Le dernier rapport sur les bénéfices de Nvidia a envoyé des ondes de choc dans le secteur de la crypto IA. Le géant des puces a publié des chiffres impressionnants. Mais ce n'était pas suffisant pour satisfaire les attentes élevées des investisseurs. Les principales cryptomonnaies liées à l'IA ont chuté après la publication. Artificial Superintelligence Alliance (FET) a plongé de 7,8% à 1,1663 $. Bittensor (TAO) a chuté de 4,5% à 295,22 $. Render (RNDR) a glissé de 6,8% à 5,47 $. Nvidia a rapporté des revenus impressionnants de 30 milliards de dollars pour le T2 2024. Cela représente une augmentation de 15% par rapport au trimestre précédent. Il a également dépassé les estimations de Wall Street de 1,32 milliard de dollars. Mais apparemment, cela n'était pas suffisant. La commentatrice de marché Lisa Abramowicz l'a résumé sur X : « Mieux que prévu ne suffit pas pour Nvidia. De toute évidence, les investisseurs s'attendent à ce que cette entreprise dépasse largement les attentes. » Certains analystes avaient prédit que Nvidia dépasserait les estimations d'au moins 10%. On parle de grands espoirs. Le prix de l'action de Nvidia a également ressenti la pression. Il a clôturé à 125,61 $ le 28 août. Dans les transactions après les heures de bureau, il a chuté de 6,89% supplémentaires, à 116,95 $. Ce n'est pas la première fois que les jetons crypto IA sont liés aux performances de Nvidia. C'est devenu une sorte de modèle. Certains adeptes des cryptomonnaies l'avaient vu venir. Un utilisateur de X nommé « Shogun » l'avait prédit quelques jours avant : « Vous pourriez réaliser des gains en restant long jusqu'à un jour avant, mais je parierais que vous feriez mieux de shorter pour la chute après. » Les puces de Nvidia sont le pilier de la formation et du déploiement des modèles d'IA. Après ses bénéfices du T1 en mai, les jetons crypto IA ont subi un coup similaire. Cela malgré une augmentation de 18% des revenus de Nvidia au T1 par rapport au trimestre précédent. Ed Ludlow de Bloomberg a pesé dans la balance : « Les estimations étaient très élevées en effet. » Mais il n'est pas totalement pessimiste. « L'histoire reste intacte. Il n'y a pas de problème de demande ici. En gros, les fournisseurs de services cloud, les hyperscalers comme on les appelle, qui gèrent les centres de données, continuent de dépenser pour les produits de Nvidia. » Ce dernier drame survient après des montagnes russes pour les projets crypto d'IA et de big data. Leur capitalisation boursière a bondi de 79,7% en seulement trois semaines après le « Crypto Black Monday » du 5 août. Ce jour-là, Bitcoin est passé sous les 50 000 $ pour la première fois depuis février. La capitalisation boursière totale des cryptos IA avait atteint un plus bas annuel de 18,21 milliards de dollars à cette époque. On parle de montagnes russes.

Les startups d'IA s'associent pour exécuter leurs services sur des blockchains. Elles misent sur la technologie décentralisée pour résoudre les problèmes de développement de l'IA. Cette tendance suit une fusion d'envergure entre Fetch.ai, SingularityNET et Ocean Protocol. Le trio vise à défier la domination de l'IA par les géants de la tech. Désormais, plus d'acteurs montent dans le train en marche. Lumerin, Morpheus et Exabits sont les derniers à unir leurs forces. Leur objectif ? Construire une "économie d'agents IA" alimentée par des ressources informatiques décentralisées. Morpheus connecte les utilisateurs aux services IA et à la puissance de calcul. Lumerin gère le flux de données sur le réseau Morpheus. Elle est aussi à l'origine du logiciel de nœud central. Exabits fournit la puissance matérielle. C'est un protocole de couche de base pour l'informatique IA décentralisée. Cette configuration pourrait révolutionner l'avenir de l'IA. Les entreprises imaginent des agents IA exécutant des tâches à travers les écosystèmes Web2 et Web3. "Nous entrons dans un nouveau paradigme des économies autonomes," déclare Ryan Condron, le chef de projet de Lumerin. Il est assez enthousiasmé par le potentiel. Le marché de l'IA de la blockchain est sur le point d'exploser. Les prévisions projettent une croissance à 703 millions de dollars d'ici 2025. C'est un taux de croissance annuel composé de 25,3%. Les chercheurs du MIT soulignent les problèmes dans le développement de l'IA. Cela inclut l'accès limité aux données, les modèles rigides et le manque de transparence. "Les modèles d'IA centralisés sont plus susceptibles de présenter des biais inhérents," affirme Lumerin. Ils augmentent également les risques de censure et de monopole. L'IA décentralisée pourrait renforcer la confidentialité. Le contexte utilisateur ne serait pas stocké par de grands acteurs comme ChatGPT ou Gemini. Mais ce n'est pas si simple. Les startups dans ce domaine font face à des pénuries de temps et de talents. Condron admet les défis. "Le développement de logiciels open-source pour un réseau décentralisé est très, très différent," dit-il. La coordination et la cohésion sont des défis de taille. Doug Keeney, CMO d'Exabits, est optimiste sur l'IA indépendante. "Posséder notre intelligence nécessite une approche décentralisée," argue-t-il. La course est lancée. Ces jeunes talents secouent le monde de l'IA. Réussiront-ils à défier les géants de la tech ? Seul le temps nous le dira.

Grayscale Investments lance un nouveau fonds. Il s'appelle le Grayscale Decentralized AI Fund et vise à donner aux investisseurs accrédités une exposition aux protocoles blockchain-IA. Pour l'instant, seuls les investisseurs accrédités éligibles peuvent accéder au fonds. Grayscale l'a annoncé dans un communiqué de presse. Le fonds se concentre sur les protocoles cryptographiques d'IA décentralisée. Au 16 juillet, il comprend cinq actifs. Near (NEAR) représente 32,99%. Filecoin (FIL) compte pour 30,59%. Render (RNDR) prend 24,86%. Livepeer (LPT) détient 8,64%. Bittensor (TAO) complète avec 2,92%. Le fonds sera rééquilibré trimestriellement. Cela vise à suivre le marché crypto en évolution rapide. Grayscale cible trois catégories principales avec ce fonds. Cela inclut les protocoles construisant des services d'IA décentralisés. Aussi, ceux abordant les problèmes d'IA centralisés. Enfin, l'infrastructure cruciale pour le développement de la technologie AI. Rayhaneh Sharif-Askary, responsable du produit et de la recherche chez Grayscale, a commenté. « Les protocoles d'IA basés sur la blockchain incarnent les principes de décentralisation, d'accessibilité et de transparence », a-t-elle déclaré. « L'équipe de Grayscale est fermement convaincue que ces protocoles peuvent aider à atténuer les risques fondamentaux émergents parallèlement à la prolifération de la technologie AI. » Ce lancement intervient alors que l'intérêt pour les alternatives d'IA décentralisées augmente. Le mois dernier, les bénéfices meilleurs que prévu de Nvidia ont donné un coup de pouce aux projets d'IA décentralisés. Le capital-risque continue d'affluer dans ces projets, bien qu'à un rythme plus lent que le boom de l'IA de l'année dernière. Au début de ce mois, Sentient a levé 85 millions de dollars. Founders Fund de Peter Thiel a mené la levée de fonds. Sandeep Nailwal, cofondateur de Polygon, est un contributeur clé à Sentient. Nailwal a partagé quelques réflexions sur l'avenir de l'IA. « L'avancement rapide de l'IA a le potentiel de transformer chaque aspect de nos vies », a-t-il dit. « Mais la concentration du pouvoir entre les mains de quelques entités centralisées pose des risques significatifs. » Il a ajouté, « En construisant une plateforme ouverte pour le développement de l'IA générale (AGI), nous visons à garantir que les avantages de l'IA soient distribués équitablement et que son développement soit aligné avec les intérêts de l'humanité dans son ensemble. »

Le PDG de Tether, Paolo Ardoino, suggère des modèles d'IA localisés comme solution pour prévenir les piratages dans la blockchain. Ardoino soutient que les modèles d'IA exécutables localement sont capables de protéger la vie privée et l'indépendance. Les appareils modernes ont suffisamment de puissance pour cette approche, selon Ardoino. Il a déclaré, Smartphones et ordinateurs portables peuvent affiner les grands modèles de langage général (LLM) avec les propres données de l'utilisateur, en préservant les améliorations localement sur l'appareil. Ardoino a décrit cela comme un changement de paradigme en matière de confidentialité et d'indépendance des utilisateurs. En s'exécutant directement sur l'appareil de l'utilisateur, qu'il s'agisse d'un smartphone ou d'un ordinateur portable, ces modèles éliminent le besoin de serveurs tiers. Cela garantit non seulement que les données restent locales, améliorant ainsi la sécurité et la confidentialité, mais permet également une utilisation hors ligne, a déclaré Ardoino. Le patron de Tether a également souligné que les utilisateurs pourraient conserver le contrôle de leurs informations. Selon lui, Tether, émetteur de la principale stablecoin USDT, explore l'intégration de modèles exécutables localement dans ses solutions d'IA. La proposition fait suite à un piratage chez OpenAI. Des rapports indiquent qu'un pirate a accédé aux systèmes de messagerie interne d'OpenAI début 2023 et a compromis des détails de la conception de l'IA de l'entreprise. C'était avant que ChatGPT ne soit lancé avec un succès massif. Et ce n'était pas le seul scandale de sécurité autour des problèmes de sécurité de la société d'IA la plus réussie. Récemment, des conversations ChatGPT d'utilisateurs de macOS ont été trouvées stockées dans des fichiers texte non cryptés. C'était une grosse affaire, car de nombreux utilisateurs partagent des informations très sensibles sur ces discussions, y compris leurs propres données financières privées et des informations de travail. Apple a récemment annoncé son intention d'intégrer ChatGPT à ses produits alimentés par l'IA Apple Intelligence. Le problème de cryptage aurait été résolu. Cependant, des questions subsistent sur les raisons pour lesquelles cela s'est produit.

Coinbase, la bourse de cryptomonnaies américaine, a annoncé qu'elle n'exécutera pas la migration imminente des tokens pour l'Artificial Superintelligence Alliance (ASI). Les utilisateurs devront gérer le processus eux-mêmes. L'ASI est un consortium d'entreprises de blockchain axées sur l'IA : Ocean Protocol, Fetch AI, et SingularityNET. En avril, elles ont révélé leurs plans de fusionner leurs tokens—OCEAN, FET, et AGIX. "Coinbase ne migrera pas ces tokens au nom des utilisateurs", a déclaré un porte-parole de l'entreprise à la presse. Les utilisateurs peuvent migrer OCEAN et FET vers ASI en utilisant le wallet Web3 Coinbase Prime ou un autre wallet de self-custody compatible avec Ethereum. La bourse ne supporte pas AGIX. Le support de trading pour FET et OCEAN continuera "jusqu'à nouvel ordre". La décision de Coinbase n'affectera pas la fusion, selon Humayun Sheikh, fondateur et PDG de Fetch AI. "Nous confirmons que la fusion de AGIX et OCEAN en FET aura lieu le lundi 1er juillet", a déclaré Sheikh. FET deviendra le token officiel d'ASI alors que OCEAN et AGIX seront éliminés. "Cette transition sera fluide, et le trading de FET restera ininterrompu", a déclaré l'alliance dans un communiqué. Le token sera renommé. "Le projet sera rebaptisé l'Artificial Superintelligence Alliance sur des plateformes comme CoinMarketCap et CoinGecko." Toutes les bourses ne supporteront pas immédiatement la migration. L'alliance prévoit d'intégrer davantage de bourses dans la Phase 2 de la migration, mais nous devrons attendre et voir à quelle vitesse et avec quelle efficacité ce processus se déroulera. Ce n'est pas le premier refus de Coinbase de soutenir des actions sur des tokens. En mai, elle a refusé de soutenir l'airdrop des tokens V2 de Gala Games. À ce moment-là, Jason Brink, Président de la Blockchain de Gala Games, a spéculé que la position de Coinbase pourrait être due au fait que l'événement apparaissait comme un "airdrop" plutôt que comme un remplacement de token. Il a également exprimé l'espoir d'un support futur pour le token V2.