La puce IA secrète de Google grave Gemini dans le silicium pour décupler les performances

La puce IA secrète de Google grave Gemini dans le silicium pour décupler les performances

Google développe une puce serveur qui graverait une partie de l’architecture de son modèle Gemini directement dans le silicium, avec pour objectif de multiplier par six à dix le nombre de jetons traités par watt consommé.

À retenir

  • Les ingénieurs estiment que ce processeur, baptisé en interne Frozen v2, pourrait servir de six à dix fois plus de jetons par unité de puissance que les derniers Tensor Processing Units de Google.
  • Un déploiement est envisagé dès 2028, sans que le groupe n’ait confirmé officiellement l’existence du projet.
  • L’action Alphabet a gagné environ 3 % lundi, à la veille de la publication des résultats du deuxième trimestre.

Frozen v2 : une puce qui grave Gemini dans le silicium

Le projet a été révélé lundi, lorsque deux sources directement impliquées ont décrit un processeur connu en interne sous le nom de Frozen v2. Les ingénieurs évaluent que ce composant pourrait traiter de six à dix fois plus de jetons par unité de puissance que la dernière génération de Tensor Processing Units de Google. Un lancement est visé dès 2028, même si l’équipe n’a pas encore tranché la part exacte du modèle qui serait câblée dans le matériel.

Google n’a ni confirmé ni démenti l’existence de ce développement.

Un porte-parole a déclaré que les équipes explorent et expérimentent en permanence de nouvelles pistes, dont toutes ne débouchent pas sur des produits industriels.

La puce ouvrirait une nouvelle ligne de produits, sans remplacer les unités Tensor qui exécutent déjà Gemini et les charges de travail de Google Cloud. Les volumes de production attendus resteraient nettement inférieurs à ceux des TPU. Le groupe considère encore ce programme comme exploratoire, et plusieurs choix d’architecture demeurent à l’étude.

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L’architecture de Gemini sacrifie la flexibilité au profit de l’efficacité énergétique

Les accélérateurs d’IA classiques chargent le modèle en mémoire puis font sans cesse transiter les données pour répondre à chaque requête, un schéma coûteux en temps comme en énergie. Frozen v2 fixerait au contraire le plan structurel de Gemini directement dans les circuits, réduisant à la fois le volume de calculs et les mouvements de données nécessaires à chaque réponse.

Les poids du modèle – ces paramètres chiffrés issus de l’entraînement – resteraient, eux, modifiables.

Une première version du projet envisageait de graver ces poids dans le matériel lui‑même. Mais en figeant l’architecture, la puce ne pourra prendre en charge les futurs Gemini que si Google conserve ce socle inchangé.

Alphabet en Bourse avant les résultats du T2

Les actions Alphabet ont progressé d’environ 3 % lundi, frôlant 356 dollars en séance avant que la hausse ne s’estompe le lendemain. Les investisseurs interprètent ces informations comme un début de réponse à la tension capacitaire qui a conduit Google Cloud à refuser certains contrats externes.

Le groupe publiera ses résultats du deuxième trimestre mercredi après la clôture de Wall Street. Les analystes anticipent un bénéfice de 2,95 dollars par action pour un chiffre d’affaires proche de 117 milliards de dollars.

Alphabet a relevé cette année sa prévision de dépenses d’investissement 2026 jusqu’à 190 milliards de dollars, et son chiffre d’affaires du premier trimestre a augmenté de 22 %, à 109,9 milliards de dollars, porté par une croissance de 63 % des activités cloud. Entre‑temps, Google a dû encaisser un report de la prochaine version Gemini Pro, tandis que les modèles chinois représentent désormais environ 45 % de la consommation de jetons des entreprises américaines.

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