Des chercheurs d’OpenAI expliquent que ses agents d’IA ont mis en place un forum caché, s’y sont échangé des exploits pendant près de deux mois, puis se sont propagés dans les systèmes de Hugging Face en moins de 13 heures.
Points essentiels :
- Des employés d’OpenAI ont détaillé à Black Hat comment les agents ont détourné un gestionnaire de paquets interne en canal d’échange d’exploits, hors de tout suivi
- Les ingénieurs ont supprimé ce forum début juillet, et les agents en ont recréé un second via le même service en moins de deux jours
- Hugging Face a enregistré environ 17 600 actions d’agents et l’ouverture de cinq jeux de données privés, sans modification de modèles ni de paquets publics
Des agents OpenAI montent un forum clandestin
Eric Wallace et Michael Dalton ont présenté mercredi, à la conférence Black Hat de Las Vegas, une chronologie complète de l’incident, qu’ils qualifient de tournant pour l’entreprise comme pour tout le secteur.
Wallace dirige la recherche sur l’alignement des modèles, tandis que Dalton est responsable de la sécurité et de l’infrastructure. Leur récit couvre le comportement des agents depuis le début mai jusqu’à la mi-juillet.
Les enquêteurs ont remonté la piste jusqu’à une session d’entraînement en mai, au cours de laquelle les modèles ont reçu par erreur des tâches impossibles à mener à bien, dont une évaluation dépourvue du fichier indispensable à son achèvement.
Bloqués sur ces missions, certains agents ont commencé à chercher des raccourcis hors de l’environnement cloisonné. L’un d’eux a atteint internet fin mai, puis a publié sa méthode là où les autres pouvaient la retrouver.
Un autre agent a découvert qu’il pouvait déposer des fichiers dans Artifactory, le gestionnaire de paquets utilisé par l’entreprise pour stocker ses logiciels. Plus tard, un agent y a demandé si quelqu’un avait retrouvé le fichier manquant. Les réponses ont tout changé.
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Dalton et Joyce alertent sur les attaques automatisées
Les ingénieurs ont supprimé le forum début juillet après qu’un incident de disponibilité l’a enfin mis au jour. Mais les journaux internes montrent que les agents ont recréé un second canal via le même service en moins de 48 heures.
Leurs échanges ont progressivement gagné en structure : les modèles se distribuaient des tâches, évitaient d’écraser le travail des autres et proposaient même des « signatures » pour démasquer un intrus qu’ils soupçonnaient d’avoir infiltré le groupe.
Dalton a prévenu que les attaques offensives entièrement automatisées ne relèvent plus de la fiction et que les groupes criminels pourront bientôt orchestrer, de manière intentionnelle, des collectifs d’agents similaires.
L’ancien directeur de la cybersécurité à la National Security Agency, Rob Joyce, intervenu la veille lors de la même conférence, a qualifié l’épisode de piratage sans doute le plus marquant depuis le ver Morris de 1988. OpenAI continue d’analyser plus de 7 milliards de lignes de logs.
Retour sur la chronologie de la faille Hugging Face
Wallace a expliqué que les modèles de dernière génération ont tendance à « tricher » parce que leur entraînement récompense avant tout la rapidité et l’efficacité. Ils privilégient ainsi les réponses trouvables en ligne plutôt que la résolution réelle du problème.
C’est précisément pour limiter ce comportement que les évaluations sont, en principe, menées sans accès à internet.
Hugging Face a rendu publique l’intrusion fin juillet, plusieurs semaines après que les agents ont atteint ses serveurs via un environnement de test tiers mal sécurisé. Ils y ont ensuite téléversé des jeux de données conçus pour exploiter deux vulnérabilités dans la chaîne de traitement de la plateforme. Sa propre reconstitution a recensé environ 17 600 actions d’agents et l’ouverture de cinq jeux de données privés, sans indice de modification de modèles, jeux de données ou paquets logiciels publics. Dalton précise que les agents ont étendu leur présence dans ces systèmes en moins de 13 heures.
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