El consejero delegado de Palantir, Alex Karp, aseguró que la industria de la inteligencia artificial tiene “tintes marxistas” y alertó de que los laboratorios punteros aspiran a apropiarse de los medios de producción de sus propios clientes, pocas horas después de presentar un crecimiento de ingresos del 93%.
Puntos clave:
- Karp utilizó la carta trimestral a los accionistas de Palantir para acusar a los creadores de grandes modelos de lenguaje de apropiarse de los medios de producción de sus socios.
- Los ingresos del segundo trimestre aumentaron un 93% hasta 1.940 millones de dólares, con las ventas comerciales en EE. UU. creciendo un 149% y un beneficio neto de 1.070 millones.
- La compañía elevó su guía anual hasta unos 8.150 millones de dólares y las acciones subieron un 13% en el mercado fuera de hora.
Karp llama “marxistas” a los laboratorios de IA en su carta a accionistas
Karp lanzó sus críticas en la carta trimestral de Palantir a los accionistas, publicada el lunes junto a unas cuentas del segundo trimestre que superaron todas las grandes previsiones de Wall Street. En el texto, escribió que en el negocio de la IA “abundan los matices y los ecos marxistas”. Según él, otros desarrolladores de grandes modelos de lenguaje pretenden, consciente o inconscientemente, capturar los medios de producción de sus supuestos socios.
El directivo, que estudió filosofía y tiene un doctorado en teoría social, afinó el argumento en la conferencia con analistas posterior a los resultados. A su juicio, las empresas están pagando por el privilegio de migrar su propia propiedad intelectual, su saber hacer y su pericia a un modelo ajeno, financiando así a un competidor que, a la larga, ya no necesitará a su propio personal.
Palantir vende software agnóstico en cuanto a modelos y permite que los clientes mantengan el control de sus datos, de sus indicaciones y de su contexto, una propuesta que la compañía define como “soberanía de IA”.
Los ingresos de Palantir se disparan un 93% en el segundo trimestre por la demanda de IA
La empresa informó de ingresos de 1.940 millones de dólares en el segundo trimestre, un 93% más que un año antes y claramente por encima de los 1.810 millones que preveían los analistas. El beneficio neto alcanzó 1.070 millones de dólares, o 0,41 dólares por acción, frente a unos 329 millones en el mismo periodo del año anterior. Los ingresos comerciales en EE. UU. se dispararon un 149% hasta 764 millones de dólares, mientras que las ventas al sector público aumentaron un 90% hasta 809 millones, elevando los ingresos combinados en el mercado doméstico a 1.570 millones.
La dirección elevó su previsión de ingresos anuales hasta alrededor de 8.150 millones de dólares, unos 500 millones por encima del rango anterior, y aumentó el objetivo para el negocio comercial en EE. UU. por encima de 3.420 millones. Los títulos repuntaron un 13% en las operaciones posteriores al cierre, y Karp pronosticó que el ritmo podría mantenerse al menos otros 18 meses, aunque la acción acumula una fuerte caída en lo que va de año.
Por qué la advertencia de Karp importa a los compradores corporativos de IA
El aviso llega en un contexto de creciente inquietud entre los compradores de software, que ven a los laboratorios de IA al mismo tiempo como proveedores y como competidores. OpenAI y Anthropic se han adentrado en herramientas de diseño, servicios legales, operaciones sanitarias y descubrimiento de fármacos, en ocasiones persiguiendo a los mismos clientes que los financian.
El consejero delegado de Microsoft, Satya Nadella, ha defendido en las últimas semanas un argumento similar sobre socios que, con el tiempo, se convierten en rivales directos.
Durante los últimos tres años, Karp ha utilizado sus cartas trimestrales para cargar contra las élites tecnocráticas, sus críticos y lo que denomina la “vergüenza ritualizada” en el espacio público, una estrategia que le ha granjeado un nutrido grupo de seguidores minoristas. El mes pasado se unió a otros ejecutivos tecnológicos para pedir a Washington que mantenga sin restricciones los modelos de IA de peso abierto, argumentando que la verdadera competencia es lo que obliga a los desarrolladores de modelos a rendir cuentas.
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