este chip el próximo año. La compañía no aportó datos que respalmen la estimación separada de Xu de que Ascend tendría una cuota de mercado superior a la de Nvidia en China.
Otro presidente rotatorio, David Wang, avanzó que Huawei prevé tener listo el Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo planeado. El 960PR se espera para el tercer trimestre, un trimestre por delante del calendario original.
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Competencia con Nvidia
Huawei intenta compensar las limitaciones que pesan sobre los chips chinos individuales interconectando grandes volúmenes de procesadores en sistemas capaces de entrenar modelos avanzados de IA de forma más eficiente. Su nueva arquitectura Peerium está diseñada para enlazar hasta 1 millón de procesadores, mientras que un supernodo Ascend 960 podría agrupar 4.096 chips, que a su vez se combinarían en clústeres de mucha mayor escala.
La estrategia es clave porque China sigue enfrentándose a restricciones de acceso a los procesadores más avanzados de Nvidia y a equipos de fabricación de semiconductores, al tiempo que Huawei está sometida a sanciones comerciales de Estados Unidos desde 2019. Xu defendió que “la autosuficiencia total en chips” es el camino a seguir.
Huawei sostiene que los clústeres de en torno a 100.000 chips se están convirtiendo en algo habitual para entrenar algunos de los mayores modelos de IA, donde la comunicación entre máquinas puede absorber más del 40% del tiempo de entrenamiento. Enlazar más rápido los procesadores ayudaría a reducir ese cuello de botella, aunque Nvidia mantiene una ventaja significativa en software gracias a CUDA, su plataforma ampliamente utilizada para desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA.
El despliegue de infraestructura de IA de Huawei ya está muy avanzado. La compañía asegura haber instalado más de 1.000 sistemas Ascend 910C, haber llevado los sistemas Ascend 950 al uso comercial y haber dado soporte directo al entrenamiento de más de 40 modelos de IA sobre su propia plataforma.
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