El consejero delegado de Palantir, Alex Karp, aseguró que la industria de la inteligencia artificial tiene tintes marxistas, al advertir que los laboratorios punteros de IA buscan hacerse con los medios de producción de sus propios clientes, pocas horas después de anunciar un crecimiento de ingresos del 93%.
Claves:
- Karp aprovechó la carta trimestral a los accionistas de Palantir para acusar a los desarrolladores de grandes modelos de lenguaje de capturar los medios de producción de sus socios.
- Los ingresos del segundo trimestre aumentaron un 93%, hasta 1.940 millones de dólares, con las ventas comerciales en EE. UU. disparadas un 149% y un beneficio neto de 1.070 millones.
- La compañía elevó su previsión anual de facturación hasta unos 8.150 millones y las acciones subieron un 13% en el mercado fuera de hora.
Karp llama “marxistas” a los laboratorios de IA en su carta a accionistas
Karp lanzó el dardo en la carta trimestral a los accionistas de Palantir, publicada el lunes junto a unos resultados del segundo trimestre que superaron todas las grandes previsiones de Wall Street. El ejecutivo escribió que el sector está impregnado de “matices y resonancias marxistas”. Según él, otros constructores de grandes modelos de lenguaje pretenden, consciente o inconscientemente, apropiarse de los medios de producción de sus supuestos socios.
El CEO, doctor en teoría social y con formación en filosofía, afinó el mensaje en la conferencia con analistas. Señaló que las empresas están pagando por el “privilegio” de migrar su propiedad intelectual, su know-how y su experiencia a modelos ajenos, financiando así a un competidor que, a la larga, ya no necesitará a su personal.
Palantir comercializa software agnóstico en materia de modelos y permite que los clientes mantengan el control sobre sus propios datos, indicaciones (prompts) y contexto, una propuesta que la compañía ha bautizado como “soberanía de IA”.
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Los ingresos de Palantir se disparan un 93% en el segundo trimestre por el tirón de la IA
La compañía informó de unos ingresos de 1.940 millones de dólares en el segundo trimestre, un 93% más que un año antes y claramente por encima de los 1.810 millones que preveían los analistas. El beneficio neto alcanzó los 1.070 millones de dólares, o 0,41 dólares por acción, frente a unos 329 millones en el mismo periodo del año anterior. La facturación comercial en EE. UU. se disparó un 149%, hasta 764 millones, mientras que las ventas al sector público crecieron un 90%, hasta 809 millones, elevando los ingresos combinados en su mercado doméstico hasta 1.570 millones.
La dirección elevó la guía de ingresos anuales hasta alrededor de 8.150 millones de dólares, unos 500 millones por encima del rango anterior, y aumentó el objetivo de negocio comercial en EE. UU. por encima de 3.420 millones. Los títulos saltaron un 13% en la negociación fuera de hora, y Karp pronosticó que el ritmo podría mantenerse al menos otros 18 meses, aunque la acción sigue muy castigada en el acumulado del año.
Por qué la advertencia de Karp es relevante para los compradores corporativos de IA
La crítica llega en un momento de creciente malestar entre los compradores de software, que ven a los laboratorios de IA como proveedores y, al mismo tiempo, como competidores. OpenAI y Anthropic han ido entrando en herramientas de diseño, servicios legales, operaciones sanitarias y descubrimiento de fármacos, a menudo persiguiendo a los mismos clientes que los financian.
El consejero delegado de Microsoft, Satya Nadella, ha defendido una tesis similar en las últimas semanas, alertando de socios que, de forma silenciosa, se convierten en rivales.
Karp lleva tres años utilizando sus cartas trimestrales para cargar contra las élites tecnocráticas, sus críticos y lo que denomina “rituales de escarnio público”, una estrategia que le ha granjeado un nutrido séquito de inversores minoristas. El mes pasado se unió a otros ejecutivos tecnológicos para pedir a Washington que no imponga restricciones a los modelos de IA de peso abierto, argumentando que la auténtica competencia es lo que obliga a los desarrolladores de modelos a comportarse con honestidad.
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