Ethereum (ETH), cofondateur Vitalik Buterin, a déclaré lundi que le cadre dominant autour de la construction d’une intelligence artificielle générale est fondamentalement erroné. Il appelle plutôt à une approche décentralisée, axée d’abord sur la confidentialité pour le développement de l’IA, qui s’appuie sur l’infrastructure basée sur Ethereum pour la vérification, la coordination et le règlement économique.
Ce qui s’est passé : Buterin rejette la course à l’AGI
Buterin a écrit dans un message sur X que « le cadre de “travailler sur l’AGI” contient en lui-même une erreur », soutenant que l’objectif est généralement traité comme une compétition indifférenciée où la seule variable significative est de savoir qui finit par dominer.
Il a comparé cette expression au fait de décrire vaguement Ethereum comme se contentant de « travailler dans la finance » ou de « travailler sur l’informatique », expliquant qu’elle masque des questions plus substantielles sur la direction et les valeurs.
Plutôt que de viser une simple accélération brute, Buterin a déclaré que le développement de l’IA devrait se concentrer sur des systèmes qui « favorisent la liberté et l’autonomisation humaines » et garantissent que « le monde n’explose pas », conformément à son cadre de défense-accélération, ou d/acc.
Il a réparti l’espace de conception Ethereum–IA en quatre quadrants couvrant les outils LLM locaux, les paiements à connaissance nulle pour les appels API anonymes, la confidentialité cryptographique, la vérification côté client, la résolution des litiges on-chain, les standards de réputation pour l’IA, des marchés de prédiction améliorés et des systèmes de gouvernance.
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Pourquoi c’est important : les rails d’une IA décentralisée
Joni Pirovich, fondatrice et PDG de Crystal aOS, a déclaré à Decrypt qu’« il est réaliste qu’Ethereum devienne la couche de règlement par défaut pour les interactions IA-à-IA », ajoutant que la confiance et la coordination au niveau de l’infrastructure et de la conformité « sont encore plus importantes aujourd’hui que jamais ».
Midhun Krishna M, cofondateur et PDG du traqueur de coûts LLM TknOps.io, a indiqué que le rôle d’Ethereum en tant que couche économique pour les interactions de l’IA « est également directionnellement correct, mais qu’il se situera principalement sur des rollups et des L2 spécifiques aux applications », et que les économies d’agents décentralisés exigeront « identité, réputation et responsabilité pondérée par la mise, pas seulement de meilleures interfaces ».
Ces commentaires interviennent alors que les grands laboratoires d’IA continuent d’afficher publiquement leur volonté d’atteindre l’AGI et la super-intelligence, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, ayant déclaré que son entreprise était convaincue de savoir comment construire l’AGI.
L’alternative proposée par Buterin met l’accent sur une infrastructure vérifiable plutôt que sur des modèles toujours plus grands.
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