Nuevo libro blanco plantea una hoja de ruta y salvaguardas para integrar IA agéntica en tesorería institucional, pagos transfronterizos y financiación del comercio.
HONG KONG, 9 de noviembre de 2026 /PRNewswire/ -- La inteligencia artificial (IA) está evolucionando con rapidez más allá de la mera generación de conocimiento, hacia sistemas capaces de interpretar objetivos de forma autónoma, evaluar alternativas y ejecutar acciones. En este contexto, Deutsche Bank y Ant Digital Technologies han anunciado hoy la publicación conjunta de un libro blanco titulado Agentic Payments in Wholesale Finance, que analiza el potencial transformador de los agentes de IA en las finanzas institucionales y los marcos de gobernanza necesarios para su implantación responsable.
A medida que los agentes de IA ganan capacidad para ejecutar operaciones financieras complejas, las entidades de banca mayorista se enfrentan a una cuestión fundamental: ¿cuánta autoridad debe delegarse en estos agentes y cómo garantizar que sus procesos de decisión sigan siendo seguros, controlados y plenamente auditables?
Los prólogos del libro blanco recogen las visiones estratégicas de ambas instituciones. En su introducción, Sabih Behzad, responsable de Transformación de Activos y Divisas Digitales en Deutsche Bank, subrayó el alcance más amplio de la IA agéntica:
> «El valor potencial no reside solo en ejecutar pagos de forma automática, sino en mejorar cómo se toman, coordinan y controlan esas decisiones».
Por su parte, en el prólogo, Zhuoqun Bian, presidenta de Ant Digital Technologies, remarcó la importancia de una adopción pragmática y con la seguridad como prioridad:
> «Materializar este potencial en la banca mayorista exige cimientos que no son ni opcionales ni meramente técnicos. Los agentes necesitan una identidad verificable, vinculada a un responsable claramente identificado. Su autoridad debe ser explícita, legible por máquina, acotada y revocable. Deben separarse la toma de decisiones, el control y la ejecución, de modo que un agente pueda proponer, pero no ampliar por sí mismo su ámbito de autoridad».
El libro blanco identifica tres áreas clave en las que los pagos agénticos podrían generar importantes eficiencias operativas y valor estratégico:
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Gestión de tesorería y liquidez: Los agentes de IA pueden anticipar de forma autónoma déficits y excedentes de liquidez, evaluar las opciones de respuesta disponibles y ejecutar acciones compatibles con la normativa en trasvases internos de fondos, inversiones, financiación externa y operaciones de divisas.
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Orquestación de pagos transfronterizos: Los agentes de IA pueden ponderar múltiples variables interrelacionadas —como tipos de cambio, infraestructuras de pago y momento de ejecución— para optimizar costes de transacción, rapidez, disponibilidad, cumplimiento regulatorio y riesgo de liquidación.
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Financiación del comercio exterior: Los agentes de IA pueden interpretar documentación comercial compleja, identificar discrepancias de datos, coordinar la gestión de excepciones y generar instrucciones de financiación o de pago una vez cumplidas las condiciones pertinentes y obtenidas las autorizaciones necesarias.
Aunque estas aplicaciones suponen un avance significativo en la gestión y ejecución de transacciones financieras complejas, el informe también llama la atención sobre los retos de gobernanza, rendición de cuentas y gestión del riesgo que acompañan a un mayor grado de autonomía de la IA.
En particular, el libro blanco aboga por un enfoque basado en una «ejecución agéntica acotada» en lugar de una autonomía irrestricta. Para facilitar el paso de la experimentación inicial a la adopción institucional, se apoya en la arquitectura de referencia de tres capas propuesta por el Fondo Monetario Internacional (FMI):
- Intención y orquestación: Supervisa el razonamiento adaptativo de los agentes, la toma de decisiones y la orquestación de flujos de trabajo.
- Control y autorización: Impone restricciones deterministas basadas en reglas y garantiza que las acciones se mantengan dentro de límites de autorización predefinidos.
- Liquidación: Ejecuta de forma definitiva las transacciones financieras.
En el núcleo de esta arquitectura se sitúa una separación deliberada entre el razonamiento impulsado por IA y la ejecución de las operaciones financieras. El libro blanco detalla varias salvaguardas esenciales dentro de este marco, entre ellas límites de autorización explícitos, acotados y revocables, una sólida vinculación de identidad de los agentes y protocolos exhaustivos de verificación Know Your Agent (KYA).
Para ilustrar cómo estos principios pueden trasladarse a la práctica institucional, el documento incorpora Anvita Flow como estudio de caso central. Desarrollada por Ant Digital Technologies, Anvita Flow es una avanzada plataforma agéntica que muestra cómo las entidades financieras pueden orquestar flujos de pago complejos en entornos operativos reales y seguros, manteniendo al mismo tiempo estrictos controles sobre la autoridad y la ejecución de los agentes.
El libro blanco completo, Agentic Payments in Wholesale Finance, ya está disponible para su descarga en las páginas oficiales de Deutsche Bank y Ant Digital Technologies.