Palo Alto, Estados Unidos, 12 de octubre de 2026, Chainwire
Trace, el registro on‑chain de datos de entrenamiento para IA con derechos aclarados que ya supera los 250 millones de recibos verificables, lleva ahora sus datos de entrenamiento a Sui y Walrus para impulsar la próxima generación de modelos de inteligencia artificial.
Sui Foundation y la DATA Foundation anunciaron hoy que DATA Network y su registro Trace se incorporan al stack de Sui, aportando un flujo vivo de datos de entrenamiento para IA con derechos aclarados a la infraestructura que Sui ha construido para cargas de trabajo de IA. Walrus, la plataforma de datos con pruebas de integridad ancladas en Sui, se convierte en la capa de almacenamiento por defecto para las aplicaciones operadas por DATA Foundation. De forma paralela, DATA Network será actualizado para funcionar como protocolo nativo sobre Sui.
La actualización ofrece a los laboratorios de IA un punto único donde abastecerse de datos reales de entrenamiento que están autorizados a usar, con su procedencia registrada en Trace y el archivo original almacenado y sometido a control de acceso en Walrus.
Los datos que la IA necesita ahora
La próxima generación de modelos de IA está limitada por el acceso a datos del mundo real. La web abierta ya ha sido explotada, y los siguientes datos deben proceder de personas, con su consentimiento y con una trazabilidad de origen aceptable para reguladores y equipos jurídicos. El Reglamento de IA de la UE (EU AI Act) y los litigios en curso sobre datos de entrenamiento han convertido la procedencia en un requisito de compra para los laboratorios.
Los datos que esos modelos necesitan residen en manos de las personas, no en la web abierta: una enfermera describiendo con sus propias palabras la noche de un paciente, la grabación de una cámara de salpicadero en un trayecto lluvioso por Yakarta, las manos de un técnico de fábrica mientras diagnostica una avería o una llamada de atención al cliente en bengalí. Son datos personales, a menudo regulados, y pertenecen a quienes los generan.
Trace, lanzado por DATA Foundation en junio como registro on‑chain de datos de entrenamiento para IA, se diseñó precisamente para este tipo de información. Registra el origen de cada contribución y los derechos asociados, y liquida el pago a la persona que la aporta. Desde su lanzamiento ha registrado más de 250 millones de contribuciones y hoy procesa de media más de 3 millones de recibos al día. Entre las aplicaciones que escriben en Trace figuran Kled, el mayor mercado de datos humanos con participación explícita (opt‑in), que está incorporando más de 1.500 millones de registros, así como Numo y Oto, aplicaciones que ya licencian datos a laboratorios de IA de frontera y a empresas de robótica.
Por qué Sui y Walrus
Sui representa cada activo como un objeto programable, lo que permite gestionar datasets y sus licencias on‑chain como si fueran tokens. Las transacciones independientes se ejecutan en paralelo y se liquidan en menos de un segundo, de modo que la red puede manejar millones de registros diarios. Walrus amplía esta capacidad a archivos de gran tamaño: almacena de forma eficiente enormes conjuntos de datos para IA y garantiza que solo los compradores con licencia puedan leerlos. Ninguna otra red ofrece, de forma nativa y en un mismo ecosistema, almacenamiento, control de acceso y seguimiento de propiedad, combinados con cómputo verificable.
Trace aporta ahora una oferta de referencia de datos con derechos aclarados, con una demanda ya existente por parte de los laboratorios de IA que hoy los licencian. El resultado de la integración serán garantías de procedencia más sólidas y mayor resistencia a manipulaciones. Actualmente, un registro en Trace demuestra que un archivo fue registrado y cuándo; con Walrus, Trace podrá conservar una copia cifrada e inmutable del archivo aportado como garantía de referencia. El hash del registro podrá regenerarse a partir del propio dato y no solo de los metadatos suministrados por una aplicación, y cualquier procesamiento posterior del archivo podrá contrastarse con el original.
La actualización está respaldada por una inversión estratégica a largo plazo. Sui Foundation invertirá 30 millones de dólares en DATA Network, convirtiéndose en el mayor tenedor institucional de la red, junto con las posiciones existentes de PIP Labs y la propia DATA Foundation. Para reforzar aún más la alineación, SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, se incorpora a Sui Foundation como asesor estratégico.
La actualización del protocolo
DATA Network será migrada para funcionar como protocolo nativo sobre Sui y su cadena independiente se retirará. $DATA seguirá siendo el token del protocolo DATA en Sui, trasladado uno a uno, con una economía para los tenedores y unos derechos de gobernanza al menos equivalentes a los actuales. Las posiciones bloqueadas y en vesting se mantendrán sin cambios. En paralelo, Walrus se convertirá en la capa de almacenamiento predeterminada para las aplicaciones de DATA Foundation.
> Adeniyi Abiodun, cofundador y director de producto de Mysten Labs, contribuidor original de Sui y Walrus, afirmó: «La industria de la IA ha llegado al punto en que la internet abierta ya ha sido leída, y la próxima frontera la marca el acceso a conjuntos de datos con el consentimiento y la trazabilidad que exigen los reguladores. Sui y Walrus se construyeron para ser el hogar donde los datos de IA se almacenan, se licencian y se pagan, con capacidad para operar a la escala que demandan estos sistemas. La migración de DATA Network y Trace a nuestro stack aporta ahora volúmenes masivos de datos de alta calidad y con derechos aclarados que ya están dando servicio a los laboratorios de IA más avanzados del mundo».
> SY Lee, presidente de Poseidon y CEO de PIP Labs, señaló: «La próxima generación de IA se entrenará con datos que residen en las personas, no en la web abierta, y esos datos necesitan consentimiento y trazabilidad incorporados, además de una forma de remunerar a quienes los generan. Trace se creó para ser precisamente esa capa. Ahora pasa a formar parte del stack de Sui junto a Walrus, respaldado por una de las organizaciones de ingeniería más sólidas del sector y con Sui Foundation como principal tenedor estratégico de la red. Es el hogar adecuado para la red que hemos construido, y estoy deseando ayudar a Sui a convertirla en la capa de datos de la IA».
> Andrea Muttoni, CEO de DATA Foundation, añadió: «Los datos de entrenamiento son fundamentales para seguir ampliando la frontera, y garantizar que sean trazables, auditables y estén autorizados para su uso es tan importante para la seguridad de la IA como lo es para la calidad de los datos. Con Trace hemos estado siguiendo cientos de millones de activos de datos. Unir fuerzas con Sui nos permite ahora desarrollar más capas del stack, ofreciendo algo más que una simple pista de auditoría, como el almacenamiento cifrado de archivos de referencia y, potencialmente, TEEs totalmente verificables para evaluaciones y ajustes finos en el futuro».
La red DATA existente seguirá operativa hasta que se complete la actualización, y antes de que se ejecute se publicará un calendario detallado y un plan de transición para los tenedores.
Sobre DATA Foundation
DATA Foundation respalda DATA Network, el protocolo para rastrear la procedencia de los datos del mundo real que necesitan los modelos de IA. A través de Trace, cada contribución se registra con su recibo de procedencia y un historial de auditoría completo. Entre las aplicaciones que se construyen sobre la red figuran Kled, Numo, Oto y otras. Anteriormente conocida como Story Foundation, la organización reorientó su actividad hacia los datos de entrenamiento de IA en junio de 2026. DATA Network está siendo actualizada para funcionar como protocolo sobre Sui.
Sobre Sui
Sui, donde el dinero se mueve tan libremente como los mensajes, es una blockchain de capa 1 de nueva generación diseñada para finanzas on‑chain e infraestructura orientada a agentes. Fundada por el equipo central detrás de la iniciativa de stablecoin de Meta y basada en un modelo centrado en objetos, Sui hace que los activos, los permisos y los datos de usuario sean programables y verificables. Los primitivos de Sui proporcionan todo lo necesario para crear aplicaciones financieras de alto rendimiento y aplicaciones nativas de IA. Más información en sui.io.
Sobre Walrus
Walrus es la plataforma de datos diseñada para las exigencias de la IA. Permite a desarrolladores, empresas y agentes de IA mover datos entre aplicaciones y modelos, protegerlos con reglas de acceso integradas y hacerlos verificables por cualquiera. A medida que la IA toma decisiones con consecuencias, los datos sobre los que opera deben ser demostrables. Walrus fue creada por los criptógrafos e ingenieros de sistemas distribuidos detrás de Sui y de la primera iniciativa de stablecoin de Meta. walrus.xyz
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