NVIDIA lanzó Cosmos 3 el 1 de junio de 2026, un modelo fundacional de mundo abierto para IA física basado en una arquitectura mixture-of-transformers.
Según el NVIDIA Newsroom, el modelo se orienta a aplicaciones de IA física. Estas incluyen robots, vehículos autónomos y espacios inteligentes que deben comprender el mundo real antes de actuar en él.
Qué es Cosmos 3
Cosmos 3 es un modelo fundacional de mundo. No un modelo de lenguaje.
Genera datos sintéticos de mundo, del tipo que ayuda a las máquinas a razonar sobre entornos físicos.
Su arquitectura mixture-of-transformers se aparta de la pila estándar de transformers densos. En lugar de hacer pasar cada entrada por toda la red, la enruta hacia submodelos especializados. El resultado es menos cómputo por pasada directa.
NVIDIA califica Cosmos 3 como abierto, y esa palabra tiene peso aquí.
Los desarrolladores pueden acceder directamente a los pesos del modelo. Eso es lo que lo diferencia de las alternativas de pesos cerrados que abarrotan el espacio de la IA física.
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Antecedentes
NVIDIA entró en el espacio de modelos de IA física en 2024 con su primer lanzamiento de Cosmos. Esa versión estableció un marco para entrenar robots y sistemas autónomos con datos de mundo generados.
La serie Cosmos compite con la investigación de modelos de mundo de Google DeepMind y el programa de arquitectura JEPA de Meta. Un benchmark de mayo de 2026 encontró que los modelos frontera actuales son frágiles cuando se evalúan en tareas de razonamiento sobre el mundo físico.
El negocio de centros de datos de NVIDIA ha registrado trimestres récord consecutivos hasta comienzos de 2026. Cosmos 3 extiende ese impulso de infraestructura hacia la capa de modelo.
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Lanzamiento complementario de código abierto
Junto con Cosmos 3, NVIDIA lanzó una colección de herramientas y habilidades de agente de código abierto para IA física, según un separate announcement.
Esas herramientas cubren tareas de percepción, navegación y manipulación. Están diseñadas para ejecutarse sobre Cosmos 3 como columna vertebral de inferencia.
NVIDIA también publicó documentación técnica sobre la plataforma DSX OS platform, que describe como software abierto y modular para operar fábricas de IA a gran escala.
El lanzamiento combinado posiciona a NVIDIA para poseer múltiples capas de la pila de IA física, desde los pesos del modelo hasta las herramientas de agente y el software de operación.
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