El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, proclamó que la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés) ya ha llegado con GPT-6 Astra de OpenAI, tras un entrenamiento que habría utilizado más de 100.000 GPU. OpenAI, sin embargo, no ha respaldado esa calificación.
Claves:
- Huang afirmó que Astra se entrenó con más de 100.000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72 y que otras 400.000 GPU se incorporarán próximamente.
- OpenAI describe Astra como su modelo más inteligente y alineado, pero en el anuncio de lanzamiento del 3 de septiembre no lo presenta como AGI.
- Los ingresos de Nvidia por Data Center alcanzaron 89.000 millones de dólares en su último trimestre, un 117% más que un año antes.
La afirmación de Jensen Huang
El 6 de septiembre, Huang escribió en X que Astra se había entrenado con más de 100.000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, y sentenció: «La AGI ha llegado». A continuación añadió que otras 400.000 GPU estaban a punto de entrar en funcionamiento.
En una versión anterior de la misma publicación, Huang citaba inicialmente 300.000 GPU, pero borró ese mensaje y lo volvió a publicar con la cifra revisada, de más de 100.000. Nvidia no ha aclarado el motivo del cambio.
OpenAI presentó Astra el 3 de septiembre como su «modelo más inteligente y alineado», destacando avances en el uso del ordenador, la ingeniería de software, la ciberseguridad, la investigación científica y el trabajo profesional. Varios medios recogieron las declaraciones de Huang, subrayando que el comunicado de lanzamiento de OpenAI no llegaba a afirmar que el modelo hubiera alcanzado la AGI. En general, el término AGI se utiliza para describir software capaz de abordar la mayoría de tareas intelectuales que puede realizar una persona, aunque no existe una definición universalmente aceptada.
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El debate sobre la AGI en OpenAI
Las palabras de Huang tienen un peso adicional porque Nvidia suministra la infraestructura de cómputo que sostiene muchos de los modelos de IA más avanzados, incluida parte de la base tecnológica que utiliza OpenAI. Al mismo tiempo, Nvidia tiene un interés comercial directo en que siga creciendo la demanda de grandes clústeres de IA.
La compañía reportó 89.000 millones de dólares de ingresos en su división de Data Center en su segundo trimestre fiscal, un incremento del 117% interanual. «Ahora, el cómputo es ingresos», dijo Huang en la conferencia de resultados, defendiendo que la demanda de IA se acelera a medida que más laboratorios escalan sus modelos.
El presidente de OpenAI, Greg Brockman, evitó respaldar la misma afirmación categórica sobre AGI en la entrevista citada por BeInCrypto. Esa diferencia es relevante porque no existe un umbral consensuado de qué constituye AGI, lo que deja a empresas, investigadores e inversores aplicando criterios distintos a los mismos avances técnicos.
La relación entre Nvidia y OpenAI también ha evolucionado desde que ambas compañías anunciaron un plan para 2025 que contemplaba hasta 100.000 millones de dólares de inversión por parte de Nvidia.
Ese acuerdo nunca llegó a cerrarse y, según informaciones de junio, OpenAI habría empezado discretamente a comprar menos chips de Nvidia mientras diversifica sus proveedores de cómputo.
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