Bitget a lancé une structure de compte dédiée pour son AI trading agent, GetClaw, permettant au système d’exécuter des trades en direct de manière autonome — une initiative que la PDG Gracy Chen présente comme une préparation de l’infrastructure pour un futur où des agents IA traderont à grande échelle sur les marchés financiers.
Structure de compte de GetClaw
Le nouveau dispositif attribue un sous-compte séparé à GetClaw, l’agent IA de la plateforme d’échange. Dans cet environnement, l’outil peut placer de vrais trades à partir d’instructions en langage naturel, suivre les marchés en continu et ajuster les positions sans intervention manuelle.
Cette fonctionnalité s’appuie sur le précédent déploiement de GetClaw en tant qu’agent de trading sans installation et sur l’extension de son Agent Hub, qui a ajouté des outils d’analyse reliant directement les données de marché à l’exécution des ordres.
Le modèle de sous-compte crée une frontière claire entre les actifs détenus par l’utilisateur et l’activité pilotée par l’agent, permettant aux traders de définir des stratégies en termes simples tandis que l’agent gère l’exécution dans des paramètres prédéfinis.
« Tôt ou tard, les marchés financiers émergents seront remplis d’agents IA tradant au nom des utilisateurs. Nous préparons l’infrastructure pour faire tourner cela à l’échelle », a déclaré Chen.
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Orientation vers le trading agentique
Plutôt que de superposer l’IA par-dessus les outils existants, Bitget l’intègre directement dans l’architecture centrale de la plateforme.
Grâce à Agent Hub, les systèmes automatisés accèdent aux données en temps réel, aux outils d’analyse et à l’exécution via la même infrastructure que celle utilisée par les traders humains.
Cette approche reflète une évolution plus large du secteur vers ce que l’on appelle le trading agentique — où l’IA dépasse le stade de l’analyse et des recommandations pour participer activement au marché.
Dans le cadre du modèle Universal Exchange de Bitget, qui combine crypto‑actifs et instruments traditionnels tokenisés sous une seule structure de compte, les comptes agents étendent les capacités de la plateforme au‑delà du trading manuel, vers des environnements où l’analyse et l’exécution fonctionnent en parallèle.
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