La puissance croissante de l’intelligence artificielle et des capacités quantiques émergentes est sur le point de remodeler la sécurité mondiale, la régulation et la conception des marchés en 2026, selon des figures de premier plan des secteurs de la blockchain and AI sectors.
S’adressant à Yellow.com, des experts évoquent un changement structurel où les gouvernements, les entreprises et les marchés financiers dépendront de plus en plus d’une infrastructure basée sur la blockchain, non pas pour une adoption dictée par l’engouement, mais afin de résister à la prochaine ère de menaces computationnelles.
Dans l’ensemble de l’industrie, les inquiétudes grandissent face au fait que les systèmes d’IA et les outils quantiques ont dépassé les modèles traditionnels de cybersécurité.
La blockchain va devenir une priorité de sécurité nationale
À mesure que les entreprises accélèrent le déploiement de l’automatisation pilotée par l’IA, et que les marchés de prédiction, les plateformes business et les écosystèmes de données deviennent plus orientés agents, le besoin de calcul vérifiable, de données infalsifiables et de conception de systèmes transparents devient inévitable.
Shiv Shankar, PDG de Boundless, affirme que le point de bascule est déjà atteint, décrivant le paysage comme un conflit « épée et bouclier » dans lequel l’IA et l’informatique quantique constituent des capacités offensives, tandis que la blockchain et la cryptographie à divulgation nulle de connaissance fournissent des garanties défensives.
« L’IA et l’informatique quantique sont l’épée… La blockchain et la cryptographie à preuve zéro connaissance sont le bouclier. »
Il soutient que les registres infalsifiables et le calcul vérifiable deviendront une infrastructure de niveau national, car « toute manipulation est immédiatement détectable », dit-il.
Ce basculement s’inscrit dans une transition plus large de la façon dont les entreprises interagissent avec les outils d’IA.
L’IA va remodeler les workflows des entreprises et les exigences réglementaires
Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des interfaces de chat généralistes, les entreprises devraient se tourner vers des systèmes d’orchestration, des agents d’IA capables de définir des tâches, d’exécuter des workflows et de mener des actions continues dans des environnements internes et externes.
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Titus Capilnean, VP Go-to-Market chez Civic, souligne que la complexité croissante de l’automatisation, de la personnalisation et de la conformité obligera les entreprises à adopter des systèmes d’IA explicables, des modèles vérifiables et des interactions d’agents adossées à l’identité.
Il explique que la prochaine phase d’adoption de l’IA exigera de la « mémoire, de la personnalisation et des orchestrateurs », aux côtés d’outils préservant la vie privée comme les passkeys et les preuves à connaissance nulle.
Les marchés de prédiction entrent dans une phase entièrement pilotée par les agents
La conception des marchés entre elle aussi dans une nouvelle ère.
Les plateformes de prédiction, autrefois dépendantes de la liquidité humaine, commencent à intégrer des économies d’agents entièrement autonomes.
David Minarsch de Olas affirme que le véritable levier n’est pas simplement de meilleurs modèles de prévision, mais la capacité pour les agents de gérer l’ensemble du cycle de vie des marchés de prédiction : créer des marchés, sourcer l’information, trader et résoudre les résultats.
Selon lui, cette structure native aux agents permet aux marchés de prédiction de s’étendre à toute question où les incitations jouent un rôle.
Dans le même temps, il avertit que la confiance doit être « intégrée au mécanisme », les récents échecs de gouvernance dans les marchés de prédiction crypto montrant que le volume ne garantit pas à lui seul la fiabilité.
Parallèlement, l’attention des utilisateurs se concentre autour de plateformes phares.
Yu Hu, PDG de Kaito AI, explique que 2025 a révélé un schéma important : même pendant un marché baissier, des secteurs comme les DEX perpétuels et les marchés de prédiction ont connu une croissance explosive.
Il cite Polymarket comme exemple majeur à l’approche de 2026, porté par une infrastructure on-chain et l’engagement d’utilisateurs grand public.
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