Google planche sur une puce serveur qui graverait directement dans le silicium une partie de l’architecture de son modèle Gemini, avec pour objectif de multiplier par six à dix le nombre de tokens traités par watt consommé.
À retenir :
- Les ingénieurs estiment que le processeur, baptisé en interne Frozen v2, pourrait délivrer de six à dix fois plus de tokens par unité de puissance que les derniers Tensor Processing Units de Google.
- Un déploiement est visé dès 2028, même si le groupe n’a jamais confirmé l’existence du projet.
- L’action Alphabet a gagné environ 3 % lundi, à la veille de la publication des résultats du deuxième trimestre.
Frozen v2 : une puce qui grave Gemini dans le silicium
L’existence de ce projet a émergé lundi, lorsque deux sources directement impliquées ont décrit un processeur connu en interne sous le nom de Frozen v2. Les ingénieurs impliqués estiment qu’il pourrait servir de six à dix fois plus de tokens par unité de puissance que la dernière génération de Tensor Processing Units de Google. Le lancement est envisagé dès 2028, même si l’équipe n’a pas encore tranché la part exacte du modèle qui sera figée dans le matériel.
Google n’a ni confirmé ni démenti l’existence du projet.
Un porte‑parole a indiqué que les équipes du groupe explorent et testent en permanence de nouvelles pistes, et que tous ces travaux ne débouchent pas sur une mise en production.
Cette puce ouvrirait une nouvelle ligne de produits, sans remplacer les Tensor déjà utilisés pour faire tourner Gemini et les charges de travail de Google Cloud. Les volumes de production attendus resteraient nettement inférieurs à ceux des TPU. Le groupe continue de considérer ce développement comme exploratoire, et plusieurs choix d’architecture restent à arbitrer.
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L’architecture Gemini sacrifie la flexibilité au profit de la puissance
Les accélérateurs d’IA standards chargent le modèle en mémoire puis envoient et rapatrient ses données pour chaque requête, un schéma coûteux en temps comme en énergie. Frozen v2 graverait au contraire le plan structurel de Gemini directement dans les circuits, ce qui réduirait le volume de calculs et de transferts de données nécessaires à chaque réponse.
Les poids du modèle – ces valeurs numériques apprises pendant l’entraînement – resteraient, eux, actualisables.
Une première itération du projet envisageait de graver ces poids eux‑mêmes dans le matériel. Mais l’architecture restant figée, la puce ne pourra prendre en charge les futures versions de Gemini que si Google conserve ce socle inchangé.
Alphabet en Bourse avant les résultats du T2
Le titre Alphabet a progressé d’environ 3 % lundi, frôlant 356 dollars en séance avant de réduire ses gains le lendemain. Les investisseurs ont lu cet article de presse comme un début de réponse à la pénurie de capacité, jugée suffisamment aiguë pour que Google Cloud ait refusé certains clients externes.
Le groupe publiera ses résultats du deuxième trimestre mercredi, après la clôture de Wall Street. Les analystes anticipent un bénéfice par action de 2,95 dollars pour un chiffre d’affaires proche de 117 milliards de dollars.
Alphabet a relevé cette année sa prévision de dépenses d’investissement 2026, désormais attendues jusqu’à 190 milliards de dollars, tandis que le chiffre d’affaires du premier trimestre a augmenté de 22 % à 109,9 milliards de dollars, porté par une croissance de 63 % dans le cloud. Google a depuis encaissé un retard sur la prochaine version de Gemini Pro, alors que les modèles chinois représenteraient désormais environ 45 % de l’usage de tokens dans les entreprises américaines.
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