El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la AGI ya está aquí de la mano de OpenAI y su GPT-6 Astra tras una sesión de entrenamiento con más de 100.000 GPU, pese a que OpenAI nunca ha hecho esa declaración.
Claves:
- Huang aseguró que Astra se entrenó con más de 100.000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72 y que otras 400.000 GPU se incorporarán en breve.
- OpenAI describe Astra como su modelo más inteligente y mejor alineado, pero en el anuncio de lanzamiento del 3 de septiembre no lo presenta como AGI.
- Los ingresos de Nvidia por su negocio de Data Center alcanzaron los 89.000 millones de dólares en el último trimestre, un 117% más interanual.
La afirmación de Jensen Huang
El 6 de septiembre, Huang escribió en X que Astra se entrenó con más de 100.000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72 y proclamó: “La AGI ha llegado”. Añadió que otras 400.000 GPU estaban a punto de entrar en operación.
En una versión anterior de la publicación, Huang citaba 300.000 GPU, pero posteriormente borró el mensaje y lo sustituyó por la nueva cifra, superior a 100.000. Nvidia no ha aclarado el motivo del cambio.
OpenAI presentó Astra el 3 de septiembre como su “modelo más inteligente y alineado hasta la fecha”, destacando mejoras en uso de ordenador, ingeniería de software, ciberseguridad, ciencia y tareas profesionales. Diversos medios recogieron las palabras de Huang, subrayando que en el anuncio de OpenAI no se afirmaba que el modelo hubiera alcanzado la AGI. Este término suele referirse a un software capaz de abordar la mayoría de tareas intelectuales que puede realizar una persona, aunque no existe una definición única y consensuada.
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El debate sobre la AGI en OpenAI
La declaración de Huang tiene un peso adicional porque Nvidia suministra el hardware de computación que impulsa muchos de los sistemas de IA más avanzados, incluida la infraestructura que usan los modelos de OpenAI. Al mismo tiempo, la compañía tiene un interés comercial directo en que la demanda de grandes clústeres de IA siga creciendo.
Nvidia reportó 89.000 millones de dólares de ingresos en su división de Data Center en el segundo trimestre fiscal, un aumento del 117% respecto al año anterior. “Ahora, la computación es ingresos”, dijo Huang en la conferencia de resultados, argumentando que la demanda de IA se acelera a medida que más laboratorios escalan sus modelos.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, evitó hacer una afirmación tan rotunda sobre la AGI en el relato recogido por BeInCrypto. La diferencia es relevante porque no existe un umbral universalmente aceptado para hablar de AGI, lo que deja a empresas, investigadores e inversores aplicando criterios distintos a los mismos avances técnicos.
La relación entre Nvidia y OpenAI también ha evolucionado desde que ambas anunciaron un plan para 2025 que contemplaba hasta 100.000 millones de dólares de inversión por parte de Nvidia.
Ese acuerdo nunca se formalizó y, según informaciones de junio, OpenAI habría empezado discretamente a reducir sus compras de chips Nvidia mientras diversifica sus opciones de computación.
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