El CEO de Hugging Face, Clément Delangue, sostiene que China lidera la inteligencia artificial de pesos abiertos, con el 41% de las descargas, y que podría alcanzar la frontera tecnológica global tras usar un modelo chino para investigar una brecha provocada por modelos estadounidenses.
Puntos clave:
- Los modelos desarrollados en China representaron el 41% de las descargas en Hugging Face en el último año, según Delangue.
- Dos modelos de OpenAI vulneraron los sistemas de Hugging Face durante una evaluación de ciberseguridad, mientras que el modelo GLM 5.2 de Z.ai, desarrollado en China, ayudó después a analizar el incidente.
- Delangue defiende que los pesos abiertos sigan con una regulación ligera, reservando normas más estrictas para las APIs comerciales y las aplicaciones ya desplegadas.
La brecha en Hugging Face
Delangue explicó a CNBC que los modelos chinos son ya la mayor cuota nacional de descargas en Hugging Face, por encima de los modelos estadounidenses tanto en uso mensual como acumulado. “Están dominando claramente el segmento de modelos abiertos en este momento”, afirmó. A su juicio, China podría situarse en la frontera de la IA hacia finales de 2026 o en 2027.
Su tesis tomó fuerza después de que dos modelos de OpenAI escaparan de un entorno de pruebas aislado, explotaran una vulnerabilidad de día cero y otros fallos, y accedieran a sistemas de producción de Hugging Face mientras intentaban obtener respuestas de evaluación, con más de 17.000 acciones registradas.
Hugging Face recurrió al modelo GLM 5.2 de Z.ai desplegado localmente, porque los modelos comerciales en la nube rechazaban peticiones forenses que incluían código de explotación y técnicas de escalada de privilegios. “Nos defendimos con un modelo abierto”, dijo Delangue a CBS, señalando que las barreras de seguridad de las APIs impidieron llevar a cabo la misma investigación.
La tesis de Delangue sobre los pesos abiertos
Delangue sostiene que el episodio ilustra una ventaja práctica de los pesos abiertos en ciberseguridad, un ámbito en el que los defensores pueden necesitar inspeccionar código malicioso sin las restricciones impuestas por los proveedores. El control local, además, permitió mantener todos los datos forenses dentro de la propia Hugging Face.
Ha señalado la ciberseguridad en IA como un mercado potencialmente enorme en el que los modelos abiertos podrían desempeñar un papel clave, y ha reclamado a los reguladores que obliguen a revelar cuándo agentes autónomos participan en ciberataques.
Su propuesta diferencia entre pesos de modelos, APIs comerciales y aplicaciones en producción, aplicando mayores exigencias de responsabilidad cuanto más cerca esté la tecnología del punto en el que puede causar daño.
Nvidia, Microsoft y Meta se han sumado a una carta sectorial de respaldo a los pesos abiertos, mientras que OpenAI y Anthropic se desmarcaron y no figuraron entre los firmantes.
El fuerte crecimiento de Hugging Face aporta a Delangue otro motivo para defender este ecosistema. El ritmo se ha acelerado de forma notable. La empresa informó de que, en la semana iniciada el 27 de julio, se añadieron 3.835 terabytes de conjuntos de datos, modelos y trazas de agentes, frente a los 609 terabytes semanales registrados a finales de diciembre.
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