El creciente poder de la inteligencia artificial y las capacidades cuánticas emergentes está a punto de transformar la seguridad global, la regulación y el diseño de mercados en 2026, según figuras destacadas de los sectores de blockchain and AI sectors.
Al hablar con Yellow.com, los expertos señalan un cambio estructural en el que los gobiernos, las empresas y los mercados financieros dependerán cada vez más de la infraestructura basada en blockchain, no por una adopción impulsada por el hype, sino para resistir la próxima era de amenazas computacionales.
En toda la industria, crecen las preocupaciones de que los sistemas de IA y las herramientas cuánticas han superado a los modelos tradicionales de ciberdefensa.
La blockchain se convertirá en una prioridad de seguridad nacional
A medida que las empresas aceleran el despliegue de la automatización impulsada por IA, y a medida que los mercados de predicción, las plataformas empresariales y los ecosistemas de datos se vuelven más nativos de agentes, la necesidad de cómputo verificable, datos a prueba de manipulaciones y un diseño de sistemas transparente se vuelve ineludible.
Shiv Shankar, CEO de Boundless, afirma que el punto de inflexión ya ha llegado y describe el panorama como un conflicto de “espada y escudo” en el que la IA y la computación cuántica actúan como capacidades ofensivas, mientras que la blockchain y la criptografía de conocimiento cero proporcionan garantías defensivas.
“La IA y la computación cuántica son la espada… La blockchain y la criptografía de conocimiento cero son el escudo.”
Sostiene que los registros a prueba de manipulación y el cómputo verificable se convertirán en infraestructura a nivel nacional porque “cualquier manipulación es inmediatamente detectable”, dijo.
Ese cambio coincide con una transición más amplia en la forma en que las empresas interactúan con las herramientas de IA.
La IA transformará los flujos de trabajo empresariales y las exigencias regulatorias
En lugar de depender únicamente de interfaces de chat de propósito general, se espera que las compañías se orienten hacia sistemas orquestadores, agentes de IA capaces de definir tareas, ejecutar flujos de trabajo y llevar a cabo acciones continuas en entornos internos y externos.
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Titus Capilnean, vicepresidente de Go-to-Market en Civic, señala que la creciente complejidad en torno a la automatización, la personalización y el cumplimiento obligará a las empresas a adoptar sistemas de IA explicables, modelos verificables e interacciones de agentes respaldadas por identidad.
Afirma que la próxima fase de adopción de la IA requerirá “memoria, personalización y orquestadores”, junto con herramientas que preserven la privacidad, como las passkeys y las pruebas de conocimiento cero.
Los mercados de predicción entran en una fase totalmente impulsada por agentes
El diseño de mercados también está entrando en una nueva era.
Las plataformas de predicción, antes dependientes de la liquidez humana, están empezando a integrar economías de agentes totalmente autónomas.
David Minarsch de Olas afirma que la clave no es simplemente disponer de mejores modelos de predicción, sino la capacidad de que los agentes gestionen todo el ciclo de vida de los mercados de predicción: crear mercados, obtener información, operar y resolver resultados.
Ese diseño nativo de agentes, sostiene, permite que los mercados de predicción se escalen a cualquier pregunta en la que los incentivos importen.
Al mismo tiempo, advierte que la confianza debe ser “ingenierizada dentro del mecanismo”, ya que los recientes fallos de gobernanza en los mercados de predicción cripto demuestran que el volumen por sí solo no garantiza fiabilidad.
Mientras tanto, la atención de los usuarios se concentra en plataformas destacadas.
Yu Hu, CEO de Kaito AI, afirma que 2025 reveló un patrón importante: incluso durante una caída del mercado, sectores como los DEX perpetuos y los mercados de predicción registraron un crecimiento explosivo.
Señala a Polymarket como un ejemplo líder de cara a 2026, respaldado por raíles on-chain y la adopción de usuarios mainstream.
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