Alibaba presentó el 19 de julio una versión preliminar de su buque insignia Qwen3.8 Max, un modelo de 2,4 billones de parámetros que la compañía sitúa solo por detrás de Anthropic's Fable 5.
Claves del anuncio
- Qwen3.8 Max debuta con 2,4 billones de parámetros y Alibaba promete publicar los pesos abiertos en breve.
- El anticipo llegó sin benchmarks, sin condiciones de licencia ni documentación técnica.
- El lanzamiento se produce pocos días después de que Kimi K3, de Moonshot AI, sacudiera a las grandes tecnológicas cotizadas.
Vista previa de Qwen3.8 Max
La compañía con sede en Hangzhou comunicó el lanzamiento destacando que Qwen3.8 Max es uno de los modelos más potentes disponibles hoy en el mercado.
Los desarrolladores ya pueden probar esta versión preliminar a través de las plataformas de desarrollo de Alibaba, incluido Qoder, mientras que una versión en modo chat está abierta al público general. La empresa asegura que publicará pronto los pesos completos en abierto, aunque sin concretar fechas.
El equipo de Qwen espera que el modelo supere a su predecesor, Qwen 3.7-Max, en programación y en tareas avanzadas de productividad, como desarrollo full‑stack, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo de oficina, explicó el desarrollador Shuai Bai en declaraciones recogidas. Bai lo describió como el primer modelo multimodal del equipo por encima del billón de parámetros, capaz de procesar imágenes, vídeos y documentos dentro de un mismo sistema.
Por ahora no se han publicado resultados de benchmarks, y la nota de lanzamiento no aportó especificaciones técnicas más allá del número de parámetros.
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Rivalidad con Kimi K3
Analistas han advertido que la cifra de parámetros, por sí sola, debe tomarse con cautela, ya que el número total de parámetros dice poco sobre el cómputo efectivo por token o sobre los costes operativos reales. Alibaba no ha detallado cuántos parámetros se activan por inferencia, ni ha divulgado los términos de licencia ni una ficha técnica (model card). Versiones anteriores de Qwen se basaban en arquitecturas mixture-of-experts que activan solo una fracción de los pesos en cada paso, lo que reduce drásticamente el coste de ejecución frente a lo que sugiere el tamaño bruto.
El calendario del anuncio también es revelador.
La vista previa llega días después de que Moonshot AI, una startup participada por Alibaba, lanzara Kimi K3, un modelo cuyo buen desempeño frente a sistemas de Anthropic y OpenAI llegó a mover las cotizaciones de tecnológicas a escala global. Moonshot también ha prometido publicar los pesos abiertos de su modelo, aunque, por ahora, el acceso se realiza a través de su app de chat y planes de pago.
La startup alcanzó en junio unos 300 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales y prepara una salida a bolsa en un plazo de seis meses.
Kimi K3 se lanzó con 2,8 billones de parámetros y llegó a ostentar, aunque brevemente, el título del mayor modelo abierto publicado hasta la fecha, coronando una etapa en la que los laboratorios chinos han dejado de tratar los pesos abiertos como algo secundario.
Alibaba ha repartido sus inversiones entre la mayoría de las principales startups de IA del país, de modo que la carrera por el mayor modelo abierto se está librando, en gran medida, dentro de su propio portafolio.
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